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第一章 2018-2021年中國醫療人工智能行業發展環境分析 10
1.1 社會環境 10
1.1.1 居民消費水平 10
1.1.2 教育環境分析 11
1.1.3 社會倫理分析 11
1.2 產業背景 13
1.2.1 醫療服務現狀分析 13
2.2.2 人工智能行業現狀 14
第二章 2018-2021年中國醫療人工智能行業發展綜合分析 15
2.1 中國醫療人工智能商業化發展分析 15
2.1.1 行業發展階段 15
2.1.2 企業數據分析 15
2.1.3 項目落地情況 16
2.1.4 產品審批分析 18
2.1.5 行業商業化進度 18
2.1.6 行業商業化難點 21
2.2 中國醫療人工智能平臺建設分析 22
2.2.1 醫療人工智能平臺建設綜述 22
2.2.2 獨立醫療人工智能平臺模式 22
2.2.3 嵌入式醫療人工智能平臺模式 23
2.2.4 醫療人工智能平臺模式對比 23
2.3 中國醫療人工智能行業區域市場分析 24
2.3.1 醫療人工智能區域分布 24
2.3.2 浙江醫療人工智能發展 25
2.3.3 北京醫療人工智能發展 25
2.4 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰 26
2.4.1 政策與監管方面 26
2.4.2 技術和人才方面 27
2.4.3 數據庫建設方面 27
2.4.4 商業模式與運營方面 29
2.4.5 AI醫療器械審批方面 29
2.4.6 法律與倫理方面 29
2.4.7 AI醫療應用方面 31
2.5 中國醫療人工智能行業發展的對策建議 31
2.5.1 彌補人才短板 31
2.5.2 解決數據難題 32
2.5.3 助力審批工作 32
2.5.4 探索理論難點 32
2.5.5 推動行業應用 32
第三章 2018-2021年中國醫療機器人行業發展潛力分析 33
3.1 醫療機器人行業基本介紹 33
3.1.1 醫療機器人概念 33
3.1.2 醫療機器人特點 33
3.1.3 醫療機器人分類 33
3.1.4 醫療機器人產業鏈 35
3.2 2018-2021年中國醫療機器人行業綜述 36
3.2.1 行業發展歷程 36
3.2.2 行業發展地位 36
3.2.3 行業發展規模 36
3.2.4 市場需求因素 37
3.2.5 重點應用領域 37
3.2.6 市場發展瓶頸 37
3.3 醫療機器人關鍵技術發展分析 38
3.3.1 優化設計技術 38
3.3.2 系統集成技術 38
3.3.3 遠程手術技術 38
3.3.4 手術導航技術 38
3.3.5 軟體機器人技術 38
3.3.6 輔助介入治療技術 39
3.4  中國醫療機器人行業投資價值評估分析 39
3.4.1 投資價值綜合評估 39
3.4.2 市場機會矩陣分析 40
3.4.3 市場進入時機判斷 42
3.4.4 行業投資壁壘分析 42
3.4.5 行業投資建議 42
3.4.6 行業投資風險提示 42
3.5 中國醫療機器人行業發展前景展望 43
3.5.1 產業發展潛力 43
3.5.2 產品研發方向 43
3.5.3 未來發展趨勢 43
第四章 2018-2021年中國醫療人工智能行業發展綜合分析 45
4.1 中國醫療人工智能行業現狀分析 45
4.1.1 行業發展條件 45
4.1.2 市場規模分析 46
4.1.3 行業圖譜分析 47
4.1.4 商業模式分析 48
第五章 2018-2021年中國醫療人工智能行業其他細分領域發展潛力分析 55
5.1 AI醫學影像 55
5.1.1 醫學影像行業痛點分析 55
5.1.2 AI醫學影像行業應用場景 55
5.1.3 AI醫學影像行業規模分析 57
5.1.4 AI醫學影像行業落地情況 59
5.1.5 AI醫學影像行業商業模式 60
5.2 AI輔助診斷 61
5.2.1 醫療輔助診斷行業的痛點 61
5.2.2 AI輔助診斷行業應用場景 61
5.2.3 AI輔助診斷行業現狀分析 62
5.2.4 AI輔助診斷行業商業模式 63
5.3 AI藥物研發 63
5.3.1 藥物研發領域存在的痛點 63
5.3.2 AI藥物研發行業發展優勢 64
5.3.3 AI藥物研發行業現狀分析 66
5.3.4 AI藥物研發行業商業模式 67
5.4 AI健康管理 67
5.4.1 健康管理行業痛點分析 67
5.4.2 AI健康管理行業發展優勢 68
5.4.3 AI健康管理行業應用場景 69
5.4.4 AI健康管理行業現狀分析 71
5.4.5 AI健康管理行業商業模式 73
5.5 AI疾病預測 73
5.5.1 基因檢測行業存在的痛點 73
5.5.2 AI疾病預測行業發展優勢 74
5.5.3 AI疾病預測行業現狀分析 74
5.6 其它細分領域發展潛力分析 77
5.6.1 虛擬助手 77
5.6.2 電子病歷 79
5.6.3 醫院管理 80
5.6.4 智能器械 83
第六章 2018-2021年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析 90
6.1 中國AI芯片行業發展分析 90
6.1.1 行業發展階段 90
6.1.2 商業發展模式 90
6.1.3 市場發展規模 91
6.1.4 市場發展動態 91
6.1.5 行業融資情況 91
6.1.6 行業發展對策 92
6.1.7 行業發展趨勢 92
6.2 中國云計算行業發展分析 93
6.2.1 中國云計算產業運行特點 93
6.2.2 云計算服務商業模式分析 94
6.2.3 中國云市場規模狀況分析 94
6.2.4 中國公有云市場規模狀況 94
6.2.5 中國公有云市場結構分析 94
6.2.6 公共云計算市場發展特征 95
6.2.7 中國私有云市場規模狀況 95
6.3 中國醫療大數據行業分析 96
6.3.1 市場發展現狀 96
6.3.2 行業扶持政策 96
6.3.3 市場發展規模 96
6.3.4 市場合作動態 97
6.3.5 市場供應狀況 97
6.3.6 市場項目申報 98
6.3.7 行業發展缺陷 98
6.3.8 發展對策建議 99
第七章 2018-2021年中國醫療人工智能行業中游技術層分析 100
7.1 醫療人工智能關鍵技術分析 100
7.1.1 信息和數據處理技術 100
7.1.2 機器學習技術 100
7.1.3 人機交互技術 100
7.2 中國醫療人工智能科技發展狀況 101
7.2.1 承擔科研課題狀況 101
7.2.2 科研資金投入現狀 101
7.2.3 科技論文產出狀況 101
7.2.4 專利產出現狀分析 102
7.3 醫療人工智能技術的典型應用 102
7.3.1 文本分析類應用 102
7.3.2 多模態數據類應用 103
7.3.3 臨床圖像類應用 103
第八章 2018-2021年中國醫療人工智能行業下游應用層分析 104
8.1 人工智能在醫療健康領域的應用 104
8.2 醫療人工智能在醫院應用調研分析 106
8.2.1 醫院應用分布狀況 106
8.2.2 科室應用分布狀況 106
8.2.3 醫院對AI技術需求狀況 106
8.2.4 AI在醫院落點難點分析 108
8.3 中國人工智能臨床應用現狀分析 108
8.3.1 中國人工智能臨床應用現狀 108
8.3.2 參與醫院基本狀況 109
8.3.3 人工智能相關機構組織 109
8.3.4 人工智能相關技術應用狀況 109
8.3.5 醫院計劃應用人工智能的方向及場景 110
8.3.6 醫療人工智能臨床應用問題 112
8.4 中國皮膚科人工智能應用狀況分析 113
8.4.1 皮膚科人工智能調查分析 113
8.4.2 皮膚科人工智能可研產出狀況 114
8.4.3 皮膚科人工智能學術組織狀況 114
8.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析 114
8.4.5 皮膚科人工智能產品研發狀況 114
8.4.6 皮膚科人工智能應用總結分析 115
8.5 中國醫療人工智能其他應用狀況分析 115
8.5.1 兒科人工智能應用潛力分析 115
8.5.2 眼科人工智能應用潛力分析 115
8.5.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析 116
第九章 2018-2021年國際醫療人工智能行業企業布局狀況 117
9.1 通用電氣 117
9.1.1 企業發展概況 117
9.1.2 企業經營狀況 117
9.1.3 企業醫療AI布局狀況 120
9.2 谷歌 121
9.2.1 企業發展概況 121
9.2.2 企業經營狀況 122
9.2.3 企業AI戰略優勢 124
9.2.4 企業醫療AI布局狀況 125
9.3 美敦力 127
9.3.1 企業發展概況 127
9.3.2 企業經營狀況 127
9.3.3 企業醫療AI布局狀況 129
9.4 強生 130
9.4.1 企業發展概況 130
9.4.2 企業經營狀況 130
9.4.3 企業醫療AI布局狀況 133
9.5 西門子 134
9.5.1 企業發展概況 134
9.5.2 企業經營狀況 134
9.5.3 企業醫療AI布局狀況 134
9.6 英偉達 135
9.6.1 企業發展概況 135
9.6.2 企業經營狀況 136
9.6.3 企業醫療AI布局狀況 138
第十章 2018-2021年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析 140
10.1 中國醫療人工智能企業發展狀況總析 140
10.1.1 萬東醫療 140
10.1.2 安翰醫療 140
10.2 BAT在醫療人工智能領域布局狀況 141
10.2.1 BAT競相布局醫療AI 141
10.2.2 平安智慧醫療布局狀況 141
10.2.3 騰訊醫療AI布局狀況 144
10.3 推想醫療科技股份有限公司 145
10.3.1 企業基本概況 145
10.3.2 醫療AI布局狀況 145
10.3.3 醫療AI產品優勢 145
10.3.4 醫療AI產品特點分析 146
10.4 北京惠每科技有限公司 147
10.4.1 企業發展概況 147
10.4.2 醫療AI研發亮點 147
10.4.3 醫療AI臨床應用 147
10.5 深睿醫療 147
10.5.1 企業發展概況 147
10.5.2 醫療AI布局狀況 148
10.5.3 醫療AI產品介紹 149
10.6 醫惠科技有限公司 150
10.6.1 企業發展概況 150
10.6.2 醫療AI產品應用 150
10.6.3 醫療AI產品優勢 150
10.6.4 企業商業模式分析 151
第十一章 2021-2027年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析 152
11.1 中國醫療人工智能行業融資現狀分析 152
11.1.1 行業融資情況 152
11.1.2 行業融資金額 152
11.1.3 行業融資輪次 152
11.1.4 典型融資數量 153
11.2  醫療人工智能投資價值評估及建議 155
11.2.1 投資價值綜合評估 155
11.2.2 市場機會矩陣分析 155
11.2.3 市場進入時機判斷 156
11.3  中國醫療人工智能行業投資壁壘分析 156
11.3.1 競爭壁壘 156
11.3.2 政策壁壘 156
11.3.3 技術壁壘 156
11.3.4 資金壁壘 157
11.4  2021-2027年醫療人工智能行業投資建議綜述 157
11.4.1 行業投資建議 157
11.4.2 行業風險提示 161
第十二章 2021-2027年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析 163
12.1 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢 163
12.1.1 行業發展前景 163
12.1.2 行業發展展望 163
12.1.3 產品發展趨勢 165
12.1.4 監管趨勢分析 166
12.1.5 技術趨勢分析 167
12.2  2021-2027年中國醫療人工智能行業預測分析 168
12.2.1 2021-2027年中國醫療人工智能行業影響因素分析 168
12.2.2 2021-2027年中國醫療AI產業市場規模預測 169

圖表目錄
圖表 1  2021年3季度居民人均消費支出及構成 10
圖表 2  2020年中國醫療人工智能區域分布 24
圖表 3  醫療機器人產業鏈 35
圖表 4  2016-2021年3季度中國醫療人工智能行業市場規模 46
圖表 5  醫療人工智能產業鏈圖譜 47
圖表 6  我國人工智能醫學影像行業主要參與者 57
圖表 7  部分AI+醫學影像公司及其業務模式 60
圖表 8  病理AI行業產業鏈 62
圖表 9  通用電氣經營情況 117
圖表 10  谷歌經營情況 122
圖表 11  美敦力經營情況 127
圖表 12  強生經營情況 130
圖表 13  英偉達經營情況 136
圖表 14  深睿醫療經歷過4輪融資 149
圖表 15  醫療人工智能企業布局 152
圖表 16  醫療人工智能主要企業融資情況 153
圖表 17  2021-2027年我國醫療人工智能市場規模預測 169

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