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第1章：3D人臉識別行業發展背景概述
1.1 3D人臉識別技術
1.1.1 人臉識別技術發展歷程
1.1.2 人臉識別技術與其他生物識別技術對比
1.1.3 3D人臉識別VS2D人臉識別技術
1.1.4 3D人臉識別技術的應用產品和服務
1.2 3D人臉識別行業研究范圍界定
1.3 3D人臉識別行業研究方法及數據來源
1.3.1 行業研究方法
1.3.2 行業主要數據來源
1.4 3D人臉識別行業技術環境分析
1.4.1 行業技術標準發布情況
1.4.2 行業專利申請總體情況
1.4.3 行業企業專利申請情況
1.4.4 行業熱門技術情況
1.5 3D人臉識別行業產業鏈結構圖
第2章：全球3D人臉識別行業發展分析
2.1 全球3D人臉識別行業市場發展現狀分析
2.1.1 全球人臉識別行業總體發展分析
（1）全球人臉識別標準化及政策
（2）全球人臉識別發展歷程
（3）全球人臉識別市場現狀
（4）全球人臉識別競爭格局
2.1.2 全球3D人臉識別技術進展
（1）人臉數據
（2）人臉識別方法
（3）3D人臉重建
（4）CVPR論文收錄
2.1.3 全球3D人臉識別行業規模測算
（1）全球人臉識別細分結構
（2）全球3D人臉識別市場規模
2.2 全球3D人臉識別應用領域分析
2.2.1 全球3D人臉識別應用概述
2.2.2 全球3D人臉識別的應用挑戰分析
（1）數據泄露
（2）非剛需的人臉識別應用泛濫
（3）人臉的深度偽造技術威脅用戶財產和安全
2.2.3 全球3D人臉識別應用趨勢判斷
（1）智能安防
（2）智慧交通
（3）營銷零售
（4）醫療領域
2.3 全球3D人臉識別行業領先企業分析
2.3.1 Artec（盧森堡）
（1）企業基本信息
（2）企業的產品及核心技術特點
（3）企業主要應用領域及案例
（4）企業在3D人臉識別的研發創新能力
（5）企業經營情況分析
（6）企業最新發展動向
2.3.2 Mantis Vision（以色列）
（1）企業基本信息
（2）企業的產品及核心技術特點
（3）企業主要應用領域
（4）企業研發創新能力
（5）企業經營情況分析
（6）企業最新發展動向
2.3.3 Camvi Technologies（美國）
（1）企業基本信息
（2）企業核心技術及優勢
（3）企業主要應用領域
（4）企業研發創新能力
2.3.4 VisionLabs（俄羅斯）
（1）企業基本信息
（2）企業產品及核心技術特點
（3）企業主要應用領域
（4）企業研發創新能力
（5）企業最新發展動向
2.3.5 Idemia（法國）
（1）企業基本信息
（2）企業核心技術及特點
（3）企業主要應用領域
（4）企業研發創新能力
（5）企業經營情況分析
（6）企業最新發展動向
第3章：中國3D人臉識別行業發展現狀及前景
3.1 中國3D人臉識別行業發展現狀分析
3.1.1 3D人臉識別行業發展歷程分析
3.1.2 3D人臉識別行業發展特點分析
（1）人臉識別主要應用于刷臉支付
（2）人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題
（3）人臉識別被濫用
（4）3D人臉識別精準度不斷提高
（5）3D人臉識別算法開源降低門檻
3.1.3 3D人臉識別行業影響因素分析
（1）政策因素
（2）產業鏈因素
（3）算法迭代因素
3.1.4 3D人臉識別行業市場規模分析
3.2 中國3D人臉識別行業競爭分析
3.2.1 行業企業總體競爭格局
3.2.2 行業細分領域競爭格局
（1）個人應用領域
（2）企業應用領域
（3）政府應用領域
3.3 中國3D人臉識別行業投資兼并及重組
3.3.1 行業投資兼并及重組案例匯總
（1）中國3D人臉識別行業投資概況
（2）中國人臉識別行業兼并重組概況
3.3.2 行業投資兼并及重組動因分析
3.3.3 行業投資兼并及重組趨勢判斷
3.4 中國3D人臉識別行業發展趨勢及前景預測
3.4.1 行業發展趨勢分析
（1）多生物特征融合技術廣泛應用
（2）3D人臉識別芯片定制生產
（3）深度學習加速滲透
（4）3D人臉識別在消費級爆發
（5）“合作式”競爭格局將形成
3.4.2 行業發展前景預測
（1）測算邏輯一：復合平均增速
（2）測算邏輯二：3D人臉識別技術滲透率
第4章：中國3D人臉識別行業應用領域市場前景
4.1 中國3D人臉識別技術應用領域市場結構特征
4.2 3D人臉識別技術在警務系統應用前景分析
4.2.1 3D人臉識別技術在警務系統應用范圍分析
4.2.2 3D人臉識別技術在警務系統應用現狀分析
（1）全站布控封鎖
（2）區域精準布控
（3）站內重點區域全方位防控
（4）全站區域嚴密防控
（5）人證合一報警聯動
（6）警務通APP動態識別檢索
4.2.3 警務系統3D人臉識別企業布局分析
4.2.4 3D人臉識別技術在警務系統應用前景分析
4.3 3D人臉識別技術在金融領域的市場前景
4.3.1 3D人臉識別技術在金融系統應用范圍分析
（1）3D人臉識別技術在金融領域的應用場景
（2）典型應用：遠程開戶
4.3.2 3D人臉識別技術在金融系統應用現狀分析
（1）BCTC檢測
（2）重點客戶分析
4.3.3 金融系統3D人臉識別企業布局分析
4.3.4 3D人臉識別技術在金融系統應用前景分析
4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤領域的市場前景
4.4.1 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用范圍分析
4.4.2 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用現狀分析
4.4.3 門禁/考勤系統3D人臉識別企業布局分析
4.4.4 3D人臉識別技術在門禁/考勤系統應用前景分析
4.5 3D人臉識別技術在智能鎖領域的市場前景
4.5.1 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用范圍分析
4.5.2 3D人臉識別技術在智能鎖領域應用現狀分析
4.5.3 智能鎖領域3D人臉識別企業布局分析
4.5.4 3D人臉識別技術在智能鎖系統市場前景分析
4.6 3D人臉識別技術在其他應用領域的市場前景
4.6.1 3D人臉識別技術在社交娛樂領域的市場前景分析
4.6.2 3D人臉識別技術在電子政務領域的市場前景分析
4.6.3 3D人臉識別技術在智慧零售領域的市場前景分析
第5章：中國3D人臉識別行業重點企業分析
5.1 3D人臉識別行業重點企業業務布局及核心應用
5.2 3D人臉識別行業重點企業經營分析
5.2.1 云從科技集團股份有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
（7）企業最新發展動向
5.2.2 深圳市商湯科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業最新發展動向
5.2.3 北京曠視科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
（7）企業最新發展動態
5.2.4 百度在線網絡技術（北京）有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業最新發展動向
5.2.5 阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
5.2.6 北京眼神智能科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
5.2.7 奧比中光科技集團股份有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業經營優劣勢分析
（6）企業最新發展動向
5.2.8 深圳新維智能科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業研發創新能力分析
（5）企業經營優劣勢分析
（6）企業最新發展動向
5.2.9 深圳阜時科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
（7）企業最新發展動向
5.2.10 北京的盧深視科技有限公司
（1）企業基本信息
（2）企業業務布局
（3）企業3D人臉識別技術應用
（4）企業經營情況分析
（5）企業研發創新能力分析
（6）企業經營優劣勢分析
（7）企業最新發展動向
第6章：中國3D人臉識別行業投資機會與建議
6.1 3D人臉識別行業投資壁壘和風險分析
6.1.1 3D人臉識別投資壁壘分析
（1）技術壁壘
（2）資金壁壘
（3）人才壁壘
6.1.2 3D人臉識別投資風險分析
（1）政策風險
（2）行業技術風險
（3）行業市場風險
（4）道德法律風險
6.2 3D人臉識別行業盈利模式分析
6.2.1 行業盈利模式分析
6.2.2 行業盈利影響因素分析
（1）政策支持
（2）技術水平的提升
（3）下游行業強勁需求
6.2.3 行業盈利模式創新探索
6.3 3D人臉識別行業投資機會分析
6.3.1 技術替代帶來的投資機會分析
6.3.2 新增需求增長帶來的投資機會
（1）智慧城市建設帶來的投資機會分析
（2）智慧政府建設帶來的投資機會分析
（3）互聯網金融帶來的投資機會分析
（4）“后疫情”時代帶來的投資機會分析
6.4 中研智業3D人臉識別行業投資建議
6.4.1 對于產品開發方向的投資建議
（1）與行為識別融合
（2）多模態生物識別技術
（3）特定群體識別技術
6.4.2 對于行業新進入者投資方式的建議
（1）產品投資建議
（2）云端協同部署建議
圖表目錄
圖表1：人臉識別技術發展歷程
圖表2：生物識別技術基本特性
圖表3：人臉識別技術與其他生物識別技術對比
圖表4：3D人臉識別與2D人臉識別技術的對比
圖表5：3D人臉識別應用領域分析
圖表6：3D人臉識別技術的潛在應用產品和服務
圖表7：3D人臉識別和其他相關行業的范圍界定
圖表8：本報告主要數據來源
圖表9：截至2022年人臉識別現行相關標準
圖表10：2012-2022年D人臉識別專利申請量情況（單位：件，%）
圖表11：截至2022年中國3D人臉識別專利技術申請情況（單位：件，%）
圖表12：3D成像技術對比
圖表13：3D人臉識別產業鏈
圖表14：人臉識別的國際性標準情況
圖表15：歐美人臉識別相關政策和法案匯總
圖表16：全球人臉識別行業發展歷程
圖表17：2011-2022年全球生物識別技術行業市場規模與預測（單位：億美元，%）
圖表18：2023-2028年全球生物識別技術行業市場結構（單位：%）
圖表19：2023-2028年全球人臉識別技術行業市場規模（單位：億美元）
圖表20：2023-2028年全球人臉識別行業市場規模增速的區域分布
圖表21：2022年全球人臉識別算法測試（FRVT 1：1）結果
圖表22：全球主要3D人臉數據集匯總
圖表23：全球主要3D人臉識別方法匯總及特點分析
圖表24：全球主要3D人臉重建算法匯總
圖表25：2022年CVPR收錄的人臉識別相關論文匯總
圖表26：2022年CVPR收錄的人臉識別相關論文類型分析（單位：個）
圖表27：2023-2028年全球人臉識別技術行業市場規模及比重（單位：%）
圖表28：2023-2028年全球3D人臉識別技術行業市場規模及增速（單位：億美元，%）
圖表29：2022年全球人臉識別行業應用結構（單位：%）
圖表30：公司產品及技術特點
圖表31：公司產品的主要應用領域及案例
圖表32：公司產品及技術特點
圖表33：核心技術及特點
圖表34：產品及核心技術特點
圖表35：公司主要產品及核心技術特點
圖表36：中國3D人臉識別行業發展歷程
圖表37：2022年中國人臉識別主要應用場景（單位：%）
圖表38：2022年中國人臉識別不同應用場景的便捷性和安全性調查（單位：分）
圖表39：2022年中國人臉識別技術的濫用性調查（單位：%）
圖表40：1995-2022年全球人臉識別行業面部識別錯誤率變動（單位：%）
圖表41：2016-2022年中國3D人臉識別行業主要政策
圖表42：2017-2022年我國3D人臉識別市場規模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表43：2022年中國人臉識別行業LFW數據集識別率
圖表44：2022年中國人臉識別行業FDDB數據集檢驗結果（代表性企業）
圖表45：中國人臉識別行業不同應用場景品牌競爭情況
圖表46：中國人臉識別行業品牌競爭分析
圖表47：2019-2022年中國人臉識別行業部分投資事件
圖表48：2012-2022年中國人臉識別行業投融資數量情況（單位：起，億元）
圖表49：3D人臉識別投資和兼并重組類型及動因分析
圖表50：2023-2028年中國3D人臉識別市場規模預測（單位：億元）
圖表51：2023-2028年我國3D人臉識別市場規模測算（單位：億美元，億元，%）
圖表52：中國3D人臉識別使用主體
圖表53：3D人臉識別主要應用場景分布
圖表54：3D人臉識別技術在警務系統應用范圍
圖表55：警務系統3D人臉識別企業布局
圖表56：3D人臉識別技術在金融領域的應用場景
圖表57：在線開戶流程圖
圖表58：人臉識別產品的BTCT檢測類型（單位：個）
圖表59：人臉識別類產品的BCTC檢測通過情況（部分）
圖表60：3D人臉識別技術在金融領域的重點客戶
圖表61：通過BCTC人臉識別產品的企業-TOP30（單位：個）
圖表62：金融系統3D人臉識別企業布局
圖表63：門禁/考勤系統人臉識別品牌排名TOP10（單位：元人民幣）
圖表64：2022年智能鎖行業需求場景格局分布（單位：%）
圖表65：2022年中國智能鎖行業細分產品格局分布（單位：%）
圖表66：2017-2022年中國人臉識別智能鎖的市場規模分析（單位：億元，%）
圖表67：2023-2028年人臉識別智能鎖的市場增長潛力測算（單位：億元）
圖表68：人臉識別技術在社交娛樂領域的應用
圖表69：2022年人臉識別技術T0P25排行榜
圖表70：部分人臉識別領域上市公司布局情況
圖表71：人臉識別領域“四小龍”估值對比（單位：億人民幣）
圖表72：云從科技集團股份有限公司發展歷程
圖表73：云從科技集團股份有限公司基本信息表
圖表74：2022年云從科技集團股份有限公司業務結構（單位：萬元，%）
圖表75：2022年云從科技集團有限公司銷售區域分布（單位：萬元，%）
圖表76：云從科技集團股份有限公司主要產品及服務圖譜
圖表77：云從科技集團股份有限公司人機協同操作系統應用產品
圖表78：云從科技集團股份有限公司人工智能解決方案的AioT設備
圖表79：2017-2022年云從科技集團股份有限公司經營情況
圖表80：云從科技集團股份有限公司發展計算機視覺業務的優劣勢分析
圖表81：北京市商湯科技開發有限公司發展歷程
圖表82：北京市商湯科技開發有限公司基本信息表
圖表83：2022年商湯科技業務結構（單位：億元，%）
圖表84：商湯科技3D人臉識別業務布局
圖表85：北京曠視科技有限公司發展歷程
圖表86：北京曠視科技有限公司基本信息表
圖表87：北京曠視科技有限公司業務結構
圖表88：北京曠視科技有限公司核心硬件產品及特點
圖表89：2016-2022年北京曠視科技有限公司經營狀況（單位：億元，%）
圖表90：北京曠視科技有限公司3D人臉識別相關技術
圖表91：北京曠視科技有限公司發展機器視覺業務的優劣勢分析
圖表92：百度在線網絡技術（北京）有限公司基本信息表
圖表93：2022年前三季度百度細分業務營業收入結構（單位：億元，%）
圖表94：百度3D人臉識別應用情況
圖表95：2016-2022年百度營業收入情況（單位：億元，%）
圖表96：百度在視覺領域的部分研究匯總
圖表97：百度被收錄的相關人臉識別論文
圖表98：阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司發展歷程
圖表99：阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司基本信息表
圖表100：阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司生態圈
圖表101：2022年財年阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司業務結構（單位：%）
圖表102：達摩院生物識別實驗室研究方向
圖表103：2017-2022財年阿里巴巴集團營業收入與凈利潤情況（單位：億元）
圖表104：阿里巴巴集團經營優劣勢
圖表105：北京眼神智能科技有限公司基本信息簡況表
圖表106：北京眼神智能科技有限公司人臉識別解決方案
圖表107：北京眼神智能科技有限公司經營優劣勢分析
圖表108：奧比中光科技集團股份有限公司基本信息表
圖表109：奧比中光科技集團股份有限公司產品分析
圖表110：奧比中光科技集團股份有限公司應用場景
圖表111：奧比中光科技集團股份有限公司經營優劣勢
圖表112：深圳新維智能科技有限公司基本信息表
圖表113：深圳新維智能科技有限公司產品分析
圖表114：深圳新維智能科技有限公司3D人臉識別部分應用案例
圖表115：深圳新維智能科技有限公司經營優劣勢
圖表116：深圳阜時科技有限公司基本信息表
圖表117：深圳阜時科技有限公司產品分析
圖表118：深圳阜時科技有限公司經營優劣勢
圖表119：北京的盧深視科技有限公司基本信息表
圖表120：北京的盧深視科技有限公司產品業務

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