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第1章：中國工業智能行業發展綜述
1.1 工業智能行業概述
1.1.1 工業智能定義及行業范圍界定
1.1.2 工業智能的主要類型
1.1.3 工業智能發展的五個階段
1.1.4 工業智能發展對工業制造的意義
1.2 工業智能行業發展環境分析
1.2.1 行業政策環境分析
（1）行業監管體系
（2）行業相關標準
（3）行業發展政策及規劃
（4）行業發展重點政策及規劃解讀
（5）政策環境對工業智能行業發展的影響分析
1.2.2 行業經濟環境分析
（1）宏觀經濟發展及其對行業發展的影響分析
（2）相關行業的發展及其對行業發展的影響分析
1.2.3 行業社會環境分析
（1）提升工業智能化水平成為全球共識與趨勢
（2）人工智能技術加速滲透，構建制造業智能化基礎
（3）中國面臨重度老齡化困境，勞動力總量下降
1.2.4 行業技術環境分析
（1）工業智能關鍵技術分析
（2）工業智能行業專利獲得情況
（3）工業智能技術發展趨勢
（4）技術環境對工業智能行業發展的影響分析
1.3 工業智能行業發展機遇與威脅分析
第2章：全球工業智能行業發展狀況分析
2.1 全球工業智能行業發展現狀分析
2.1.1 全球工業智能行業發展歷程
2.1.2 全球工業智能行業發展概況
2.1.3 全球工業智能行業市場規模
2.1.4 全球工業智能企業競爭格局分析
（1）通用技術領域企業競爭情況
（2）應用集成領域企業競爭情況
2.1.5 全球工業智能區域競爭格局分析
2.2 主要國家工業智能行業發展分析
2.2.1 美國工業智能行業發展分析
（1）美國工業智能的政策及規劃
（2）美國工業智能市場發展概況
（3）美國工業智能企業競爭格局
（4）美國工業智能行業發展趨勢及前景預測
2.2.2 德國工業智能行業發展分析
（1）德國工業智能的政策及規劃
（2）德國工業智能市場發展概況
（3）德國工業智能企業競爭格局
（4）德國工業智能行業發展趨勢及前景預測
2.2.3 日本工業智能行業發展分析
（1）日本工業智能的政策及規劃
（2）日本工業智能市場發展概況
（3）日本工業智能企業競爭格局
（4）日本工業智能行業發展模式分析
2.3 全球主要工業智能企業發展分析
2.3.1 亞馬遜
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業工業智能業務分析
2.3.2 谷歌
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業工業智能業務分析
2.3.3 Facebook
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業工業智能業務分析
2.3.4 微軟
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業工業智能業務分析
2.3.5 英特爾
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業業務結構分析
（4）企業工業智能業務分析
2.4 全球工業智能行業發展前景預測
2.4.1 全球工業智能行業發展趨勢
（1）跨國公司持續加大工業智能投入
（2）工業智能將推動制造業生產方式變革
（3）工業智能將促進全球供應鏈管理創新
（4）工業智能引領制造業服務化轉型
2.4.2 全球工業智能行業發展前景
第3章：中國工業智能行業發展路徑及發展現狀分析
3.1 中國工業智能行業發展路徑及發展歷程
3.1.1 工業智能化轉型的路徑分析
3.1.2 工業智能行業發展歷程分析
3.1.3 工業智能行業發展特征分析
3.2 中國工業智能行業發展現狀分析
3.2.1 工業智能行業市場參與者類型分布
3.2.2 工業智能行業提供的產品及服務類型分布
3.2.3 工業智能的需求場景分布介紹
3.2.4 中國工業智能市場規模分析
3.3 中國工業智能行業的發展痛點解析
第4章：中國工業智能行業競爭狀態及競爭格局分析
4.1 中國工業智能行業投融資和兼并重組狀態
4.1.1 我國工業智能行業投融資情況
4.1.2 我國工業智能行業兼并重組情況
4.2 中國工業智能行業競爭狀態分析
4.2.1 行業現有競爭者分析
4.2.2 行業潛在進入者威脅
4.2.3 行業替代品威脅分析
4.2.4 行業供應商議價能力分析
4.2.5 行業購買者議價能力分析
4.2.6 行業競爭情況總結
4.3 工業智能行業的應用集成格局分布
4.4 工業智能行業的區域競爭格局分布
4.5 工業智能行業的企業/品牌競爭格局分布
4.5.1 全球云計算廠商市場份額情況
第5章：工業智能行業產業鏈圖譜及相關通信信息技術的研究與發展
5.1 工業智能形成兩橫兩縱產業視圖
5.1.1 工業智能產業發展圖譜
5.1.2 工業智能產業鏈環節簡析
（1）ICT、研究機構與行業協會提供算力算法支持，成為工業智能重要支撐
（2）應用主體面向實際業務領域發揮應用創新
5.2 深度學習芯片的研究與發展
5.2.1 深度學習芯片的研究與發展概述
5.2.2 深度學習芯片市場現狀
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.3 深度學習芯片市場規模
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.4 深度學習芯片競爭格局
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.2.5 深度學習芯片前景預測
（1）GPU
（2）FPGA
（3）ASIC
5.3 深度學習編譯器的研究與發展
5.3.1 深度學習編譯器的研究與發展概述
（1）概念與研究
（2）發展概述
5.3.2 深度學習編譯器市場現狀
5.3.3 深度學習編譯器競爭格局
5.3.4 深度學習編譯器發展前景
5.4 深度學習框架的研究與發展
5.4.1 深度學習框架的研究與發展概述
5.4.2 深度學習框架市場現狀
5.4.3 深度學習框架競爭格局
5.4.4 深度學習框架發展趨勢
5.5 深度學習算法的研究與發展
5.5.1 深度學習算法發展歷程
5.5.2 深度學習算法市場現狀與趨勢
（1）深度學習理論研究趨于平穩，應用落地成為關鍵
（2）現階段算法研究呈現兩大主要趨勢
5.5.3 深度學習算法競爭格局
5.5.4 深度學習常見算法介紹
（1）DBN（Deep belief network）深度信念網絡
（2）CNN（Convolution Neural Networks）卷積神經網絡
（3）RNN（Recurrent neural network）遞歸神經網絡
5.5.5 深度學習算法發展前景
第6章：工業智能行業應用集成的研究發展及應用實踐
6.1 工業智能應用集成的發展及應用實踐概述
6.2 裝備/自動化、軟件企業及制造企業等傳統企業的應用集成的研究及發展
6.2.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.2.2 傳統企業工業智能應用集成的發展特點分析
6.2.3 傳統企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.2.4 傳統工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.3 ICT企業的應用集成的研究及發展
6.3.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.3.2 ICT企業工業智能應用集成的發展特點分析
6.3.3 ICT企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.3.4 ICT工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.4 初創企業的應用集成的研究及發展
6.4.1 主要參與企業及工業智能業務布局分析
6.4.2 初創企業工業智能應用集成的發展特點分析
（1）大數據技術初創企業為中小垂直領域企業提供知識圖譜解決方案
（2）裝備領域成為初創企業深度學習應用的主要切入領域，吸引大量投資
6.4.3 初創企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.4.4 初創工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.5 研究機構的應用集成的研究及發展
6.5.1 研究機構企業工業智能應用集成的發展現狀
6.5.2 研究機構企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析
6.5.3 研究機構工業智能應用集成的發展趨勢預判
6.6 應用集成的應用領域及實踐案例分析
6.6.1 應用于供應鏈決策的優化及實踐案例分析
（1）公司介紹與項目需求背景
（2）實踐案例解析
6.6.2 應用于產品研發的優化及實踐案例分析
（1）INDICS平臺介紹
（2）實踐案例解析
6.6.3 應用于產品質量管理的優化及實踐案例分析
（1）主要參與企業及項目背景介紹
（2）項目需求
（3）解決方案解析
（4）工業智能轉型收獲
6.6.4 應用于設備自執行的實現及實踐案例分析
6.6.5 應用于設備維護的實現及實踐案例分析
第7章：中國重點區域工業智能發展現狀及應用實踐
7.1 我國產業智能化升級指數
7.1.1 工業智能化升級指數
7.1.2 我國各區域產業智能化升級指數
7.2 北京市工業智能發展現狀及應用實踐
7.2.1 北京市工業智能發展環境分析
（1）政策環境分析
（2）經濟環境分析
（3）人工智能的發展
7.2.2 北京市工業智能發展現狀
7.2.3 北京市工業智能的應用案例
（1）用友工業互聯網平臺介紹
（2）用友精智平臺助力萬和新電氣實現網絡協同制造
7.2.4 北京市工業智能發展趨勢與前景分析
7.3 上海市工業智能發展現狀及應用實踐
7.3.1 上海市工業智能發展環境分析
（1）政策環境分析
（2）經濟環境分析
（3）人工智能的發展
7.3.2 上海市工業智能發展現狀
7.3.3 上海市工業智能的應用案例
7.3.4 上海市工業智能發展趨勢與前景分析
7.4 天津市工業智能發展現狀及應用實踐
7.4.1 天津市工業智能發展環境分析
（1）政策環境分析
（2）經濟環境分析
（3）人工智能的發展
7.4.2 天津市工業智能發展現狀
7.4.3 天津市工業智能的應用案例
7.4.4 天津市工業智能發展趨勢與前景分析
7.5 廣東省工業智能發展現狀及應用實踐
7.5.1 廣東省工業智能發展環境分析
（1）政策環境分析
（2）經濟環境分析
（3）人工智能的發展
7.5.2 廣東省工業智能發展現狀
（1）廣東省智工業智能行業發展概況
（2）廣東省工業智能行業重點發展方向分析
7.5.3 廣東省工業智能的應用案例
7.5.4 廣東省工業智能發展趨勢與前景分析
7.6 浙江省工業智能發展現狀及應用實踐
7.6.1 浙江省工業智能經濟環境分析
（1）政策環境分析
（2）經濟環境分析
（3）人工智能的發展
7.6.2 浙江省工業智能發展現狀
7.6.3 浙江省工業智能的應用案例
（1）工業智能幫助企業進行能耗優化
（2）工業智能幫助企業進行工藝優化
7.6.4 浙江省工業智能發展趨勢與前景分析
第8章：中國工業智能行業領先企業案例分析
8.1 中國工業智能的企業發展概況
8.1.1 中國工業智能的企業類型分布及主要企業代表介紹
8.1.2 中國工業智能的不同類型企業工業智能市場布局概況
8.2 工業智能領先企業分析——傳統企業
8.2.1 富士康工業互聯網股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及服務市場規模
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.2.2 杭州海康威視數字技術股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及服務市場規模
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能的最新發展動態
8.3 工業智能領先企業分析——ICT企業
8.3.1 阿里巴巴網絡技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品結構
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.3.2 百度在線網絡技術（北京）有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品結構
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.3.3 華為技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及服務市場規模
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.3.4 騰訊科技股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及應用
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.4 工業智能領先企業分析——初創企業
8.4.1 北京曠視科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及應用場景
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
8.4.2 北京明略軟件系統有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（6）企業工業智能發展的戰略及規劃
（7）企業工業智能的最新發展動態
8.4.3 網感至察信息技術有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業業務結構解析
（3）企業工業智能布局分析.
（4）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（5）企業工業智能的最新發展動態
8.4.4 北京索為系統技術股份有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及功能
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能發展的戰略及規劃
（8）企業工業智能的最新發展動態
8.4.5 深圳創新奇智科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況分析
（3）企業業務結構解析
（4）企業工業智能布局分析
（5）企業工業智能產品及功能
（6）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（7）企業工業智能的最新發展動態
8.4.6 北京天澤智云科技有限公司
（1）企業發展歷程及基本信息介紹
（2）企業經營狀況及業務結構分析
（3）企業工業智能布局分析
（4）企業工業智能產品及服務市場規模
（5）企業發展工業智能產品及服務的優劣勢分析
（6）企業工業智能的最新發展動態
第9章：工業智能行業發展前景預測與投資機會分析
9.1 工業智能行業發展前景預測
9.1.1 行業生命周期分析
9.1.2 行業發展驅動因素
9.1.3 行業規模預測
9.1.4 行業發展趨勢預測
（1）行業整體趨勢預測
（2）產品發展趨勢預測
（3）市場競爭趨勢預測
9.2 工業智能行業投資特性分析
9.2.1 行業投資主體分析
（1）行業投資主體構成
（2）各主體投資切入方式
（3）各主體投資優勢分析
9.2.2 行業進入壁壘分析
（1）資質壁壘
（2）人才壁壘
（3）技術壁壘
9.2.3 行業投資風險預警
（1）政策風險
（2）市場風險
（3）宏觀經濟風險
（4）關聯性風險
9.2.4 工業智能行業的商業模式分析
9.3 工業智能行業投資價值與投資機會
9.3.1 行業投資價值分析
9.3.2 行業投資機會分析
（1）產業鏈投資機會分析
（2）重點區域投資機會分析
（3）細分市場投資機會分析
9.4 工業智能行業投資策略與建議
9.4.1 行業投資策略分析
9.4.2 行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：工業智能的主要類型
圖表2：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況
圖表3：工業智能推動工業領域可解決問題的邊界不斷拓展
圖表4：截至2022年工業智能行業標準匯總
圖表5：截至2022年工業智能行業發展政策及規劃
圖表6：2014-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表7：2014-2022年全國固定資產投資（不含農戶）增長速度（單位：萬億元，%）
圖表8：2022年三次產業投資占固定資產投資（不含農戶）比重（單位：億元，%）
圖表9：2014-2022年中國工業增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表10：2014-2022年我國GDP增速與工業增加值增速走勢圖（單位：%）
圖表11：2018-2023年中國人工智能產業市場規模預測情況（單位：億元）
圖表12：2014-2022年中國物聯網市場規模及增長情況（單位：億元）
圖表13：2015-2022年中國云計算市場規模增長情況（單位：億元，%）
圖表14：全球領先國家和地區工業智能化發展相關政策情況
圖表15：2022年年末中國大陸人口數及其構成（單位：萬人，%）
圖表16：2010-2022年中國勞動人口參與率情況（單位：%）
圖表17：深度學習技術基礎技術發展情況
圖表18：知識圖譜五大關鍵環節解析
圖表19：知識圖譜技術體系
圖表20：工業知識圖譜分類介紹
圖表21：2011-2022年中國工業智能相關技術專利申請數量變化圖（單位：件）
圖表22：2012-2022年中國工業智能相關技術專利公開數量變化圖（單位：個）
圖表23：截至2022年初中國工業智能相關技術專利申請人構成TOP10（單位：件）
圖表24：截至2022年初中國工業機器人相關技術專利分布領域TOP10（單位：件，%）
圖表25：中國工業智能行業發展機遇與威脅分析
圖表26：中國工業智能發展的三個階段
圖表27：世界工業智能發展中心分布圖
圖表28：2010-2022年全球智能制造產值規模測算（單位：億美元，%）
圖表29：全球通用技術領域企業競爭情況
圖表30：全球應用集成領域企業競爭情況
圖表31：2022年全球工業智能企業數量前十名（單位：個）
圖表32：2022年全球科研水平前十名城市
圖表33：美國工業互聯網革命歷程
圖表34：美國工業互聯網三大元素
圖表35：全球工業智能公司主要業務結構
圖表36：德國工業4.0戰略框架
圖表37：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表38：德國工業4.0智能生產主要內容
圖表39：2015-2022年日本科學技術創新綜合戰略主要內容
圖表40：日本工業智能領域相關技術研發政策
圖表41：日本工業智能領域技術研發配套政策
圖表42：2016-2022年日本工業機器人產量變化（單位：萬臺）
圖表43：日本工業機器人廠商市場份額（單位：%）
圖表44：日本工業價值鏈IVI計劃三個系列的實施行動
圖表45：IVI戰略與IoT驅動制造業轉型密切相關
圖表46：亞馬遜AWS公司基本信息表
圖表47：2016-2022年亞馬遜公司收入及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表48：谷歌公司基本信息表
圖表49：2016-2022年谷歌營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表50：Alphabet業務結構
圖表51：Facebook公司基本信息表
圖表52：2016-2022年Facebook營收及凈利潤情況（單位：億元）
圖表53：2017-2022年公司收入業務結構情況（單位：億美元）
圖表54：Facebook工業智能市場布局
圖表55：微軟公司基本信息表
圖表56：2015-2022年財年微軟公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表57：2022年微軟公司業務結構
圖表58：2015-2022年財年微軟分業務經營情況（單位：億美元）
圖表59：2022年微軟公司業務結構
圖表60：公司基本信息表
圖表61：2016-2022年公司營收及凈利潤情況（單位：億美元）
圖表62：2016-2022年英特爾業務營收結構占比情況（單位：億美元、%）
圖表63：2023-2028年全球智能制造產值規模預測（單位：萬億美元）
圖表64：工業領域相關問題坐標軸
圖表65：中國工業智能化轉型的路徑分析
圖表66：工業智能行業發展歷程
圖表67：中國工業智能行業發展特征分析
圖表68：工業智能行業市場參與者類型分布
圖表69：工業智能行業提供的產品和服務類型分布
圖表70：工業智能的需求場景分布
圖表71：2018-2022年中國智能制造業產值規模情況（單位：億元）
圖表72：中國工業智能行業的發展痛點解析
圖表73：2011-2022年中國智能制造投融資企業數及投資金額統計（單位：家，億元）
圖表74：2022年智能制造C輪以上獲投企業
圖表75：自動化裝備行業現有企業的競爭分析
圖表76：工業智能行業潛在進入者威脅分析
圖表77：工業智能行業技術現狀及發展方向
圖表78：工業智能行業對下游議價能力分析
圖表79：工業智能行業競爭情況總結
圖表80：工業智能行業的應用集成格局
圖表81：中國智能制造行業新增企業地區分布
圖表82：工業智能企業區域分布（單位：%）
圖表83：工業智能行業的應用集成格局
圖表84：2022年全球云計算廠商市場份額占比情況（單位：百萬美元、%）
圖表85：工業智能產業視圖
圖表86：提供工業智能算法算力技術的三類主體
圖表87：工業智能應用創新四類主體
圖表88：深度學習芯片的類型和發展情況
圖表89：GPU芯片的發展歷程
圖表90：GPU應用深度學習的局限性
圖表91：全球七大超級數據中心應用FPGA芯片情況
圖表92：2023-2028年中國GPU服務器市場規模（單位：億美元）
圖表93：2022年中國加速服務器市場廠商市場份額（單位：%）
圖表94：2023-2028年全球可編程芯片（FPGA）市場規模（單位：億美元）
圖表94：2023-2028年全球ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額統計）（單位：億美元）
圖表95：2017-2022年中國ASIC芯片產品銷售規模（按銷售額計）（單位：億元）
圖表96：2022年全球GPU整體市場份額圖（單位：%）
圖表97：2022年全球可編程芯片（FPGA）主要企業市場份額（單位：%）
圖表98：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表99：2023-2028年中國GPU服務器市場規模預測（單位：億美元）
圖表100：2023-2028年全球可編程芯片（FPGA）市場規模預測（單位：億美元）
圖表101：現代編譯器主要工作流程
圖表102：現代編譯器發展歷程
圖表103：Facebook深度學習編譯器Glow
圖表104：nGraph生態系統
圖表105：國內外主要企業專用定制芯片（ASIC）進展情況
圖表106：開源深度學院框架面世情況
圖表107：全球開源項目貢獻者數量（單位：千個）
圖表108：全球深度學習算法研究趨勢
圖表109：全球深度學習算法研究主體
圖表110：RBM網絡結構
圖表111：DBN模型
圖表112：DBN模型優缺點
圖表113：CNN模型網絡結構
圖表114：CNN模型優缺點
圖表115：RNN網絡結構
圖表116：RNN模型優缺點
圖表117：工業智能應用集成的發展與應用領實踐
圖表118：傳統企業應用集成的主要參與企業及工業智能業務布局分析
圖表119：傳統企業工業智能應用集成的發展現狀與特點
圖表120：傳統企業發展工業智能應用集成的優劣勢分析

單位官方網站：http://www.50ly.cn
中研智業研究院-聯系人：楊靜 李湘
中研智業研究院-咨詢電話：010-57126768
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