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——綜述篇——
第1章：AI算力產業綜述及數據來源說明
1.1 算力行業界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規模分類
2、按所運行算法和涉及的數據計算類型分類
1.1.3 算力行業概念辨析
1、基礎算力VS智能算力VS超算算力
2、云數據中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業術語說明
1.1.5 算力所處行業
1.2 AI算力產業界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產業生態
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產業市場監管&標準體系
1.4.1 AI算力產業監管體系及機構職能
1、行業監管體系
2、行業監管機構
3、行業自律組織
1.4.2 AI算力產業標準體系及建設進程
1、算力標準體系建設
2、算力現行標準匯總
3、算力重點標準解讀
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章：全球AI算力產業發展現狀及趨勢
2.1 全球AI算力產業發展歷程
2.2 全球AI算力產業發展現狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細分市場：智能算力大力發展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經濟發展推動算力需求提高
2、數字經濟占比提升推動算力需求提高
3、全球數據量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎配套——AI服務器
1、AI服務器出貨量
2、AI服務器市場規模
2.2.7 全球AI算力基礎配套——AI數據中心
2.3 全球AI算力區域發展及經驗借鑒
2.3.1 全球AI算力區域發展格局
1、整體市場競爭格局
2、細分市場競爭格局
2.3.2 全球AI算力重點區域：美國
1、美國AI算力產業發展現狀
2、美國AI算力產業發展趨勢
2.3.3 全球AI算力重點區域：日本
1、日本AI算力產業發展現狀
2、日本AI算力產業發展前景
2.3.4 國外AI算力發展經驗借鑒
2.4 全球AI算力產業市場規模體量
2.5 全球AI算力產業發展前景預測
2.6 全球AI算力產業發展趨勢洞悉
第3章：中國AI算力產業全景及基礎配套發展
3.1 AI算力產業鏈結構梳理
3.2 AI算力產業價格傳導機制
3.3 AI算力建設成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場
1、GPU芯片市場概述
2、GPU芯片市場供給
3、GPU芯片市場規模
4、GPU芯片發展趨勢
3.4.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規模
3、FPGA芯片競爭格局
4、FPGA芯片發展趨勢
3.4.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場現狀
3、ASIC芯片發展趨勢
3.4.5 AI芯片發展對AI算力產業的影響
3.5 中國AI算力基礎配套：AI服務器
3.5.1 AI服務器概述
3.5.2 市場需求：大模型訓練和推理需求激增
3.5.3 應用場景：推理需求占比提升
3.5.4 市場規模體量：快速增長
3.5.5 市場競爭格局：國產化水平提升
3.5.6 AI服務器發展對AI算力產業的影響
3.6 中國AI算力基礎配套：AI數據中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內涵及特征
2、智算中心發展階段分析
3.6.2 智算中心建設架構
3.6.3 智算中心建設現狀
1、智算中心建設模式分析
2、智算中心建設情況分析
3.6.4 智算中心發展趨勢
3.6.5 智算中心發展對AI算力產業的影響
3.7 配套產業布局對AI算力產業的影響總結
第4章：中國AI算力架構、平臺及關鍵技術發展
4.1 AI算力架構的探索與發展
4.2 AI算力架構關鍵技術進展
4.2.1 網絡編排技術
4.2.2 網絡承載技術
4.2.3 網絡轉發技術
4.3 AI算力架構創新發展趨勢
4.4 云網融合創新實踐與發展
4.5 云計算發展現狀及AI云算力
4.5.1 中國云計算發展現狀
4.5.2 中國公有云發展現狀
1、公有云市場規模分析
2、公有云市場競爭現狀
4.5.3 中國私有云發展現狀
1、私有云市場規模分析
2、私有云市場競爭現狀
4.5.4 中國混合云發展現狀
1、混合云市場應用分析
2、混合云市場競爭現狀
4.5.5 AI算力云發展現狀
4.5.6 AI算力云服務方式
1、HPC集群平臺
2、AI云主機平臺
4.6 邊緣計算的發展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計算發展現狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發展現狀
第5章：中國AI算力發展現狀及建設運營方式
5.1 中國AI算力發展歷程
5.2 中國AI算力發展現狀
5.2.1 基礎設施側
1、算力中心規模
2、智能計算中心
3、超算商業化進程不斷提速
5.2.2 計算設備側
1、算力規模
2、計算設備算力發展歷程
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設主體
3、運營主體
5.3.2 AI算力市場行業主體
1、主體數量
2、注冊資本
5.4 中國AI算力市場競爭格局
5.4.1 中國AI算力市場競爭態勢
1、AI算力架構競爭格局
2、AI算力產品競爭態勢
5.4.2 中國AI算力市場競爭格局
5.5 中國AI算力建設運營模式探索現狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設-運營模式
1、基于政府獨立投資的建設模式
2、基于特殊項目公司的建設運營（SPV）模式
3、基于“國家-地方-企業”共建的建設運營模式
5.5.2 中國AI算力建設運營模式總結
5.6 中國AI算力招投標市場解讀
5.6.1 AI算力產業招投標信息匯總
5.6.2 AI算力產業招投標數據解讀
1、AI算力產業中標事件數量
2、AI算力產業招投標區域分布
3、AI算力產業招標主體特征
5.7 中國AI算力產業市場規模體量
5.8 中國AI算力產業發展痛點分析
第6章：中國AI算力產業區域格局發展解讀
6.1 區域綜合算力指數
6.2 區域計算設備算力發展
6.3 區域基礎設施算力發展
6.4 算力產業資源區域分布
6.4.1 區域算力產業分指數情況
6.4.2 區域數據中心機柜分布情況
6.5 算力企業數量區域分布
6.6 中國算力區域需求特點
6.7 “東數西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經濟性分析
6.7.2 中國“東數西算”工程必要性分析
1、中國“東數西算”工程的定義
2、中國“東數西算”工程的必要性
3、中國“東數西算”工程的戰略意義
6.7.3 “東數西算”工程發展現狀
1、“東數西算”布局歷程
2、“東數西算”布局規劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區域發展格局
6.9 AI算力重點區域市場
6.9.1 北京市AI算力產業發展狀況
1、AI算力產業發展環境
2、AI算力產業發展現狀
3、AI算力產業發展前景
6.9.2 廣東省AI算力產業發展狀況
1、AI算力產業發展環境
2、AI算力產業發展現狀
3、AI算力產業發展前景
6.9.3 上海市AI算力產業發展狀況
1、AI算力產業發展環境
2、AI算力產業發展現狀
3、AI算力產業發展前景
第7章：中國AI算力系統集成及應用市場分析
7.1 AI軟件、網絡安全及系統集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發展現狀
2、AI軟件競爭格局
7.1.2 AI網絡安全
1、網絡安全發展歷程
2、AI網絡安全產品
7.1.3 AI系統集成
7.2 AI算力應用場景&行業領域分布
7.2.1 AI算力應用場景分布
7.2.2 AI算力應用行業發展現狀
1、不同應用場景人工智能的滲透率
2、不同應用場景算力的發展水平
7.3 AI算力細分應用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發展狀況
1、智慧金融發展現狀
2、智慧金融發展趨勢
7.3.2 智慧金融領域AI算力應用概述
7.3.3 智慧金融領域AI算力市場現狀
1、案例一：招商銀行AI算法對業務效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創新
7.3.4 智慧金融領域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細分應用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發展狀況
1、智慧政府市場現狀
2、智慧政府發展趨勢
7.4.2 智慧政府領域AI算力應用概述
7.4.3 智慧政府領域AI算力市場現狀
1、AI算力在地方政府的應用現狀
2、AI算力各供應商的政務應用
7.4.4 智慧政府領域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細分應用：智能制造
7.5.1 智能制造發展狀況
1、智能制造市場現狀
2、智能制造發展趨勢
7.5.2 智能制造領域AI算力應用概述
7.5.3 智能制造領域AI算力市場現狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產業數字化進程
7.4.4 智能制造領域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細分應用：其他
7.6.1 智慧醫療
1、AI算法在智慧醫療的應用
2、AI算法在智慧醫療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產業細分應用市場戰略地位分析
第8章：全球及中國AI算力企業案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業布局梳理與對比
8.2 全球AI算力企業布局分析
8.2.1 微軟
1、企業基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局
4、企業AI算力業務在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務發展歷程
4、企業AI算力業務布局
8.3 中國AI算力企業布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產業股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入及投融資情況
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.2 新華三技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入及投融資情況
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.3 超聚變數字技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業AI算力業務布局及發展狀況
3、企業科研投入及投融資情況
4、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入與投融資情況
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.5 寧暢信息產業（北京）有限公司
1、企業基本信息
2、企業AI算力業務布局及發展狀況
3、企業專利情況
4、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入與投融資情況
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.7 中國移動通信集團有限公司
1、企業基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入和投融資情況
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.8 華為技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入及創新成果
5、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責任公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業AI算力業務布局及發展狀況
3、企業科研投入和投融資情況
4、企業AI算力業務發展優劣勢分析
8.3.10 阿里云計算有限公司
1、企業發展歷程及基本信息
2、企業業務架構及經營情況
3、企業AI算力業務布局及發展狀況
4、企業科研投入和投融資情況
5、企業AI算力業務布局與發展優劣勢分析
——展望篇——
第9章：中國AI算力產業發展環境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產業經濟（Economy）環境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產業結構
3、中國工業經濟增長情況
4、中國固定資產投資情況
9.1.2 中國宏觀經濟發展展望
1、國際機構對中國GDP增速預測
2、國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
9.1.3 AI算力產業發展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國AI算力產業社會（Society）環境分析
9.2.1 中國AI算力產業社會環境分析
1、中國人口規模
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網民規模及互聯網普及率
4、中國城鎮化水平變化
（1）中國城鎮化現狀
（2）中國城鎮化趨勢展望
5、中國居民消費習慣變化
（1）對網上購物依賴度上升
（2）新消費群體廣泛通過虛擬現實參與消費活動
9.2.2 社會環境對AI算力產業發展的影響總結
9.3 中國AI算力產業政策（Policy）環境分析
9.3.1 國家層面AI算力產業政策規劃匯總及解讀
1、國家層面AI算力產業政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產業規劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產業政策規劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產業政策規劃匯總
2、31省市AI算力產業發展目標解讀
9.3.3 國家重點規劃/政策對AI算力產業發展的影響
1、《全國一體化大數據中心協同 創新體系算力樞紐實施方案》對AI算力產業發展的影響
2、《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2024年）》對AI算力產業發展的影響
9.3.4 政策環境對AI算力產業發展的影響總結
9.4 中國AI算力產業SWOT分析
第10章：中國AI算力產業市場前景及發展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產業發展潛力評估
10.2 中國AI算力產業未來關鍵增長點
10.2.1 政策驅動產業高質量發展，AI算力乘政策東風
10.2.2 行業核心技術不斷突破，推動AI算力提升
10.2.3 下游應用場景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產業發展前景預測
10.4 中國AI算力產業發展趨勢洞悉
10.4.1 整體市場發展趨勢
10.4.2 市場競爭發展趨勢
10.4.3 技術創新發展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計算與AI融合發展
3、智算中心建設加速
4、AI模型規模不斷擴展
第11章：中國AI算力產業投資戰略規劃策略及建議
11.1 中國AI算力產業進入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產業進入壁壘分析
11.1.2 AI算力產業退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產業投資風險預警
11.3 中國AI算力產業投資機會分析
11.3.1 AI算力產業鏈薄弱環節投資機會
11.3.2 AI算力產業細分領域投資機會
11.3.3 AI算力產業區域市場投資機會
11.3.4 AI算力產業空白點投資機會
11.4 中國AI算力產業投資價值評估
11.5 中國AI算力產業投資策略建議
11.6 中國AI算力產業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表3：算力的分類（按算力規模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運行算法和涉及的數據計算類型）
圖表6：基礎算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：云數據中心VS智算中心VS超算中心
圖表8：算力專業術語說明
圖表9：《國民經濟行業分類與代碼》中算力行業歸屬
圖表10：算力與AI算力的關系
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產業參與者匯總
圖表13：中國人工智能應用場景算力需求度
圖表14：本報告研究范圍界定
圖表15：中國AI算力產業監管體系構成
圖表16：中國AI算力產業主管部門
圖表17：中國AI算力產業自律組織
圖表18：中國算力標準體系建設（單位：件，%）
圖表19：截至2024年中國算力行業現行國家標準部分匯總
圖表20：截至2024年中國算力行業現行行業標準部分匯總
圖表21：截至2024年中國算力行業現行地方標準部分匯總
圖表22：截至2024年中國算力行業現行團體標準部分匯總
圖表23：截至2024年中國算力行業現行企業標準部分匯總
圖表24：中國算力重點標準解讀
圖表25：本報告權威數據資料來源匯總
圖表26：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表27：全球AI算力行業發展歷程
圖表28：全球AI算力發展現狀總結
圖表29：2018-2025年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表30：2021-2024年全球算力規模（單位：EFlops）
圖表31：2024年全球算力基礎設施細分市場規模（單位：EFlops）
圖表32：計算力指數平均每提高1點對數字經濟增長和GDP增長的影響（單位：‰）
圖表33：全球主要國家服務器支出占GDP比重（單位：%）
圖表34：2018-2024年全球主要國家數字經濟占比變化（單位：%）
圖表35：2025-2030年全球數據產生量（單位：ZB，%）
圖表36：2021-2024年全球X86服務器芯片市場份額分布（單位：%）
圖表37：2020-2024年全球服務器出貨量及銷售額（單位：萬臺，億美元）
圖表38：2021-2024年全球AI服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表39：2021-2024年全球AI服務器市場規模及增速（單位：億美元，%）
圖表40：AI數據中心特征
圖表41：2017-2024年全球超大規模數據中心數量走勢（單位：個，%）
圖表42：全球計算力指數評估體系
圖表43：全球各國算力指數及排名
圖表44：2024年全球基礎設施算力規模分布（單位：%）
圖表45：全球AI細分算力區域發展格局（單位：%）
圖表46：2024年美國基礎設施算力占比情況（單位：%）
圖表47：到2027年美國AI算力產業發展趨勢（按照AI算力的成本角度分析）
圖表48：2024年日本算力基礎設施規模占比情況（單位：%）
圖表49：日本AI算力產業發展前景
圖表50：國外AI算力發展經驗借鑒
圖表51：2020-2024年全球算力行業核心產業產值測算（單位：萬億元，%）
圖表52：2020-2024年全球AI算力產業市場規模體量分析（單位：億元，%）
圖表53：2030年全球算力規模預測（單位：ZFlops，%）
圖表54：2025-2030年全球算力核心產業產值預測（單位：萬億元，%）
圖表55：2025-2030年全球AI算力產業發展前景預測（單位：萬億元，%）
圖表56：全球AI算力產業發展趨勢洞悉
圖表57：中國AI算力產業鏈結構
圖表58：中國AI算力產業鏈生態圖譜
圖表59：中國AI算力產業價格傳導機制
圖表60：中國AI算力產業價值鏈分析
圖表61：2020-2024年中國AI算力行業成本結構分析（以浪潮信息為例）（單位：%）
圖表62：4種技術架構AI芯片的特點
圖表63：2019-2024年中國AI芯片行業市場規模體量分析（單位：億元）
圖表64：2024年中國AI芯片行業細分市場結構（單位：%）
圖表65：GPU
圖表66：NVIDIA A100GPU在AI訓練和推理工作中的加速能力
圖表67：2024年中國GPU芯片行業本土供給情況（單位：%）
圖表68：中國部分通用芯片（GPU）廠商布局進展
圖表69：中國GPU芯片行業市場產品競爭分析
圖表70：2019-2024年中國GPU芯片行業市場規模（單位：億美元）
圖表71：2025-2030年中國GPU芯片行業市場前景預測（單位：億美元）
圖表72：FPGA結構圖
圖表73：2019-2024年中國FPGA芯片市場規模情況（單位：億元，%）
圖表74：全球FPGA市場競爭格局-按收入口徑（單位：%）
圖表75：2025-2030年中國FPGA芯片市場規模預測（單位：億元）
圖表76：ASIC芯片和CPU、FPGA等對比
圖表77：中國ASIC芯片行業發展困境
圖表78：AI芯片發展對AI算力產業的影響
圖表79：服務器細分類型及特征
圖表80：2019-2024年中國服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表81：2021-2027年中國AI服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表82：大模型對AI服務器的需求
圖表83：AI服務器應用場景介紹
圖表84：2020-2026年中國AI服務器工作負載情況及預測（單位：%）
圖表85：2021-2027年中國AI服務器市場規模及增速情況（單位：億美元，%）
圖表86：2024年中國AI服務器廠商市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表87：全球AI服務器采購量占比（單位：%）
圖表88：AI服務器發展對AI算力產業的影響
圖表89：智算中心的主要內涵
圖表90：智算中心特征
圖表91：中國智算中心行業發展歷程
圖表92：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對比
圖表93：智算中心2.0階段構建多層次異構算力操作平臺
圖表94：智算中心建設架構圖
圖表95：智算中心兩種建設方式對比分析
圖表96：智算中心建設模式分類
圖表97：智算中心“投-建-運”一體化主體選擇
圖表98：政府主導的智算中心部分匯總
圖表99：企業主導的智算中心部分匯總
圖表100：中國智算中心發展趨勢前景
圖表101：智算中心發展對AI算力產業的影響分析
圖表102：配套AI產業對算力行業發展影響總結
圖表103：AI算力網絡架構情況
圖表104：基于云原生的算力建模與服務編排
圖表105：算力網絡資源感知和信息交互
圖表106：AI中國算力網絡創新技術發展趨勢
圖表107：云網融合2.0內涵
圖表108：2018-2024年中國云計算市場規模情況（單位：億元，%）
圖表109：2021-2024年中國云計算細分領域市場規模及增速（單位：億元，%）
圖表110：2018-2024年中國公有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表111：2024年中國公有云市場前五（單位：%）
圖表112：2018-2024年中國私有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表113：中國私有云廠商競爭力分析象限
圖表114：不同類型數據混合云應用情況（單位：%）
圖表115：2020-2024年中國混合云服務市場規模情況（單位：億元）
圖表116：海外主要云計算廠商混合云業務發展情況
圖表117：中國云計算廠商混合云業務發展情況
圖表118：全球主要云計算廠商混合云戰略合作伙伴對比情況
圖表119：2024年度中國混合云排行TOP10
圖表120：算力調度及交易架構

單位官方網站：http://www.50ly.cn
中研智業研究院-聯系人：楊靜 李湘
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