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第一章　數據中臺的基本概述
1.1　企業三大中臺結構分析
1.1.1　業務中臺結構
1.1.2　數據中臺結構
1.1.3　技術中臺結構
1.2　數據中臺的作用及特點
1.2.1　數據中臺的主要形式
1.2.2　數據中臺的基本作用
1.2.3　數據中臺的數據能力
1.2.4　數據中臺的業務流程
1.3　數據中臺與相關概念的區分
1.3.1　數據中臺與業務中臺
1.3.2　數據中臺與數據倉庫
1.3.3　數據中臺與信息架構
1.4　數據中臺的參考架構分析
1.4.1　數據域分析
1.4.2　資產域分析
1.4.3　服務域分析
 
第二章　數據中臺行業發展環境分析
2.1　政策環境分析
2.1.1　兩會政府工作報告提及
2.1.2　數據中臺相關利好政策
2.1.3　相關數據展會陸續開辦
2.2　技術環境分析
2.2.1　我國信息化歷程
2.2.2　產業互聯網技術
2.2.3　大數據技術發展
2.3　產業發展環境
2.3.1　數字經濟獲得中央重視
2.3.2　數字經濟產業發展階段
2.3.3　數字經濟產業發展規模
2.3.4　數字經濟地區總量規模
2.3.5　數字經濟未來發展趨勢
 
第三章　2017-2021年中國數據中臺行業發展分析
3.1　數據中臺的主要價值分析
3.1.1　數據中臺的業務價值
3.1.2　數據中臺的技術價值
3.1.3　契合軟件行業發展變革
3.2　數據中臺產業的發展階段
3.2.1　第一階段：數據中臺探索
3.2.2　第二階段：數據中臺提升
3.2.3　第三階段：數據和業務空間重構
3.3　數據中臺的市場發展綜況
3.3.1　數據中臺的市場熱度
3.3.2　數字中臺的市場規模
3.3.3　數據中臺供給方分析
3.3.4　數據中臺需求方分析
3.4　數據中臺市場競爭格局
3.4.1　數據中臺市場主體分類
3.4.2　數據中臺市場主體規模
3.4.3　科技企業加快行業布局
3.5　數據中臺建設問題及對策分析
3.5.1　數據中臺發展的挑戰
3.5.2　數據中臺的建設關鍵
3.5.3　重視數據中臺的發展
3.5.4　逐步加快人才儲備建設
3.5.5　秉持數據價值觀和方法論
 
第四章　2017-2021年企業數據中臺建設需求分析
4.1　企業數字化轉型建設分析
4.1.1　數字化轉型背景
4.1.2　數字化轉型需求
4.1.3　數字化轉型指數
4.1.4　數字化轉型戰略
4.1.5　數字化轉型關鍵
4.1.6　數據中臺契合企業轉型
4.2　企業對數據中臺技術的要求
4.2.1　數據匯聚整合的能力
4.2.2　數據提純加工的能力
4.2.3　服務可視化的能力
4.2.4　業務價值變現的能力
4.3　企業數據中臺的應用價值
4.3.1　有效解決企業痛點
4.3.2　提升企業的競爭力
4.3.3　迎合企業營銷戰略
4.3.4　促進商業模式創新
4.3.5　逐步打破數據孤島
4.3.6　提供深層次的客戶
4.4　企業數據中臺發展綜況
4.4.1　企業數據價值認識提升
4.4.2　企業數字中臺發展演進
4.4.3　企業數據中臺的價值地位
4.4.4　適用數據中臺的企業類型
4.4.5　企業數據中臺的應用步驟
4.5　企業布局數據中臺的幾個維度
4.5.1　實施維度
4.5.2　技術維度
4.5.3　客戶維度
 
第五章　2017-2021年疫情影響下數據中臺技術應用分析
5.1　新冠疫情的現狀及影響
5.1.1　全球新冠疫情數據
5.1.2　國內新冠疫情數據
5.1.3　疫情對經濟的影響
5.2　數據中臺應用于疫情防控
5.2.1　應用背景分析
5.2.2　應用驅動分析
5.2.3　應用價值分析
5.3　疫情影響下醫院數據中臺應用分析
5.3.1　醫院數據中臺應用背景
5.3.2　醫院數據中臺應用價值
5.3.3　醫院數據中臺應用關鍵
5.3.4　醫院數據中臺應用案例
 
第六章　2017-2021年數據中臺技術應用于傳統領域
6.1　零售領域
6.1.1　零售行業運行狀況
6.1.2　零售數據中臺應用需求
6.1.3　零售數據中臺應用布局
6.1.4　零售數據中臺應用問題
6.1.5　零售數據中臺建設案例
6.1.6　零售數據中臺應用展望
6.2　金融領域
6.2.1　金融行業運行狀況
6.2.2　金融數據中臺應用價值
6.2.3　金融數據中臺供需分析
6.2.4　金融數據中臺應用要點
6.2.5　金融數據中臺應用案例
6.2.6　金融數字中臺應用前景
6.3　工業領域
6.3.1　工業領域運行狀況
6.3.2　工業數據中臺應用地位
6.3.3　工業數據中臺搭建路徑
6.3.4　工業數據中臺應用前景
6.4　政務領域
6.4.1　政務領域應用背景
6.4.2　政務數據中臺應用價值
6.4.3　政務數據中臺組成架構
6.4.4　政務數據中臺應用狀況
6.4.5　政務數據中臺應用趨勢
6.4.6　政務數據中臺應用建議
6.4.7　政務數據中臺應用案例
6.5　教育領域
6.5.1　教育信息化發展狀況
6.5.2　高校數據中臺應用價值
6.5.3　高校數據中臺應用實踐
6.5.4　高校數據中臺應用案例
6.5.5　高校數據中臺技術影響
6.6　乳制品領域
6.6.1　乳制品行業運作狀況
6.6.2　乳制品數字中臺應用狀況
6.6.3　乳制品數據中臺應用案例
 
第七章　2017-2021年數據中臺技術應用于新興領域
7.1　智慧城市領域
7.1.1　智慧城市建設綜況
7.1.2　構建數據中臺的關鍵
7.1.3　智慧樓宇數據總體架構
7.1.4　智慧電網數據中臺建成
7.1.5　氣象數據中臺企業合作
7.1.6　公安數據中臺建設分析
7.1.7　城市中臺應用案例分析
7.2　智慧軌道交通領域
7.2.1　智慧城軌發展狀況分析
7.2.2　智慧城軌數據中臺應用背景
7.2.3　智慧城軌數據中臺應用地位
7.2.4　智慧城軌數據中臺應用核心
7.2.5　智慧城軌數據中臺應用關鍵
7.3　博物館網絡領域
7.3.1　我國博物館基本建設狀況
7.3.2　博物館數據中臺技術層級
7.3.3　博物館數據中臺應用領域
7.3.4　博物館數據中臺應用價值
7.3.5　博物館數據中臺應用風險
7.3.6　博物館數據中臺應用趨勢
 
第八章　2017-2021年數據中臺技術發展分析
8.1　數據中臺技術的整體架構及構建
8.1.1　數據中臺整體技術架構
8.1.2　數據中臺技術架構設計
8.1.3　構建數據中臺的關鍵技術
8.2　數據中臺的技術架構分析
8.2.1　數據匯聚
8.2.2　數據開發
8.2.3　數據體系
8.2.4　數據資產管理
8.2.5　數據服務體系
8.2.6　運營和安全管理
8.3　數據中臺技術系統的建設
8.3.1　總體建設步驟
8.3.2　戰略規劃要求
8.3.3　系統建設保障
8.3.4　建設目標準則
8.3.5　主要建設內容
8.3.6　關鍵實施步驟
8.4　數據中臺技術的核心——數據治理
8.4.1　數據治理的價值
8.4.2　數據治理的問題
8.4.3　數據治理的要素
8.4.4　數據治理的路徑
 
第九章　中國數據中臺布局企業分析
9.1　數瀾科技
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　業務解決方案
9.1.3　企業發展優勢
9.1.4　企業融資動態
9.2　明略科技
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　AI中臺布局
9.2.3　企業發展動態
9.2.4　企業融資動態
9.3　普元信息
9.3.1　企業發展概述
9.3.2　數據中臺產品
9.3.3　數據中臺項目
9.3.4　財務運營狀況
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發展戰略
9.3.7　未來前景展望
9.4　用友網絡
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　平臺系統架構
9.4.3　產品應用模式
9.4.4　產品研發動態
9.4.5　財務運營狀況
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發展戰略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華為
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　財務運營狀況
9.5.3　數據中臺布局背景
9.5.4　數據中臺業務特點
9.5.5　數據中臺設計理念
9.6　蘇寧
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　公司經營范圍
9.6.3　數據中臺建設目標
9.6.4　數據中臺主要結構
9.7　百度
9.7.1　企業發展概況
9.7.2　財務運營狀況
9.7.3　數據中臺發展實力
9.7.4　中臺業務特點分析
9.8　騰訊
9.8.1　企業發展概況
9.8.2　財務運營狀況
9.8.3　中臺發展戰略思維
9.8.1　數據中臺產品動態
9.9　阿里
9.9.1　企業發展概況
9.9.2　財務運營狀況
9.9.3　數據處理歷程分析
9.9.4　數據中臺發展布局
9.9.5　數據中臺框架結構
9.9.6　數據中臺解決方案
9.10　其他企業布局狀況
9.10.1　小米
9.10.2　京東
9.10.3　網易
 
第十章　2017-2021年中國數據中臺行業投資分析
10.1　數據中臺項目投資動態
10.1.1　衡石科技啟動新融資
10.1.2　惟客數據完成A輪融資
10.1.3　熵簡科技完成B輪融資
10.2　數據中臺項目投融資風險
10.2.1　新冠疫情風險
10.2.2　國際經營風險
10.2.3　業務經營風險
10.2.4　市場競爭風險
10.2.5　技術風險分析
10.2.6　知識產權風險
10.3　數據中臺投資案例——智能大數據融合平臺項目
10.3.1　項目基本情況
10.3.2　項目建設必要性
10.3.3　項目建設可行性
10.3.4　項目投資規模
10.3.5　項目審批情況
10.3.6　項目實施主體
10.3.7　經濟效益評價
 
第十一章　2021-2026年數據中臺行業發展前景及趨勢預測
11.1　數據中臺發展機遇分析
11.1.1　數據資源開放
11.1.2　市場需求激發
11.1.3　技術能力提升
11.1.4　創新創業加快
11.1.5　資本市場驅動
11.2　數據中臺發展前景及趨勢
11.2.1　數據中臺整體發展前景
11.2.2　數據中臺未來發展熱點
11.2.3　數據中臺未來發展趨勢
11.3　2021-2026年中國數據中臺發展預測分析
11.3.1　2021-2026年中國數據中臺發展的影響因素分析
11.3.2　2021-2026年中國數字中臺總量規模預測
 
圖表目錄
圖表　業務中臺、數據中臺、技術中臺簡圖
圖表　數據中臺構架與數據治理流程
圖表　數據驅動企業職能企業基礎
圖表　數據中臺的業務流程
圖表　業務中臺與數據中臺的數據應用閉環
圖表　數據中臺的參考架構
圖表　產業互聯網帶來的生產模式轉變
圖表　產業互聯網企業服務所需能力
圖表　技術架構發展階段
圖表　數字經濟的四個發展階段
圖表　數字經濟的演變
圖表　我國數字經濟規模情況
圖表　我國數字經濟增速與GDP增速比較
圖表　我國數字經濟結構
圖表　成功的數字轉型需要五大關鍵行動
圖表　企業看重的數據整合和管理能力
圖表　企業看重的數據提煉和分析加工能力
圖表　企業看重的數據資產服務化能力
圖表　數據中臺4大核心能力不可分割
圖表　傳統產業數字化轉型路徑及兩大核心驅動力
圖表　數據使用方法論框架
圖表　傳統企業煙囪式IT架構
圖表　業務與數據閉環
圖表　數據中臺的組織地位
圖表　數據是企業的戰略資產
圖表　數據中臺適用模型
圖表　29省（市）地方兩會政府工作報告2020年GDP目標及下調幅度
圖表　29省（市）地方兩會政府工作報告2020年GDP目標及下調幅度（續）
圖表　360金融數據中臺全景架構
圖表　工業大腦的實施路徑
圖表　乳制品行業數據中臺狀況和全景圖
圖表　乳制品消費者連接數據中臺全景
圖表　雅士利部署數據中臺之前的主要痛點
圖表　雅士利數據中臺五大業務場景
圖表　不同增量數據抽取的對比
圖表　智慧樓宇數據總體架構
圖表　數據中臺技術架構
圖表　數據中臺總體架構圖
圖表　數據中臺建設方法論體系
圖表　中臺組織架構
圖表　數據中臺建設目標評估表
圖表　數據中臺建設目標評估表（續一）
圖表　數據中臺建設目標評估表（續二）
圖表　中臺建設的5個關鍵步驟
圖表　普元信息企業數據結構層次
圖表　普元信息大數據中臺軟件主要產品
圖表　普元信息大數據中臺軟件主要產品（續）
圖表　普元信息重點項目布局
圖表　用友iUAP平臺整體架構
圖表　用友iUAP平臺整體架構
圖表　用友數據中臺核心內容

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