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第一章　算力產業相關概述
1.1　算力基本介紹
1.1.1　算力概念界定
1.1.2　算力的分類
1.1.3　算力的衡量
1.2　算力產業發展特征
1.2.1　高能化
1.2.2　多樣化
1.2.3　泛在化
1.2.4　綠色化
1.2.5　產業化
第二章　2023-2023年全球算力產業發展狀況分析
2.1　全球算力指數評估分析
2.1.1　算力指數評估
2.1.2　算力發展水平評估
2.1.3　算力的經濟影響
2.1.4　算力發展行動建議
2.2　全球算力發展現狀分析
2.2.1　算力規模現狀
2.2.2　算力產業分析
2.2.3　算力技術進展
2.2.4　算力發展價值
2.2.5　算力競爭格局
2.2.6　各國算力水平
2.3　全球主要國家算力資源創新應用政策分析
2.3.1　美國
2.3.2　日本
2.3.3　歐盟
2.3.4　英國
第三章　2023-2023年中國算力產業發展狀況全面分析
3.1　中國算力產業相關政策分析
3.1.1　全國政策
3.1.2　地方政策
3.2　中國算力產業發展運行狀況
3.2.1　算力發展環境
3.2.2　算力規模現狀
3.2.3　算力供需水平
3.2.4　算力應用現狀
3.2.5　算力經濟地位
3.2.6　算力企業動態
3.2.7　算力產業主要短板
3.2.8　算力產業發展機遇
3.3　中國算力發展指數評估
3.3.1　指標建立依據
3.3.2　指標體系建立
3.3.3　算力發展指數
3.3.4　算力規模分指數
3.3.5　算力產業分指數
3.3.6　算力技術分指數
3.3.7　算力環境分指數
3.3.8　算力應用分指數
3.3.9　算力發展指數與經濟的關系
3.4　中國數字經濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1　算力建設優勢條件
3.4.2　算力建設制約因素
3.4.3　算力建設思路分析
3.4.4　算力建設的突破口
3.5　中國算網協同發展及影響分析
3.5.1　算網協同發展歷程
3.5.2　算網協同產業實踐
3.5.3　對算力產業帶來的影響
3.5.4　算網協同發展建議
3.6　中國算力產業發展對策分析
3.6.1　引導基礎設施布局
3.6.2　促進核心技術研發
3.6.3　提升計算產品供給
3.6.4　優化網絡數據服務
3.6.5　強化算力行業賦能
3.6.6　推進一帶一路建設
3.6.7　其他投資策略分析
第四章　中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1　八大算力樞紐布局總析
4.2　京津冀樞紐
4.2.1　京津冀樞紐定位布局
4.2.2　京津冀樞紐數據中心發展現狀
4.2.3　京津冀樞紐數據中心盤點
4.2.4　京津冀樞紐節點的獨特優勢
4.2.5　京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.6　張家口數據中心集群介紹
4.2.7　天津市算力資源創新應用分析
4.3　長三角樞紐
4.3.1　長三角樞紐建設定位
4.3.2　長三角樞紐發展規劃
4.3.3　蕪湖數據中心集群介紹
4.3.4　長三角生態綠色一體化發展示范區集群介紹
4.4　粵港澳大灣區樞紐
4.4.1　粵港澳大灣區樞紐建設定位
4.4.2　粵港澳大灣區樞紐建設的戰略需求
4.4.3　粵港澳大灣區樞紐節點的建設方向
4.4.4　粵港澳大灣區樞紐的產業前景展望
4.4.5　粵港澳大灣區樞紐部署推動數據中心集群方案編制
4.4.6　韶關數據中心集群介紹
4.5　成渝樞紐
4.5.1　成渝樞紐建設定位
4.5.2　成渝樞紐相關解釋
4.5.3　成渝樞紐建設優勢
4.5.4　成都出臺算力產業專項政策
4.5.5　天府數據中心集群介紹
1.1.1　重慶數據中心集群介紹
4.6　貴州樞紐
4.6.1　貴州樞紐建設定位
4.6.2　貴州樞紐發展優勢
4.6.3　貴州樞紐準備狀況
4.6.4　貴州樞紐發展機遇
4.6.5　貴州樞紐發展措施
4.6.6　貴安數據中心集群介紹
4.7　甘肅樞紐
4.7.1　甘肅樞紐建設定位
4.7.2　甘肅樞紐準備狀況
4.7.3　甘肅樞紐推進策略
4.7.4　甘肅樞紐相關規劃
4.7.5　慶陽數據中心集群介紹
4.8　寧夏樞紐
4.8.1　寧夏樞紐建設定位
4.8.2　寧夏樞紐準備狀況
4.8.3　寧夏樞紐建設要求
4.8.4　寧夏樞紐建設方案
4.8.5　寧夏樞紐發展舉措
4.8.6　中衛數據中心集群介紹
4.9　內蒙古樞紐
4.9.1　內蒙古樞紐建設定位
4.9.2　內蒙古樞紐發展優勢
4.9.3　內蒙古樞紐準備狀況
4.9.4　內蒙古樞紐建設狀況
4.9.5　內蒙古樞紐發展機遇
4.9.6　內蒙古樞紐面臨的挑戰
4.9.7　內蒙古樞紐發展建議
4.9.8　和林格爾數據中心集群介紹
第五章　2023-2023年中國算力核心產業發展狀況分析
5.1　中國算力核心產業規模
5.2　云計算
5.2.1　云計算產業發展特點
5.2.2　云計算產業發展規模
5.2.3　云計算市場競爭格局
5.2.4　云計算服務商業模式
5.2.5　云計算企業典型模式
5.2.6　云計算產業趨勢預測
5.3　數據中心
5.3.1　數據中心規模分析
5.3.2　數據中心收入狀況
5.3.3　數據中心需求狀況
5.3.4　數據中心機柜分布
5.3.5　數據中心競爭分析
5.3.6　數據中心低碳發展
5.3.7　數據中心創新發展
5.3.8　數據中心投資規模
5.4　人工智能
5.4.1　人工智能行業發展特點
5.4.2　人工智能市場發展規模
5.4.3　人工智能算力規模分析
5.4.4　人工智能融資情況分析
5.4.5　人工智能企業主體分類
5.4.6　人工智能應用前景廣闊
第六章　2023-2023年中國算力產業上游核心環節——邊緣計算發展分析
6.1　邊緣計算基本概念
6.1.1　基本概念
6.1.2　基本特征
6.1.3　原理分析
6.1.4　計算模型
6.1.5　分類情況
6.2　2023-2023年全球邊緣計算運行情況
6.2.1　全球布局情況
6.2.2　市場規模分析
6.2.3　市場產品結構
6.2.4　初創企業布局
6.2.5　市場區域分布
6.2.6　行業驅動因素
6.2.7　數據中心經驗
6.2.8　市場支出預測
6.3　2023-2023年中國邊緣計算行業發展概況
6.3.1　行業發展歷程
6.3.2　行業發展價值
6.3.3　行業產生原因
6.3.4　產業發展結構
6.3.5　解決問題分析
6.3.6　行業實現形式
6.3.7　資源整合分析
6.4　2023-2023年中國邊緣計算市場運行情況
6.4.1　市場發展規模
6.4.2　市場產品結構
6.4.3　行業關注程度
6.4.4　市場需求分析
6.4.5　應用領域占比
6.4.6　應用場景分析
6.5　2023-2023年中國邊緣計算企業發展分析
6.5.1　企業布局狀況
6.5.2　企業競爭格局
6.5.3　產業聯盟發展
6.5.4　科研院所分析
6.5.5　主體發展動態
6.6　中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
6.6.1　邊緣計算面臨挑戰
6.6.2　邊緣計算研究思路
6.6.3　政策頂層設計建設
6.6.4　完善理論技術基礎
6.6.5　加強技術應用規范
6.6.6　探索行業發展路徑
6.7　邊緣計算趨勢預測趨勢展望
6.7.1　行業發展方向
6.7.2　技術發展趨勢
6.7.3　信息化建設方向
第七章　2023-2023年中國算力產業上游基礎設施——算力網絡建設分析
7.1　中國算力網絡發展狀況分析
7.1.1　政策形勢
7.1.2　產業現狀
7.1.3　產業標準
7.1.4　創新狀況
7.2　中國算力網絡核心技術體系分析
7.2.1　核心技術體系
7.2.2　核心技術構建
7.3　中國算力網絡部署方案分析
7.3.1　算力基礎設施部署
7.3.2　網絡基礎設施部署
7.3.3　算力使能層構建
7.3.4　算力網絡安全
7.4　中國算力網絡技術發展方向
7.4.1　泛在智能的新型算力
7.4.2　以數據為中心的多樣性計算架構
7.4.3　光電聯動的全光網技術
7.4.4　超低時延驅動的確定性網絡
7.4.5　算網深度融合的原創技術
7.4.6　一體化信息基礎設施構建
7.4.7　可信共享的算網服務
7.4.8　端到端的綠色低碳技術
7.4.9　能力內生的新安全理念
7.4.10　空天地一體的星云算網
7.5　中國算力基礎設施建設面臨的挑戰和建議
7.5.1　算力基礎設施建設面臨的挑戰
7.5.2　算力基礎設施高質量發展的建議
第八章　2023-2023年中國算力產業中游制造設備發展狀況分析
8.1　半導體設備
8.1.1　市場銷售規模
8.1.2　市場需求分析
8.1.3　企業競爭力分析
8.1.4　企業產品布局
8.1.5　企業招標情況
8.1.6　市場國產化率
8.1.7　行業趨勢預測
8.2　服務器
8.2.1　行業發展歷史
8.2.2　市場結構分布
8.2.3　整體市場規模
8.2.4　廠商市場份額
8.2.5　區域市場調研
8.2.6　市場競爭格局
8.2.7　市場出貨量
8.2.8　行業發展機遇
8.2.9　行業發展趨勢
8.3　超級計算機
8.3.1　行業發展歷程
8.3.2　市場規模分析
8.3.3　區域格局分析
8.3.4　行業趨勢預測
第九章　2023-2023年中國算力產業下游應用領域發展分析
9.1　智能制造
9.1.1　行業發展歷程
9.1.2　行業發展成就
9.1.3　行業發展特征
9.1.4　行業發展經驗
9.1.5　行業未來展望
9.1.6　算力賦能制造業數字化轉型
9.2　工業互聯網
9.2.1　產業增加值規模
9.2.2　產業競爭格局
9.2.3　行業投融資狀況
9.2.4　行業創新發展行動
9.2.5　產業趨勢預測
9.2.6　算力在工業互聯網領域的應用
9.3　智慧城市
9.3.1　建設歷程
9.3.2　市場規模分析
9.3.3　試點地區數目
9.3.4　企業區域分布
9.3.5　發展水平評估
9.3.6　發展指數排名
9.3.7　技術發展分析
9.3.8　專利信息分析
9.3.9　算力在智慧城市中的應用
9.4　智能交通
9.4.1　產業總體架構
9.4.2　行業發展重點
9.4.3　行業運行情況
9.4.4　市場需求分析
9.4.5　市場競爭情況
9.4.6　市場區域格局
9.4.7　行業投資狀況
9.4.8　算力在智能交通領域的應用
9.5　智慧教育
9.5.1　行業扶持政策
9.5.2　教育信息化現狀
9.5.3　行業市場規模
9.5.4　市場發展熱點
9.5.5　行業應用場景
9.5.6　行業融資現狀
9.5.7　行業發展趨勢
9.5.8　算力在智慧教育中的應用
9.6　金融產業
9.6.1　行業改革歷程
9.6.2　市場規模分析
9.6.3　行業數字化轉型分析
9.6.4　算力在金融產業領域的應用
第十章　2020-2023年中國算力產業重點企業發展現狀分析
10.1　中科曙光
10.1.1　企業發展概況
10.1.2　經營效益分析
10.1.3　業務經營分析
10.1.4　財務狀況分析
10.1.5　核心競爭力分析
10.1.6　公司投資前景
10.1.7　未來前景展望
10.2　科大訊飛
10.2.1　企業發展概況
10.2.2　經營效益分析
10.2.3　業務經營分析
10.2.4　財務狀況分析
10.2.5　核心競爭力分析
10.2.6　公司投資前景
10.2.7　未來前景展望
10.3　浪潮信息
10.3.1　企業發展概況
10.3.2　經營效益分析
10.3.3　業務經營分析
10.3.4　財務狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司投資前景
10.3.7　未來前景展望
10.4　中國長城
10.4.1　企業發展概況
10.4.2　經營效益分析
10.4.3　業務經營分析
10.4.4　財務狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司投資前景
10.4.7　未來前景展望
10.5　寒武紀
10.5.1　企業發展概況
10.5.2　經營效益分析
10.5.3　業務經營分析
10.5.4　財務狀況分析
10.5.5　核心競爭力分析
10.5.6　公司投資前景
10.5.7　未來前景展望
10.6　國網信通
10.6.1　企業發展概況
10.6.2　經營效益分析
10.6.3　業務經營分析
10.6.4　財務狀況分析
10.6.5　核心競爭力分析
10.6.6　公司投資前景
10.6.7　未來前景展望
10.7　易華錄
10.7.1　企業發展概況
10.7.2　經營效益分析
10.7.3　業務經營分析
10.7.4　財務狀況分析
10.7.5　核心競爭力分析
10.7.6　公司投資前景
10.7.7　未來前景展望
10.8　神州數碼
10.8.1　企業發展概況
10.8.2　經營效益分析
10.8.3　業務經營分析
10.8.4　財務狀況分析
10.8.5　核心競爭力分析
10.8.6　公司投資前景
10.8.7　未來前景展望
10.9　首都在線
10.9.1　企業發展概況
10.9.2　經營效益分析
10.9.3　業務經營分析
10.9.4　財務狀況分析
10.9.5　核心競爭力分析
10.9.6　公司投資前景
10.9.7　未來前景展望
第十一章　中國算力產業投資項目案例分析
11.1　天和防務5G通訊產業園天融大數據(西安)算力中心項目
11.1.1　項目基本概述
11.1.2　項目建設規模
11.1.3　項目效益分析
11.1.4　項目可行性分析
11.1.5　項目影響分析
11.1.6　項目存在的風險
11.2　亞康股份全國一體化新型算力網絡體系（東數西算）支撐服務體系建設項目
11.2.1　項目基本情況
11.2.2　項目實施背景
11.2.3　項目投資必要性
11.2.4　項目投資可行性
11.2.5　項目投資測算
11.2.6　項目建設安排
11.2.7　項目經濟效益
11.2.8　新增算力中心業務
第十二章　中國算力產業趨勢預測及趨勢分析
12.1　中國算力產業發展趨勢分析
12.1.1　加快建設算力基礎設施
12.1.2　營造良好算力發展環境
12.1.3　提升產業鏈供應鏈競爭力
12.1.4　強化算力應用需求牽引
12.1.5　持續擴大國際合作
12.1.6　其他發展趨勢分析
12.2　2023-2029年中國算力產業預測分析
12.2.1　2023-2029年中國算力產業影響因素分析
12.2.2　2023-2029年中國算力市場規模預測
圖表目錄
圖表　全球量子計算技術發明專利排行榜前十位企業
圖表　算力主要分類
圖表　算力衡量指標
圖表　不同算力平臺算力大小對比
圖表　全球計算力指數評估體系
圖表　2023年全球行業計算力水平評估與同比增長情況
圖表　計算力的經濟影響
圖表　算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表　2016-2023年全球算力規模及增速
圖表　先進計算技術產業體系框架
圖表　2023年全球算力規模與GDP關系
圖表　2023年全球算力規模分布情況
圖表　計算力的經濟影響
圖表　世界各國算力和GDP排名
圖表　世界各國人均算力對比
圖表　算力發展研究體系
圖表　國家算力產業相關政策
圖表　地方算力產業相關政策
圖表　2015-2023年我國移動通信基站發展情況
圖表　2018-2023年我國IT硬件、軟件、服務支出規模
圖表　2016-2023年我國算力規模及增速
圖表　2015-2023年我國算力內部結構
圖表　我國各行業算力應用分布情況
圖表　2016-2023年移動互聯網流量及月DOU增長情況
圖表　2016-2023年全球和我國算力規模與GDP、數字經濟規模關系
圖表　中國算力發展指數2.0
圖表　中國算力發展指標體系
圖表　2023年中國部分省份算力發展指數
圖表　2023年中國部分省份算力規模分指數
圖表　2023年中國部分省份基礎設施算力規模
圖表　2023年中國部分省份算力產業分指數
圖表　2023年中國部分省份算力技術分指數
圖表　2023年中國部分省份算力環境分指數
圖表　2023年中國部分省份算力應用分指數
圖表　算力發展指數與GDP關系
圖表　數字經濟一線城市算力基礎設施建設重點
圖表　部分咨詢機構對量子計算市場前景的預測

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