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——綜述篇——
第1章：AI算力產業綜述及數據來源說明
1.1 算力行業界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規模分類
2、按所運行算法和涉及的數據計算類型分類
1.1.3 基礎算力VS智能算力VS超算算力
1.1.4 算力專業術語說明
1.1.5 算力所處行業
1、《國民經濟行業分類》
2、《數字經濟及其核心產業統計分類》
1.2 AI算力產業界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產業生態
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產業市場監管&標準體系
1.4.1 AI算力產業監管體系及機構職能
1、行業監管體系
2、行業監管機構
3、行業自律組織
1.4.2 AI算力產業標準體系及建設進程
1、算力標準體系建設
2、算力現行標準匯總
（1）現行國家標準匯總
（2）現行行業標準匯總
（3）現行地方標準匯總
3、算力重點標準解讀
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章：全球AI算力產業發展現狀及趨勢
2.1 全球AI算力產業發展歷程
2.2 全球AI算力產業發展現狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細分市場：智能算力大力發展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經濟發展推動算力需求提高
2、數字經濟占比提升推動算力需求提高
3、全球數據量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎配套——AI服務器
1、AI服務器出貨量
2、AI服務器市場規模
2.2.7 全球AI算力基礎配套——AI數據中心（智算中心）
2.3 全球AI算力區域發展及經驗借鑒
2.3.1 全球AI算力區域發展格局
2.3.2 全球AI算力重點區域：美國
1、美國AI算力產業發展現狀
2、美國AI算力產業發展前景
2.3.3 全球AI算力重點區域：日本
1、日本AI算力產業發展現狀
2、日本AI算力產業發展前景
2.3.4 國外AI算力發展經驗借鑒
2.4 全球AI算力產業市場規模體量
2.5 全球AI算力產業發展前景預測
2.6 全球AI算力產業發展趨勢洞悉
第3章：中國AI算力產業全景及基礎配套發展
3.1 AI算力產業鏈結構梳理
3.2 AI算力產業鏈生態圖譜
3.3 AI算力產業鏈區域熱力圖
3.4 AI算力建設成本投入分析
3.5 中國AI算力基礎配套：AI芯片
3.5.1 AI芯片概述
3.5.2 GPU芯片市場
1、GPU市場概述
2、GPU芯片市場規模情況
3、GPU芯片本土供給現狀
4、GPU供給企業投產現狀
3.5.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規模情況
3、FPGA芯片市場競爭格局
3.5.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場發展現狀
3.5.5 AI芯片發展趨勢
1、GPU芯片發展趨勢
2、FPGA芯片發展趨勢
3、ASIC芯片發展趨勢
3.5.6 對AI算力產業的影響
3.6 中國AI算力基礎配套：AI服務器
3.6.1 AI服務器概述
3.6.2 市場需求：大模型訓練和推理需求激增
3.6.3 應用場景：推理需求占比提升
3.6.4 市場規模體量：快速增長
3.6.5 市場競爭格局：國產化水平提升
3.6.6 對AI算力產業的影響
3.7 中國AI算力基礎配套：AI數據中心（智算中心）
3.7.1 智算中心概述
3.7.2 智算中心建設架構
3.7.3 智算中心建設現狀
3.7.4 智算中心發展趨勢
3.7.5 對AI算力產業的影響
3.8 配套產業布局對AI算力產業的影響總結
第4章：中國AI算力架構、平臺及關鍵技術發展
4.1 AI算力架構的探索與發展
4.2 AI算力架構關鍵技術進展
4.2.1 網絡編排技術
4.2.2 網絡承載技術
4.2.3 網絡轉發技術
4.3 AI算力架構創新發展趨勢
4.4 云網融合創新實踐與發展
4.5 云計算發展現狀及AI云算力
4.5.1 中國云計算發展現狀
4.5.2 中國公有云發展現狀
1、公有云市場規模分析
2、公有云市場競爭現狀
4.5.3 中國私有云發展現狀
1、私有云市場規模分析
2、私有云市場競爭現狀
4.5.4 中國混合云發展現狀
1、混合云市場應用分析
2、混合云市場競爭現狀
4.5.5 AI算力云發展現狀
4.5.6 AI算力云服務方式
1、HPC集群平臺
2、AI云主機平臺
4.6 邊緣計算的發展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計算發展現狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發展現狀
第5章：中國AI算力發展現狀及建設運營方式
5.1 中國AI算力發展歷程
5.2 中國AI算力發展現狀
5.2.1 基礎設施側
5.2.2 計算設備側
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設主體
3、運營主體
5.3.2 AI算力企業進場方式
5.3.3 AI算力市場主體數量
5.3.4 AI算力市場競爭態勢
5.3.5 算力市場競爭格局
5.4 中國AI算力商業模式
5.5 中國AI算力建設運營模式探索現狀
5.6 中國AI算力招投標市場解讀
5.7 中國AI算力產業市場規模體量
5.8 中國AI算力產業發展痛點分析
第6章：中國AI算力產業區域格局發展解讀
6.1 區域算力規模分指數
6.2 區域計算設備算力發展
6.3 區域基礎設施算力發展
6.4 算力產業資源區域分布
6.5 算力企業數量區域分布
6.6 中國算力區域需求特點
6.7 “東數西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經濟性分析
6.7.2 中國“東數西算”工程必要性分析
1、中國“東數西算”工程的定義
2、中國“東數西算”工程的必要性
3、中國“東數西算”工程的戰略意義
6.7.3 “東數西算”工程發展現狀
1、“東數西算”布局歷程
2、“東數西算”布局規劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區域發展格局
6.9 AI算力重點區域市場
6.9.1 北京市AI算力產業發展狀況
6.9.2 廣東省AI算力產業發展狀況
6.9.3 上海市AI算力產業發展狀況
第7章：中國AI算力產業細分應用市場分析
7.1 AI軟件、網絡安全及系統集成
7.1.1 AI軟件
7.1.2 AI網絡安全
7.1.3 AI系統集成
7.2 AI算力應用場景&行業領域分布
7.2.1 AI算力應用/需求場景
7.2.2 AI算力應用行業領域
7.3 AI算力細分應用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發展狀況
1、智慧金融發展現狀
2、智慧金融發展趨勢
7.3.2 智慧金融領域AI算力應用概述
7.3.3 智慧金融領域AI算力市場現狀
7.3.4 智慧金融領域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細分應用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發展狀況
1、智慧政府發展現狀
2、智慧政府發展趨勢
7.4.2 智慧政府領域AI算力應用概述
7.4.3 智慧政府領域AI算力市場現狀
7.4.4 智慧政府領域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細分應用：智能制造
7.5.1 智能制造發展狀況
1、智能制造發展現狀
2、智能制造發展趨勢
7.5.2 智能制造領域AI算力應用概述
7.5.3 智能制造領域AI算力市場現狀
7.5.4 智能制造領域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細分應用：其他
7.6.1 智慧醫療
7.6.2 智慧能源
7.7 中國AI算力產業細分應用市場戰略地位分析
第8章：全球及中國AI算力企業案例解析
8.1 全球及中國AI算力企業梳理與對比
8.2 全球AI算力企業案例分析（不分先后，可定制）
8.2.1 微軟
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及AI算力產業鏈布局
4、企業全球市場布局及在華策略
8.2.2 谷歌
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構及AI算力產業鏈布局
4、企業全球市場布局及在華策略
8.3 中國AI算力企業案例分析（不分先后，可定制）
8.3.1 浪潮電子信息產業股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.2 新華三技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.3 中興通訊股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.4 超聚變數字技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.5 中國移動通信集團有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.7 華為技術有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.8 阿里云計算有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責任公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
8.3.10 中科寒武紀科技股份有限公司
1、企業基本信息
2、企業經營情況
3、企業業務架構/營收結構
4、企業AI算力產業鏈布局
5、企業AI算力應用&解決方案
6、企業AI算力業務布局規劃/動態
7、企業業務布局戰略&優劣勢
——展望篇——
第9章：中國AI算力產業發展環境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產業經濟（Economy）環境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發展現狀
9.1.2 中國宏觀經濟發展展望
9.1.3 AI算力產業發展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國AI算力產業社會（Society）環境分析
9.2.1 中國AI算力產業社會環境分析
9.2.2 社會環境對AI算力產業發展的影響總結
9.3 中國AI算力產業政策（Policy）環境分析
9.3.1 國家層面AI算力產業政策規劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）
1、國家層面AI算力產業政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產業規劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產業政策規劃匯總及解讀（指導類/支持類/限制類）
1、31省市AI算力產業政策規劃匯總
2、31省市AI算力產業發展目標解讀
9.3.3 國家重點規劃/政策對AI算力產業發展的影響
9.3.4 政策環境對AI算力產業發展的影響總結
9.4 中國AI算力產業SWOT分析（優勢/劣勢/機會/威脅）
第10章：中國AI算力產業市場前景及發展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產業發展潛力評估
10.2 中國AI算力產業未來關鍵增長點
10.3 中國AI算力產業發展前景預測（未來5年預測）
10.4 中國AI算力產業發展趨勢洞悉
10.4.1 市場競爭趨勢
10.4.2 技術創新趨勢
10.4.3 細分市場趨勢
第11章：中國AI算力產業投資戰略規劃策略及建議
11.1 中國AI算力產業進入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產業進入壁壘分析
1、資金壁壘
2、技術壁壘
3、準入壁壘
4、人才壁壘
5、資源壁壘
6、品牌壁壘
11.1.2 AI算力產業退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產業投資風險預警
11.2.1 周期性風險
11.2.2 成長性風險
11.2.3 產業關聯度風險
11.2.4 市場集中度風險
11.2.5 行業壁壘風險
11.2.6 宏觀政策風險
11.3 中國AI算力產業投資機會分析
11.3.1 AI算力產業鏈薄弱環節投資機會
11.3.2 AI算力產業細分領域投資機會
11.3.3 AI算力產業區域市場投資機會
11.3.4 AI算力產業空白點投資機會
11.4 中國AI算力產業投資價值評估
11.5 中國AI算力產業投資策略建議
11.6 中國AI算力產業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表3：算力的分類（按算力規模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運行算法和涉及的數據計算類型）
圖表6：基礎算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：算力專業術語說明
圖表8：本報告研究領域所處行業（一）
圖表9：本報告研究領域所處行業（二）
圖表10：AI算力的定義
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產業生態
圖表13：本報告研究范圍界定
圖表14：中國AI算力產業監管體系結構示意圖
圖表15：中國AI算力產業監管機構及其職能
圖表16：中國算力行業監管體系構成
圖表17：中國算力行業主管部門
圖表18：中國算力行業自律組織
圖表19：中國算力標準體系建設（單位：件，%）
圖表20：截至2023年中國算力行業現行國家標準匯總
圖表21：截至2023年中國算力行業現行行業標準部分匯總
圖表22：截至2023年中國算力行業現行地方標準匯總
圖表23：中國算力重點標準解讀
圖表24：本報告權威數據資料來源匯總
圖表25：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表26：全球算力行業發展歷程
圖表27：全球AI算力產業發展歷程
圖表28：2016-2025年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表29：2019-2023年全球算力規模（單位：EFlops）
圖表30：全球算力規模分布（單位：EFlops，%）
圖表31：算力對GDP水平的影響（單位：%）
圖表32：全球主要國家服務器支出占GDP比重（單位：%）
圖表33：2016-2025年全球主要國家數字經濟占比變化（單位：%）
圖表34：2016-2023年全球數據產生量（單位：ZB，%）
圖表35：全球X86服務器芯片市場份額分布（單位：%）
圖表36：2016-2023年全球服務器出貨量及銷售額（單位：萬臺，億美元）
圖表37：全球服務器市場份額分布（單位：%）
圖表38：全球各國算力指數及排名（單位：%）
圖表39：全球算力規模分布（單位：%）
圖表40：全球AI算力區域發展格局
圖表41：美國算力規模分布（單位：EFlops）
圖表42：日本算力規模分布（單位：EFlops）
圖表43：國外AI算力發展經驗借鑒
圖表44：全球算力行業核心產業產值測算（單位：萬億元，%）
圖表45：全球AI算力產業市場規模體量分析
圖表46：2030年全球算力規模預測（單位：ZFlops，%）
圖表47：2024-2029年全球算力核心產業產值預測（單位：萬億元，%）
圖表48：全球AI算力產業發展前景預測（未來5年預測）
圖表49：全球AI算力產業發展趨勢洞悉
圖表50：AI算力產業鏈結構梳理
圖表51：中國算力產業鏈結構
圖表52：AI算力產業鏈生態圖譜
圖表53：中國算力產業鏈生態圖譜
圖表54：AI算力產業鏈區域熱力圖
圖表55：AI算力產業成本結構
圖表56：AI芯片市場發展現狀
圖表57：GPU
圖表58：2017-2023年中國GPU芯片行業市場規模（單位：億美元）
圖表59：2023年中國GPU芯片行業本土供給情況（單位：%）
圖表60：中國GPU芯片行業市場產品競爭分析
圖表61：FPGA工作原理
圖表62：2017-2023年中國FPGA芯片市場規模情況（單位：億元，%）
圖表63：全球FPGA市場競爭格局-按收入口徑（單位：%）
圖表64：ASIC芯片和CPU、FPGA等對比
圖表65：中國ASIC芯片行業發展困境
圖表66：2024-2029年中國GPU芯片行業市場前景預測（單位：億美元）
圖表67：2024-2029年中國FPGA芯片市場規模預測（單位：億元）
圖表68：對AI算力產業的影響分析
圖表69：AI服務器市場發展現狀
圖表70：對AI算力產業的影響分析
圖表71：智算中心特征
圖表72：智算中心建設架構圖
圖表73：2021-2023年中國智算中心建設情況
圖表74：中國智算中心發展趨勢前景
圖表75：對AI算力產業的影響分析
圖表76：基于云原生的算力建模與服務編排
圖表77：算力網絡資源感知和信息交互
圖表78：中國算力行業技術發展趨勢
圖表79：云網融合2.0內涵
圖表80：中國云計算細分市場占比情況（單位：%）
圖表81：2016-2023年中國公有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表82：中國公有云市場前五（單位：%）
圖表83：2016-2023年中國私有云服務市場規模情況（單位：億元，%）
圖表84：中國私有云廠商競爭力分析象限
圖表85：不同類型數據混合云應用情況（單位：%）
圖表86：海外主要云計算廠商混合云業務發展情況
圖表87：中國云計算廠商混合云業務發展情況
圖表88：全球主要云計算廠商混合云戰略合作伙伴對比情況
圖表89：中國混合云排行TOP20
圖表90：中國AI算力發展歷程
圖表91：中國算力載體演變歷程
圖表92：2016-2023年中國算力規模情況（單位：EFlops，%）
圖表93：2017-2023年中國算力規模情況（單位：EFlops）
圖表94：AI算力市場主體類型
圖表95：AI算力企業進場方式
圖表96：AI算力市場主體數量
圖表97：AI算力企業競爭格局分析
圖表98：中國算力網絡商業模式
圖表99：中國算力行業業務提供模式
圖表100：AI算力招投標市場解讀
圖表101：AI算力產業市場規模體量分析
圖表102：AI算力產業發展痛點分析
圖表103：中國部分省份算力規模分指數分布
圖表104：中國計算設備算力區域分布
圖表105：中國基礎設施算力規模區域分布
圖表106：算力產業資源區域分布狀況
圖表107：中國算力企業數量區域分布
圖表108：“東數西算”與其他工程的對比
圖表109：中國部分地區工業用地成交樓面均價對比（單位：元/平方米）
圖表110：中國部分地區一般工商業電度用電價格（單位：元/Kwh）
圖表111：中國不同地區資源、價格情況
圖表112：“東數西算”內涵
圖表113：中國“東數西算”工程必要性
圖表114：中國“東數西算”工程必要性分析
圖表115：中國“東數西算”工程的戰略意義
圖表116：中國“東數西算”布局歷程
圖表117：八大樞紐，十大集群
圖表118：東部樞紐與西部數據中心作用
圖表119：八大樞紐分布情況
圖表120：東數西算樞紐節點區域特點及布局思路

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