本報告為多用戶報告，如果您有更多需求，我們可以根據您提出的具體要求；
重新修訂報告框架，并在此基礎上更多滿足您的個性需求，做出合理的報價。
    本報告每個季度可以實時更新，免費售后服務一年，
具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。

——綜述篇——
第1章：工業智能行業綜述及數據來源說明
1.1 工業智能行業界定
1.1.1 工業智能的概念與定義
1.1.2 工業智能的性質與特征
1.1.3 工業智能發展的五個階段
1.1.4 工業智能發展對工業制造的意義
1.1.3 工業智能所處行業
1.1.4 工業智能術語與辨析
1、工業智能專業術語
2、工業智能概念辨析
1.2 工業智能行業分類
1.2.1工業智能的主要類型
1.2.2 工業智能產品及服務
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 工業智能行業市場監管&標準體系
1.4.1 工業智能行業監管體系及機構職能（主管部門&行業協會&自律組織）
1.4.2 工業智能行業標準體系及建設進程（國家/地方/行業/團體/企業標準）
1、工業智能行業標準體系框架
2、工業智能行業現行&即將實施標準匯總
3、工業智能行業重點標準及其影響解讀
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準說明
——現狀篇——
第2章：全球工業智能行業發展現狀及趨勢洞察
2.1 全球工業智能行業技術進展
2.2 全球工業智能行業發展歷程
2.3 全球工業智能行業發展現狀
2.3.1 全球工業智能行業市場發展現狀
2.3.2 全球工業智能行業市場競爭格局
1、通用技術領域企業競爭情況
2、應用集成領域企業競爭情況
2.3.3 全球工業智能行業區域發展格局
1、全球工業智能行業發展概況
2、全球工業智能企業數量城市排名
3、全球科研水平城市排名
2.3.4 重點區域：美國
1、美國工業智能的政策及規劃
（1）工業互聯網計劃
（2）其他政策分析
2、美國工業智能市場發展概況
（1）美國工業互聯網發展情況
（2）美國工業智能發展成果
3、美國工業智能企業競爭格局
4、美國工業智能行業發展趨勢及前景預測
2.3.5 重點區域：德國
1、德國工業智能的政策及規劃
（1）工業4.0計劃
（2）其他政策分析
2、德國工業智能市場發展概況
（1）德國工業智能發展原因
（2）德國工業智能戰略框架及主要內容
（3）德國工業4.0發展情況
3、德國工業智能企業競爭格局
4、德國工業智能行業發展趨勢及前景預測
2.3.6 重點區域：日本
1、日本工業智能的政策及規劃
（1）科學技術創新綜合戰略
（2）工業價值鏈計劃
（3）其他政策
2、日本工業智能市場發展概況
3、日本工業智能企業競爭格局
4、日本工業智能行業發展模式分析
2.4 全球工業智能行業市場規模體量及前景預判
2.4.1 全球工業智能行業市場規模體量
2.4.2 全球工業智能行業市場前景預測（未來5年預測）
2.4.3 全球工業智能行業發展趨勢洞悉
2.5 全球工業智能行業發展經驗總結和有益借鑒
第3章：中國工業智能行業發展現狀及市場痛點
3.1 工業智能化轉型的路徑分析
3.2 中國工業智能行業發展歷程
3.3 中國工業智能行業技術進展
3.3.1 工業智能行業科研投入（力度及強度）
3.3.2 工業智能行業科研創新（專利與轉化）
3.3.3 工業智能行業關鍵技術（現狀與突破）
1、深度學習
2、知識圖譜
3.4 中國工業智能行業市場主體
3.4.1 工業智能行業市場主體類型（投資/經營/服務/中介主體）
3.4.2 工業智能行業企業入場方式（自建/并購/戰略合作等）
3.4.3 工業智能行業市場主體數量
3.4.4 工業智能注冊/在業/存續企業
3.5 中國工業智能行業市場競爭格局分析
3.5.1 中國工業智能行業企業競爭集群分布
3.5.2 中國工業智能行業企業競爭格局分析
3.5.3 中國工業智能行業市場集中度分析
3.6 中國工業智能行業投融資&并購重組
3.6.1 中國工業智能行業投融資狀況
3.6.2 中國工業智能行業兼并與重組
1、中國工業智能行業兼并與重組匯總
2、中國工業智能行業兼并與重組方式
3、中國工業智能行業兼并與重組案例
4、中國工業智能行業兼并與重組趨勢
3.7 中國產業智能化升級指數
3.7.1 工業智能化升級指數
3.7.2 各區域產業智能化升級指數
3.8 中國工業智能行業市場規模體量
3.9 中國工業智能行業市場發展痛點
第4章：工業智能產業鏈全景及配套產業發展
4.1 工業智能產業鏈結構梳理
4.2 工業智能產業鏈生態圖譜
4.3 工業智能產業鏈區域熱力圖
4.4 深度學習芯片的研究與發展
4.4.1 深度學習芯片的研究與發展概述
4.4.2 深度學習芯片市場現狀
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.3 深度學習芯片市場規模
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.4 深度學習芯片競爭格局
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.5 深度學習芯片前景預測
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.5 深度學習編譯器的研究與發展
4.5.1 深度學習編譯器的研究與發展概述
1、概念與研究
2、發展概述
4.5.2 深度學習編譯器市場現狀
4.5.3 深度學習編譯器競爭格局
4.5.4 深度學習編譯器發展前景
4.6 深度學習框架的研究與發展
4.6.1 深度學習框架的研究與發展概述
4.6.2 深度學習框架市場現狀
4.6.3 深度學習框架競爭格局
4.6.4 深度學習框架發展趨勢
4.7 深度學習算法的研究與發展
4.7.1 深度學習算法發展歷程
4.7.2 深度學習算法市場現狀與趨勢
1、深度學習理論研究趨于平穩，應用落地成為關鍵
2、現階段算法研究呈現兩大主要趨勢
4.7.3 深度學習算法競爭格局
4.7.4 深度學習常見算法介紹
1、DBN（Deep belief network）深度信念網絡
2、CNN（Convolution Neural Networks）卷積神經網絡
3、RNN（Recurrent neural network）遞歸神經網絡
4.7.5 深度學習算法發展前景
第5章：工業智能行業重點市場分析
5.1 中國工業智能行業重點市場概述
5.2 工業智能重點市場：工業傳感器
5.2.1 工業傳感器概述
5.2.2 工業傳感器市場簡析
5.2.3 工業傳感器發展趨勢
5.3 工業智能重點市場：工業通信
5.3.1 工業通信概述
5.3.2 工業通信市場簡析
5.3.3 工業通信發展趨勢
5.4 工業智能重點市場：工業云
5.4.1 工業云概述
5.4.2 工業云市場簡析
5.4.3 工業云發展趨勢
5.5 工業智能重點市場：區塊鏈
5.5.1 區塊鏈概述
5.5.2 區塊鏈市場簡析
5.5.3 區塊鏈發展趨勢
5.6 工業智能重點市場：機器人
5.6.1 機器人概述
5.6.2 機器人市場簡析
5.6.3 機器人發展趨勢
5.7 工業智能重點市場：AOI檢測
5.7.1 AOI檢測概述
5.7.2 AOI檢測市場簡析
5.7.3 AOI檢測發展趨勢
5.8 工業智能重點市場：工業預測性維護（PdM）
5.8.1 工業預測性維護（PdM） 概述
5.8.2 工業預測性維護（PdM） 市場簡析
5.8.3 工業預測性維護（PdM） 發展趨勢
5.9 中國工業智能行業細分市場戰略地位分析
第6章：工業智能應用集成的研究發展及應用實踐
6.1 工業智能應用集成的發展及應用實踐概述
6.2 裝備/自動化、軟件企業及制造企業等傳統企業的應用集成的研究及發展
6.2.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.2.2 傳統企業工業智能應用集成的發展特點分析
6.2.3 傳統企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.2.4 傳統工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.3 ICT企業的應用集成的研究及發展
6.3.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.3.2 ICT企業工業智能應用集成的發展特點分析
6.3.3 ICT企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.3.4 ICT工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.4 初創企業的應用集成的研究及發展
6.4.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.4.2 初創企業工業智能應用集成的發展特點分析
1、大數據技術初創企業為中小垂直領域企業提供知識圖譜解決方案
2、裝備領域成為初創企業深度學習應用的主要切入領域，吸引大量投資
6.4.3 初創企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.4.4 初創工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.5 研究機構的應用集成的研究及發展
6.5.1 研究機構企業工業智能應用集成的發展現狀
6.5.2 研究機構企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.5.3 研究機構工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.6 應用集成的應用領域及實踐案例分析
6.6.1 應用于供應鏈決策的優化及實踐案例分析
1、公司介紹與項目需求背景
2、實踐案例解析
6.6.2 應用于產品研發的優化及實踐案例分析
1、INDICS平臺介紹
2、實踐案例解析
6.6.3 應用于產品質量管理的優化及實踐案例分析
1、主要參與企業及項目背景介紹
2、項目需求
3、解決方案解析
4、工業智能轉型收獲
6.6.4 應用于設備自執行的實現及實踐案例分析
6.6.5 應用于設備維護的實現及實踐案例分析
第7章：工業智能行業細分領域滲透發展分析
7.1 工業智能應用場景擴展&市場領域分布
7.1.1 工業智能應用場景
7.1.2 工業智能應用領域分布
1、工業智能應用領域分布
2、工業智能市場滲透概況
7.2 工業智能細分應用：汽車工業
7.2.1 汽車工業領域工業智能應用概述
7.2.2 汽車工業市場現狀及發展趨勢
1、汽車工業市場現狀
2、汽車工業發展趨勢
7.2.3 汽車工業領域工業智能應用市場現狀
7.2.4 汽車工業領域工業智能應用市場潛力
7.3 工業智能細分應用：電子信息工業
7.3.1 電子信息工業領域工業智能應用概述
7.3.2 電子信息工業市場現狀及發展趨勢
1、電子信息工業市場現狀
2、電子信息工業發展趨勢
7.3.3 電子信息工業領域工業智能應用市場現狀
7.3.4 電子信息工業領域工業智能應用市場潛力
7.4 工業智能細分應用：能源電力
7.4.1 能源電力領域工業智能應用概述
7.4.2 能源電力市場現狀及發展趨勢
1、能源電力市場現狀
2、能源電力發展趨勢
7.4.3 能源電力領域工業智能應用市場現狀
7.4.4 能源電力領域工業智能應用市場潛力
7.5 工業智能細分應用：醫藥工業
7.5.1 醫藥工業領域工業智能應用概述
7.5.2 醫藥工業市場現狀及發展趨勢
1、醫藥工業市場現狀
2、醫藥工業發展趨勢
7.5.3 醫藥工業領域工業智能應用市場現狀
7.5.4 醫藥工業領域工業智能應用市場潛力
7.6 工業智能細分應用：鋼鐵工業
7.6.1 鋼鐵工業領域工業智能應用概述
7.6.2 鋼鐵工業市場現狀及發展趨勢
1、鋼鐵工業市場現狀
2、鋼鐵工業發展趨勢
7.6.3 鋼鐵工業領域工業智能應用市場現狀
7.6.4 鋼鐵工業領域工業智能應用市場潛力
7.7 中國工業智能行業細分應用市場戰略地位分析
第8章：全球及中國工業智能企業布局案例解析
8.1 全球及中國工業智能主要企業布局梳理
8.1.1 全球工業智能企業代表及布局梳理
8.1.2 中國工業智能的企業類型分布及主要企業代表介紹
8.1.3 中國工業智能的不同類型企業工業智能市場布局概況
8.2 全球工業智能主要企業布局案例分析（不分先后，可定制）
8.2.1 亞馬遜
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業業務結構分析
4、企業工業智能業務分析
8.2.2 谷歌
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業業務結構分析
4、企業工業智能業務分析
8.2.3 Facebook
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業業務結構分析
4、企業工業智能業務分析
8.2.4 微軟
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業業務結構分析
4、企業工業智能業務分析
8.2.5 英特爾
1、企業發展簡況分析
2、企業經營情況分析
3、企業業務結構分析
4、企業工業智能業務分析
8.3 中國工業智能領先企業分析——傳統企業
8.3.1 富士康工業互聯網股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及服務市場規模
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.3.2 杭州海康威視數字技術股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及服務市場規模
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能的最新發展動態
8.4 中國工業智能領先企業分析——ICT企業
8.4.1 阿里巴巴網絡技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品結構
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.4.2 百度在線網絡技術（北京）有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品結構
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.4.3 華為技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及服務市場規模
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.4.4 騰訊科技股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及應用
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.5 工業智能領先企業分析——初創企業
8.5.1 北京曠視科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及應用場景
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8.5.2 北京明略軟件系統有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
6、企業工業智能發展的戰略及規劃
7、企業工業智能的最新發展動態
8.5.3 網感至察信息技術有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業業務結構解析
3、企業工業智能布局分析.
4、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
5、企業工業智能的最新發展動態
8.5.4 北京索為系統技術股份有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及功能
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能發展的戰略及規劃
8、企業工業智能的最新發展動態
8.5.5 深圳創新奇智科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況分析
3、企業業務結構解析
4、企業工業智能布局分析
5、企業工業智能產品及功能
6、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
7、企業工業智能的最新發展動態
8.5.6 北京天澤智云科技有限公司
1、企業發展歷程及基本信息介紹
2、企業經營狀況及業務結構分析
3、企業工業智能布局分析
4、企業工業智能產品及服務市場規模
5、企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
6、企業工業智能的最新發展動態
——展望篇——
第9章：中國工業智能行業發展環境洞察&SWOT分析
9.1 中國工業智能行業經濟（Economy）環境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀
9.1.2 中國宏觀經濟發展展望
9.1.3 中國工業智能行業發展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國工業智能行業社會（Society）環境分析
9.2.1 中國工業智能行業社會環境分析
9.2.2 社會環境對工業智能行業發展的影響總結
9.3 中國工業智能行業政策（Policy）環境分析
9.3.1 國家層面工業智能行業政策規劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）
1、國家層面工業智能行業政策匯總及解讀
2、國家層面工業智能行業規劃匯總及解讀
9.3.2 31省市工業智能行業政策規劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）
1、31省市工業智能行業政策規劃匯總
2、31省市工業智能行業發展目標解讀
9.3.3 國家重點規劃/政策對工業智能行業發展的影響
9.3.4 政策環境對工業智能行業發展的影響總結
9.4 中國工業智能行業SWOT分析（優勢/劣勢/機會/威脅）
第10章：中國工業智能行業市場前景及發展趨勢分析
10.1 中國工業智能行業發展潛力評估
10.2 中國工業智能行業未來關鍵增長點分析
10.3 中國工業智能行業發展前景預測（未來5年預測）
10.4 中國工業智能行業發展趨勢預判
第11章：中國工業智能行業投資戰略規劃策略及建議
11.1 中國工業智能行業進入與退出壁壘
11.1.1 工業智能行業進入壁壘分析
11.1.2 工業智能行業退出壁壘分析
11.2 中國工業智能行業投資風險預警
11.3 中國工業智能行業投資機會分析
11.3.1 工業智能產業鏈薄弱環節投資機會
11.3.2 工業智能行業細分領域投資機會
11.3.3 工業智能行業區域市場投資機會
11.3.4 工業智能產業空白點投資機會
11.4 中國工業智能行業投資價值評估
11.5 中國工業智能行業投資策略與建議
圖表目錄
圖表1：工業智能的概念與定義
圖表2：工業智能的性質與特征
圖表3：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況
圖表4：工業智能推動工業領域可解決問題的邊界不斷拓展
圖表5：本報告研究領域所處行業
圖表6：工業智能專業術語
圖表7：工業智能概念辨析
圖表8：工業智能行業分類
圖表9：工業智能的主要類型
圖表10：工業智能行業提供的產品和服務類型分布
圖表11：本報告研究范圍界定
圖表12：中國工業智能行業監管體系結構圖
圖表13：中國工業智能行業主管部門&行業協會&自律組織機構職能
圖表14：工業智能行業標準體系框架&建設進程（國家/地方/行業/團體/企業標準）
圖表15：中國工業智能行業現行&即將實施標準匯總
圖表16：中國工業智能行業重點標準及其影響解讀
圖表17：工業智能行業標準匯總
圖表18：本報告權威數據資料來源匯總
圖表19：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表20：全球工業智能行業技術進展
圖表21：全球工業智能行業發展歷程
圖表22：中國工業智能發展的三個階段
圖表23：全球工業智能行業兼并重組狀況
圖表24：全球工業智能行業市場競爭格局
圖表25：全球工業智能行業市場發展現狀
圖表26：全球通用技術領域企業競爭情況
圖表27：全球應用集成領域企業競爭情況
圖表28：全球工業智能行業區域發展格局
圖表29：世界工業智能發展中心分布圖
圖表30：全球工業智能行業重點區域市場分析
圖表31：全球工業智能企業數量前十名（單位：個）
圖表32：全球科研水平前十名城市
圖表33：美國工業互聯網革命歷程
圖表34：美國工業互聯網三大元素
圖表35：全球工業智能公司主要業務結構
圖表36：德國工業4.0戰略框架
圖表37：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表38：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表39：2017-2023年日本科學技術創新綜合戰略主要內容
圖表40：日本工業智能領域相關技術研發政策
圖表41：日本工業智能領域技術研發配套政策
圖表42：2019-2020年日本工業機器人產量變化（單位：萬臺）
圖表43：日本工業機器人廠商市場份額（單位：%）
圖表44：日本工業價值鏈IVI計劃三個系列的實施行動
圖表45：IVI戰略與IoT驅動制造業轉型密切相關
圖表46：全球工業智能行業市場規模體量分析
圖表47：2010-2022年全球智能制造產值規模測算（單位：億美元，%）
圖表48：全球工業智能行業市場前景預測（未來5年預測）
圖表49：2024-2030年全球智能制造產值規模預測（單位：萬億美元）
圖表50：全球工業智能行業發展趨勢洞悉
圖表51：全球工業智能行業發展經驗總結和有益借鑒
圖表52：工業領域相關問題坐標軸
圖表53：中國工業智能化轉型的路徑分析
圖表54：中國工業智能行業發展歷程
圖表55：工業智能行業發展歷程
圖表56：工業智能行業科研投入狀況（研發力度及強度）
圖表57：工業智能行業科研投入（力度及強度）
圖表58：工業智能行業科研創新（專利與轉化）
圖表59：工業智能行業關鍵技術（現狀與發展）
圖表60：深度學習技術基礎技術發展情況
圖表61：知識圖譜五大關鍵環節解析
圖表62：知識圖譜技術體系
圖表63：工業知識圖譜分類介紹
圖表64：工業智能行業市場主體類型（投資/經營/服務/中介主體）
圖表65：工業智能行業企業入場方式（自建/并購/戰略合作等）
圖表66：工業智能行業市場主體數量
圖表67：工業智能注冊/在業/存續企業
圖表68：工業智能行業市場參與者類型分布
圖表69：中國工業智能行業企業戰略集群狀況
圖表70：中國智能制造行業新增企業地區分布
圖表71：工業智能企業區域分布（單位：%）
圖表72：工業智能行業的應用集成格局
圖表73：中國工業智能行業企業競爭格局分析
圖表74：工業智能行業的應用集成格局
圖表75：中國工業智能行業市場集中度分析
圖表76：2010-2020中國智能制造投融資企業數及投資金額統計（單位：家，億元）
圖表77：2020年智能制造C輪以上獲投企業
圖表78：中國工業智能行業資金來源
圖表79：中國工業智能行業投融資主體
圖表80：中國工業智能行業投融資匯總
圖表81：中國工業智能行業投融資規模
圖表82：中國工業智能行業投融資解讀
圖表83：中國工業智能行業兼并與重組匯總
圖表84：中國工業智能行業兼并與重組方式
圖表85：中國工業智能行業兼并與重組案例
圖表86：中國工業智能行業兼并與重組趨勢
圖表87：中國工業智能化審計總指數及指標得分
圖表88：我國京津冀地區產業智能化升級總指數及指標得分
圖表89：京津冀產業智能化升級一級指標得分
圖表90：我國長三角地區產業智能化升級總指數及指標得分
圖表91：長三角地區產業智能化升級一級指標得分
圖表92：中國工業智能行業市場規模體量分析
圖表93：中國工業智能行業市場發展痛點分析
圖表94：中國工業智能行業的發展痛點解析
圖表95：工業智能產業鏈結構梳理
圖表96：提供工業智能算法算力技術的三類主體
圖表97：工業智能應用創新四類主體
圖表98：工業智能產業鏈生態圖譜
圖表99：工業智能產業視圖
圖表100：工業智能產業鏈區域熱力圖
圖表101：深度學習芯片的類型和發展情況
圖表102：GPU芯片的發展歷程
圖表103：GPU應用深度學習的局限性
圖表104：全球七大超級數據中心應用FPGA芯片情況
圖表105：2021-2024年中國GPU服務器市場規模（單位：億美元）
圖表106：2023年中國加速服務器市場廠商市場份額（單位：%）
圖表107：2017-2025年全球可編程芯片（FPGA）市場規模（單位：億美元）
圖表107：2018-2036年全球ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額統計）（單位：億美元）
圖表108：2018-2022年中國ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額計）（單位：億元）
圖表109：2023年全球GPU整體市場份額圖（單位：%）
圖表110：2023年全球可編程芯片（FPGA）主要企業市場份額（單位：%）
圖表111：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表112：2021-2026年中國GPU服務器市場規模預測（單位：億美元）
圖表113：2024-2030年全球可編程芯片（FPGA）市場規模預測（單位：億美元）
圖表114：現代編譯器主要工作流程
圖表115：現代編譯器發展歷程
圖表116：Facebook深度學習編譯器Glow
圖表117：nGraph生態系統
圖表118：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表119：開源深度學院框架面世情況
圖表120：全球開源項目貢獻者數量（單位：千個）

單位官方網站：http://www.50ly.cn
中研智業研究院-聯系人：楊靜 李湘
中研智業研究院-咨詢電話：010-57126768
中研智業研究院-項目熱線：15311209600
QQ咨詢：908729923 574219810
免費售后服務一年，具體內容及交付流程歡迎咨詢客服人員。