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第1章：大數據金融行業發展概述
1.1 大數據產業發展背景概述
1.1.1 大數據產業的概念
（1）數據產生與集聚層
（2）數據組織與管理層
（3）數據分析與發現層
（4）數據應用與服務層
1.1.2 大數據的生態系統
1.1.3 大數據的商業價值
（1）大數據的商業價值杠桿
（2）大數據創造的商業價值
1.2 大數據產業行業應用情況
1.2.1 大數據產業各個行業應用情況
（1）不同領域潛在價值評估
（2）不同領域投資結構分布
1.2.2 大數據產業金融領域應用情況
1.3 大數據金融概念及其特點
1.3.1 大數據金融基本定義
1.3.2 大數據金融主要特征
1.4 大數據金融主要發展模式
1.4.1 平臺金融發展模式
1.4.2 供應鏈金融發展模式
第2章：大數據金融發展環境分析
2.1 大數據金融行業政策環境分析
2.1.1 行業監管體系概述
2.1.2 行業主要政策分析
2.1.3 政策環境對行業發展影響
2.2 大數據金融行業經濟環境分析
2.2.1 國內經濟走勢分析
（1）國內GDP增速情況
（2）工業生產增速情況
（3）固定資產投資情況
2.2.2 國內金融市場分析
（1）銀行資產負債規模分析
（2）銀行貸款規模分析
（3）銀行風險能力分析
2.2.3 國內經濟發展趨勢
2.2.4 經濟環境對行業發展影響
2.3 大數據金融行業技術環境分析
2.3.1 大數據與云計算
2.3.2 大數據處理工具
2.3.3 技術環境對行業發展影響
2.4 大數據金融行業社會環境分析
2.4.1 互聯網行業發展現狀
（1）互聯網網民規模分析
（2）互聯網資源規模分析
2.4.2 社交媒體發展現狀
（1）新聞網站
（2）網絡視頻
（3）搜索引擎
（4）即時通信
（5）微博客
（6）博客/個人空間
2.4.3 移動設備發展現狀
2.4.4 社會環境對行業發展影響
2.5 大數據金融國際發展分析
2.5.1 銀行大數據全球發展現狀
（1）海外銀行大數據發展分析
（2）銀行大數據建設案例分析
2.5.2 保險大數據全球發展現狀
（1）海外保險大數據發展分析
（2）保險大數據建設案例分析
2.5.3 國外大數據金融發展啟示
第3章：大數據金融創新分析
3.1 大數據金融三大創新支點
3.2 大數據金融基礎設施創新
3.2.1 支付體系建設分析
（1）支付行業用戶規模
（2）支付行業交易規模
（3）支付行業模式分析
（4）支付行業市場規模預測
3.2.2 征 信體系建設分析
（1）征 信機構業務規模分析
（2）征 信機構數據庫建設情況
（3）征 信行業數據端商業模式
（4）大數據征 信發展趨勢分析
3.2.3 資產交易平臺分析
（1）資產交易平臺發展規模
（2）資產交易平臺主要類別
1）銀行系P 2P網貸平臺
2）民營系P 2P網貸平臺
3）國資系P 2P網貸平臺
4）上市公司系P 2P網貸平臺
5）風投系P 2P網貸平臺
（3）資產交易平臺商業模式
3.2.4 基礎設施創新方向
（1）支付體系介質創新
（2）征 信體系多元發展
（3）交易平臺去中介化
3.3 大數據金融平臺創新分析
3.3.1 電商平臺發展現狀分析
（1）電商平臺客戶結構分析
（2）電商市場競爭格局分析
（3）電商領先企業優勢分析
（4）電商行業投資并購分析
3.3.2 社交平臺發展現狀分析
（1）社交網絡流量統計排名分析
（2）社交網絡市場競爭格局分析
（3）社交網絡領先企業優勢分析
（4）社交網絡平臺投資并購分析
3.3.3 信息服務平臺發展現狀
（1）門戶網站競爭格局分析
（2）門戶網站投資并購分析
3.3.4 平臺建設創新發展方向
（1）用戶積累方式革新
（2）平臺個性定制革新
3.4 大數據金融渠道創新升級分析
3.4.1 銀行業渠道互聯網化發展現狀
（1）電子銀行的交易規模
（2）電子銀行的模式分析
3.4.2 保險業渠道互聯網化發展現狀
（1）保險業網銷交易規模
（2）保險業網銷模式分析
3.4.3 證券業渠道互聯網化發展現狀
（1）互聯網證券交易情況
（2）互聯網證券模式分析
3.4.4 渠道創新升級策略分析
（1）渠道定位轉型
（2）實體渠道轉型
第4章：大數據金融具體應用領域
4.1 銀行業大數據金融應用分析
4.1.1 銀行業大數據金融發展歷程
4.1.2 銀行業大數據金融創新模式
（1）風險控制模式創新
（2）產品營銷模式創新
（3）銀行運營模式創新
（4）銀行服務模式創新
4.1.3 銀行業大數據金融應用現狀
4.1.4 銀行業大數據金融經典案例
（1）花旗銀行大數據金融案例分析
（2）中信銀行大數據金融案例分析
（3）浦發銀行大數據金融案例分析
（4）民生銀行大數據金融案例分析
4.1.5 銀行業大數據金融發展潛力
4.1.6 銀行業大數據金融發展前景
4.2 保險業大數據金融應用分析
4.2.1 保險業大數據金融發展歷程
4.2.2 保險業大數據金融創新模式
（1）賠付管理模式創新
（2）業務定價模式創新
（3）險企運營模式創新
（4）產品營銷模式創新
4.2.3 保險業大數據金融發展現狀
4.2.4 保險業大數據金融經典案例
（1）平安保險大數據金融案例分析
（2）泰康人壽大數據金融案例分析
4.2.5 保險業大數據金融發展前景
4.3 證券業大數據金融應用分析
4.3.1 證券業大數據金融發展歷程
4.3.2 證券業大數據金融創新模式
（1）客戶關系管理模式創新
（2）證券監管模式創新
（3）市場預期模式創新
4.3.3 證券業大數據金融發展現狀
4.3.4 證券業大數據金融經典案例
（1）海通證券大數據金融案例分析
（2）國泰君安大數據金融案例分析
（3）中信證券大數據金融案例分析
4.3.5 證券業大數據金融發展前景
4.4 其他領域大數據金融應用情況
4.4.1 信托業大數據金融應用分析
4.4.2 小額貸款領域大數據金融應用分析
4.4.3 擔 保業大數據金融應用分析
4.4.4 P 2P網貸大數據金融應用分析
第5章：大數據金融領先服務商分析
5.1 國外領先大數據金融服務商
5.1.1 IBM
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業競爭策略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
5.1.3 英特爾
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
5.1.4 SAP公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業大數據解決方案
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業大數據收入分析
（6）企業大數據價值分析
（7）企業最新發展動向
5.1.5 文思海輝技術有限公司
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
1）利潤分析
2）資產負債分析
3）現金流量分析
（5）企業相關案例分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2 國內領先大數據金融服務商
5.2.1 榮之聯
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
1）主要經濟指標
2）運營能力分析
3）盈利能力分析
4）償債能力分析
5）發展能力分析
（5）企業研發能力分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2.2 九次方
（1）企業基本信息概述
（2）企業大數據布局
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業大數據解決方案分析
（6）企業發展戰略分析
（7）企業最新發展動向
（8）企業發展優劣勢分析
5.2.3 貝格數據
（1）企業基本信息概述
（2）企業平臺資源分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業典型案例分析
（5）企業最新發展動向
（6）企業發展優劣勢分析
5.2.4 中國保信
（1）企業基本信息概述
（2）企業組織架構分析
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業最新發展動向
5.2.5 Talking Data
（1）企業基本信息概述
（2）企業發展大事記
（3）企業平臺資源分析
（4）企業主營業務分析
（5）企業主要客戶分析
（6）企業所獲榮譽介紹
（7）企業最新發展動向
第6章：互聯網企業大數據金融戰略布局分析
6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析
6.1.1 企業基本信息概述
6.1.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.1.3 企業戰略發展布局
6.1.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
6.1.5 企業網站流量分析
6.1.6 企業風險管理體系
6.1.7 企業投資并購動向
（1）2020年阿里巴巴投資布局
（2）2021年阿里巴巴投資布局
6.1.8 業務發展優劣勢分析
6.1.9 企業大數據金融業務發展前景
6.2 騰訊公司大數據金融布局分析
6.2.1 企業基本信息概述
6.2.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.2.3 企業戰略發展布局
6.2.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
6.2.5 企業網站流量分析
6.2.6 企業風險管理體系
6.2.7 企業投資并購動向
（1）2020年騰訊公司投資布局
（2）2021年騰訊公司投資布局
6.2.8 業務發展優劣勢分析
6.2.9 企業大數據金融業務發展前景
6.3 百度公司大數據金融布局分析
6.3.1 企業基本信息概述
6.3.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.3.3 企業戰略發展布局
6.3.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
6.3.5 企業網站流量分析
6.3.6 企業風險管理體系
6.3.7 企業投資并購動向
（1）2020年百度公司投資布局
（2）2021年百度公司投資布局
6.3.8 業務發展優劣勢分析
6.3.9 企業大數據金融業務發展前景
6.4 京東商城大數據金融布局分析
6.4.1 企業基本信息概述
6.4.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務分析
6.4.3 企業戰略發展布局
6.4.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
6.4.5 企業網站流量分析
6.4.6 企業風險管理體系
6.4.7 企業投資并購動向
（1）2020年京東公司投資布局
（2）2021年京東公司投資布局
6.4.8 業務發展優劣勢分析
6.4.9 企業大數據金融業務發展前景
6.5 蘇寧云商大數據金融布局分析
6.5.1 企業基本信息概述
6.5.2 企業主營業務分析
（1）企業主營業務類型
（2）企業經營業績分析
（3）企業金融業務經營效益
6.5.3 企業戰略發展布局
6.5.4 企業基礎資源分析
（1）企業數據資源分析
（2）企業平臺資源分析
（3）企業金融資源分析
6.5.5 企業網站流量分析
6.5.6 企業風險管理體系
6.5.7 企業投資并購動向
6.5.8 業務發展優劣勢分析
6.5.9 企業大數據金融業務發展前景
第7章：金融機構大數據金融戰略布局分析
7.1 銀行大數據金融領先應用機構
7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.3 中國銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.4 農業銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）業務發展優劣勢分析
7.1.6 招商銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.7 中信銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.1.8 平安銀行大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
（3）企業基礎建設情況
1）企業數據資源分析
2）企業金融資源分析
（4）企業平臺建設情況
（5）企業渠道建設情況
（6）企業風險管理情況
（7）企業投資并購動向
（8）業務發展優劣勢分析
7.2 保險大數據金融領先應用機構
7.2.1 中國人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.2 中國人保大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.3 平安保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.5 太平保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.2.6 陽光保險大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業主營業務分析
1）企業主營業務類型
2）企業經營業績分析
（3）企業大數據金融布局路徑
（4）企業大數據金融發展模式
（5）企業大數據金融業務優劣勢分析
7.3 證券大數據金融領先應用機構
7.3.1 國金證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.2 中信證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.4 海通證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.5 廣發證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
7.3.6 方正證券大數據金融布局分析
（1）企業基本信息概述
（2）企業基礎資源分析
（3）企業市場預期水平
1）企業大數據金融發展現狀
2）企業大數據金融發展前景
（4）企業經營業績分析
（5）企業營業網點分析
（6）業務發展優劣勢分析
第8章：大數據金融發展趨勢及投資戰略規劃
8.1 大數據金融發展風險分析
8.1.1 大數據金融主要風險來源
（1）技術風險
（2）操作風險
（3）政策風險
8.1.2 大數據金融風險管理措施
（1）政府風險管理措施
（2）行業風險管理措施
（3）企業風險管理措施
8.2 大數據金融發展SWOT分析
8.2.1 大數據金融發展優勢分析
8.2.2 大數據金融發展劣勢分析
8.2.3 大數據金融發展機遇分析
8.2.4 大數據金融發展挑戰分析
8.3 大數據金融發展趨勢分析
8.3.1 跨界融合趨勢
8.3.2 行業細分趨勢
8.3.3 實體轉型趨勢
8.3.4 個性 服務趨勢
8.4 大數據金融投融資機會分析
8.4.1 大數據金融投融資現狀分析
8.4.2 大數據金融并購現狀分析
8.4.3 大數據金融投資機會分析
8.4.4 大數據金融投資規劃分析
（1）電子商務平臺投資規劃
（2）支付平臺投資規劃
（3）金融機構整合規劃
（4）應用軟件投資規劃
圖表目錄

圖表1：大數據產業相關企業經濟活動分類
圖表2：大數據產業鏈構成
圖表3：大數據產業鏈中數據組織與管理層涉及業務
圖表4：大數據產業鏈中數據分析與發現層涉及業務
圖表5：大數據的生態系統
圖表6：大數據的商業價值
圖表7：大數據創造的商業價值
圖表8：大數據在各個行業的潛在應用指數
圖表9：大數據應用行業投資結構（單位：%）
圖表10：中國金融行業大數據應用投資結構（單位：%）
圖表11：一行三會對大數據金融的業務監管
圖表12：國 務院常務會議中涉及大數據內容列表
圖表13：各地方政府的大數據支持政策
圖表14：主要大數據產業聯盟列表
圖表15：政府數據開放平臺案例
圖表16：2015-2021年第二季度中國GDP及其增長情況（單位：億元，%）
圖表17：2015-2020年我國工業增加值及其增長速度走勢圖（單位：億元，%）
圖表18：2020年6月-2021年6月我國規模以上工業增加值增長速度（單位：%）
圖表19：2014-2021年全社會固定資產投資走勢圖（單位：億元，%）
圖表20：2020年6月-2021年6月全社會固定資產投資（不含農戶）增速走勢圖（單位：%）
圖表21：2015-2021年銀行業金融機構資產負債規模變化情況（單位：億元，%）
圖表22：2013-2020年城市商業銀行貸款余額變化趨勢（單位：萬億元，%）
圖表23：2012-2020年城市商業銀行貸款占同期銀行業金融機構貸款總額的比重變化（單位：%）
圖表24：2015-2021年商業銀行不良貸款情況（單位：億元，%）
圖表25：2021年我國宏觀經濟指標預測（單位：%）
圖表26：GFS集群構成
圖表27：云計算系統中的數據管理技術主要分類
圖表28：虛擬化技術根據對象分類
圖表29：并行計算機主要的結構類型
圖表30：并行計算機主要的存儲訪問模型
圖表31：大數據工具列表
圖表32：2015-2021年上半年中國網民規模和互聯網普及率（單位：萬人，%）
圖表33：2015-2021年上半年中國手機上網網民規模及占整體網民比例（單位：萬人，%）
圖表34：2019-2021年中國互聯網基礎資源（單位：個，Mbps，%）
圖表35：2015-2021年中國IPv6地址資源變化情況（單位：塊/32）
圖表36：2015-2021年中國IPv4地址資源變化情況（單位：萬個）
圖表37：2021年6月中國分類域名數（單位：個，%）
圖表38：2021年6月中國分類CN域名數（單位：個，%）
圖表39：2015-2021年中國網站數量變化（單位：萬個）
圖表40：2015-2021年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps，%）
圖表41：2015-2021年網絡新聞用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表42：2015-2021年網絡視頻用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表43：2015-2021年搜索引擎用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表44：2015-2021年中國即時通信用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表45：2016-2021年微博用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表46：2015-2021年博客/個人空間用戶數及使用率（單位：萬人，%）
圖表47：2019-2021年中國活躍移動設備數量規模及增速走勢圖（單位：億，%）
圖表48：2015-2021年中國智能手機保有量規模及預測（單位：億臺，%）
圖表49：大數據在銀行六個業務板塊中的潛在應用（1）
圖表50：大數據在銀行六個業務板塊中的潛在應用（2）
圖表51：海外大數據建設領先銀行概覽表
圖表52：波士頓咨詢公司幫助客戶運用大數據技術優化網點布局示意圖
圖表53：大數據在保險業五大價值鏈環節中的應用（核心保險職能）
圖表54：大數據在保險業五大價值鏈環節中的應用（支持職能）
圖表55：海外大數據建設領先保險公司概覽表
圖表56：大數據金融三大創新支點
圖表57：2018.12-2020.6中國網上/手機支付用戶規模及變化情況（單位：萬戶，%）
圖表58：2014-2021年中國支付行業互聯網第三方支付業務交易規模（單位：億元，%）
圖表59：網上支付產業價值鏈
圖表60：2020-2021年互聯網第三方支付業務市場交易規模預測（單位：萬億元，%）
圖表61：企業信用信息基礎數據庫服務的機構用戶（單位：家）
圖表62：個人信用信息基礎數據庫收錄的自然人數量（單位：戶）
圖表63：征 信系統年度查詢情況（單位：戶，個）
圖表64：歷年異議核查回復與更正平均時間趨勢
圖表65：國內P 2P發展歷程
圖表66：2015-2021年我國P 2P平臺數量（單位：家）
圖表67：2016-2021年我國P 2P歷年成交額（單位：億元）
圖表68：2019-2021年銀行系P 2P網貸運營平臺數量（單位：家）
圖表69：部分銀行系P 2P網貸運營平臺名單
圖表70：2019-2021年民營系P 2P網貸運營平臺數量（單位：家）
圖表71：2019-2021年國資系P 2P網貸運營平臺數量（單位：家）
圖表72：2019-2021年上市公司系P 2P網貸運營平臺數量（單位：家）
圖表73：2019-2021年風投系P 2P網貸運營平臺數量（單位：家）
圖表74：P 2P網貸三大運營模式
圖表75：2018-2021年中國電子商務市場客戶規模（單位：萬人，%）
圖表76：2015-2021年中國電子商務市場交易規模（單位：萬億元，%）
圖表77：B2C平臺網絡購物市場份額（單位：%）
圖表78：C2C網絡購物市場份額（單位：%）
圖表79：電子商務領先企業對比
圖表80：2020年電子商務行業投資特點
圖表81：2017-2021年電子商務行業主要投資并購事件匯總
圖表82：全球最活躍社交網絡月度活躍用戶人數情況（單位：億人）
圖表83：2020年中國各社交類應用覆蓋率（單位：%）
圖表84：2018-2020年社交App月度有效使用時長TOP5（單位：萬小時）
圖表85：中國主要社會媒體目標用戶群體指數
圖表86：2018-2020年門戶網站投資并購事件匯總
圖表87：2014-2021年中國電子銀行交易筆數和替代率（單位：億筆，%）
圖表88：商業銀行電子銀行交易筆數替代率
圖表89：2016-2021年中國網上銀行和手機銀行交易規模（單位：萬億元，%）
圖表90：銀行的互聯網金融服務模式分析
圖表91：2017-2020年互聯網保 險網上支付交易額及其增長率（單位：億元，%）
圖表92：互聯網保 險商業模式分析
圖表93：銀行信息化發展歷程
圖表94：保險業信息化發展歷程
圖表95：2016-2021年保險業信息服務市場規模及預測（單位：億元）
圖表96：證券業信息化發展歷程
圖表97：2014-2021年證券業信息數據服務市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表98：美國IBM公司基本信息表
圖表99：IBM大數據布局線路
圖表100：IBM數據管理特色產品
圖表101：2016-2021年IBM公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表102：2016-2021年IBM公司資產負債表（單位：百萬美元）
圖表103：2016-2020年IBM公司現金流量表（單位：百萬美元）
圖表104：2016-2020年IBM大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表105：IBM大數據業務結構分析（單位：%）
圖表106：IBM公司優劣勢分析
圖表107：甲骨文公司基本信息表
圖表108：甲骨文大數據布局線路
圖表109：ORACLE大數據解決方案
圖表110：Oracle大數據云平臺最新服務分析
圖表111：2017-2021財年甲骨文股份有限公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表112：2017-2021財年甲骨文股份有限公司資產負債表（單位：百萬美元）
圖表113：2016-2020年甲骨文股份有限公司現金流量表（單位：百萬美元）
圖表114：2017-2021年ORACLE大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表115：英特爾Hadoop發行版
圖表116：2016-2021年英特爾公司利潤表（單位：百萬美元）
圖表117：2016-2021年英特爾公司資產負債表（單位：百萬美元）
圖表118：2016-2020年英特爾公司現金流量表（單位：百萬美元）
圖表119：2016-2020年Intel大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表120：SAP大數據解決方案

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