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第一章　貴州省大數據產業發展基礎
1.1　自然生態優勢
1.1.1　氣候環境優良
1.1.2　地理結構穩定
1.1.3　能源資源充足
1.1.4　能源結構適宜
1.2　宏觀政策保障
1.2.1　加快大數據產業發展政策
1.2.2　大數據產業行動計劃
1.2.3　大數據人才培養政策
1.3　宏觀經濟支持
1.3.1　經濟總量持續增加
1.3.2　工業發展基礎良好
1.3.3　固定資產投資提升
1.3.4　產業結構調整優化
1.4　信息化基礎建設支撐
1.4.1　寬帶貴州
1.4.2　物聯網產值
1.4.3　云計算發展
1.5　電子信息產業推動
1.5.1　區域產業規模
1.5.2　區域產業特征
1.5.3　區域產業集群
1.5.4　區域產業問題
1.5.5　產業發展方向
第二章　2018-2020年貴州省大數據產業發展現狀
2.1　大數據產業鏈結構
2.1.1　大數據源
2.1.2　大數據管理技術
2.1.3　大數據應用
2.1.4　大數據載體
2.2　大數據產業業態分析
2.2.1　大數據核心業態
2.2.2　大數據關聯業態
2.2.3　大數據衍生業態
2.3　2018-2020年貴州省大數據產業SWOT分析
2.3.1　優勢（Strengths）
2.3.2　劣勢（Weaknesses）
2.3.3　機會（Opportunities）
2.3.4　威脅（Threats）
2.4　2018-2020年貴州省大數據產業發展態勢
2.4.1　產業發展歷程
2.4.2　產業運行特征
2.4.3　資源集聚效應
2.4.4　國際合作狀況
2.4.5　商業模式創新
2.5　2018-2020年貴州省大數據產業運行規模
2.5.1　產業發展規模
2.5.2　業態業務收入
2.5.3　企業發展規模
2.5.4　項目招商規模
2.6　貴州省大數據產業發展效益分析
2.6.1　產業集聚效應
2.6.2　社會經濟效益
2.6.3　品牌效應顯著
2.7　貴州省大數據產業商業模式探索分析
2.7.1　數據銀行模式探索
2.7.2　數據存款模式探索
2.7.3　數據貸款模式探索
2.8　貴州省大數據產業發展存在的問題及策略分析
2.8.1　產業發展存在的問題
2.8.2　產業發展瓶頸分析
2.8.3　產業發展策略分析
2.9　貴州省大數據產業未來發展方向
2.9.1　行業發展趨勢
2.9.2　未來政策導向
2.9.3　企業布局方向
2.9.4　應用市場趨勢
第三章　2018-2020年貴州省綠色數據中心建設成果
3.1　綠色數據中心發展進程優勢
3.1.1　基礎設施完備
3.1.2　產業應用領先
3.1.3　綠色效益明顯
3.2　綠色數據中心產業生態優勢
3.2.1　政策環境配套
3.2.2　產業鏈條齊備
3.2.3　網絡支撐有力
3.2.4　人才基礎堅實
3.3　綠色數據中心發展典型案例
3.3.1　貴安信投-富士康綠色隧道數據中心
3.3.2　中國典型云計算貴州信息園
3.3.3　中國移動（貴州）數據中心
3.3.4　中國聯通（貴安）云計算基地
3.4　綠色數據中心發展總結及預測
3.4.1　綠色數據中心發展總結
3.4.2　綠色數據中心發展預測
3.5　大數據呼叫中心發展進程
3.5.1　產業發展狀況
3.5.2　產業發展規模
3.5.3　產業發展目標
3.5.4　人才培養政策
第四章　2018-2020年貴州省大數據交易平臺建設成果
4.1　貴陽大數據交易所介紹
4.1.1　交易所概況介紹
4.1.2　交易所業務定位
4.1.3　交易所交易時間
4.1.4　交易的數據類型
4.1.5　交易的產品定價
4.1.6　產品交易規模
4.1.7　數據星河戰略
4.1.8　交易所發展戰略
4.2　貴陽眾籌金融交易所
4.2.1　交易所概況介紹
4.2.2　交易所眾籌模式
4.2.3　交易所發展現狀
4.2.4　交易所發展目標
4.3　貴陽現代農業大數據交易中心
4.3.1　交易所概況介紹
4.3.2　交易所經營范圍
4.4　大數據交易所的意義
4.4.1　對大數據交易行業具有引導意義
4.4.2　對加入交易所及聯盟會員的意義
第五章　2018-2020年貴州省云上貴州大數據建設成果
5.1　云上貴州平臺
5.1.1　平臺介紹
5.1.2　發展現狀
5.1.3　發展規模
5.1.4　發展目標
5.2　電子商務大數據應用
5.2.1　產業發展狀況
5.2.2　產業發展規模
5.2.3　產業發展目標
5.2.4　產業發展路徑
5.2.5　產業發展方向
5.2.6　農業電商平臺
5.3　智慧旅游大數據應用
5.3.1　基礎技術支撐
5.3.2　產業發展現狀
5.3.3　培育企業規模
5.3.4　區域發展規模
5.3.5　智慧旅游云應用
5.3.6　產業發展策略
5.3.7　產業發展前景
5.3.8　產業發展空間
5.4　智慧城市大數據應用
5.4.1　產業發展現狀
5.4.2　產業發展規模
5.4.3　產業合作狀況
5.4.4　各區域建設狀況
5.5　電子政務大數據應用
5.5.1　產業發展地位
5.5.2　產業發展成效
5.5.3　產業發展重點
5.5.4　產業發展策略
5.6　智能交通大數據應用
5.6.1　產業發展階段
5.6.2　產業發展現狀
5.6.3　產業發展路徑
5.6.4　產業發展目標
5.7　工業大數據應用
5.7.1　傳統工業現狀
5.7.2　貴州工業云平臺
5.7.3　貴州工業云智能
5.7.4　貴州工業云定位
5.7.5　大數據助推效果
5.7.6　工業云發展現狀
5.8　食品安全大數據應用
5.8.1　食品安全云發展意義
5.8.2　食品安全云頂層設計
5.8.3　食品安全大數據發展成果
5.8.4　食品安全大數據發展展望
5.9　智慧環保大數據應用
5.9.1　“環保云”項目背景
5.9.2　貴州環境信息化現狀
5.9.3　環保大數據建設現狀
5.9.4　環保大數據發展展望
5.10　智慧物流大數據應用
5.10.1　智慧物流現狀
5.10.2　智慧物流云
5.10.3　產業發展目標
5.11　智慧金融大數據應用
5.11.1　產業發展目標
5.11.2　產業發展現狀
5.11.3　產業發展策略
5.12　智慧醫療大數據應用
5.12.1　產業合作狀況
5.12.2　大數據云健康平臺
5.12.3　產業發展規劃
5.13　創新創業大數據應用
5.13.1　創新創業政策
5.13.2　眾創空間規模
5.13.3　大數據創業孵化園
5.13.4　創新創業孵化現狀
5.13.5　大數據商業模式大賽
5.13.6　創新創業發展機遇
第六章　2018-2020年貴州省大數據產業園發展分析
6.1　貴州大數據綜合試驗區
6.1.1　試驗區主要任務
6.1.2　試驗區發展優勢
6.1.3　試驗區發展目標
6.1.4　試驗田發展意義
6.2　貴安新區電子信息（大數據）孵化園
6.2.1　產業園發展概況
6.2.2　產業園發展規模
6.2.3　典型企業項目分析
6.3　中關村貴陽科技園
6.3.1　園區發展概況
6.3.2　園區發展定位
6.3.3　園區發展目標
6.3.4　園區規劃布局
6.3.5　空間布局結構
6.4　貴安新區高端裝備制造產業園
6.4.1　產業園發展概況
6.4.2　產業園總產值
6.4.3　產業園發展規劃
6.5　貴州省電子商務產業園區
6.5.1　貴州淘寶生態城
6.5.2　白云電商產業園
6.5.3　京東貴州館
6.6　其他大數據相關產業園分析
6.6.1　大數據產業技術創新試驗區
6.6.2　貴陽國際大數據創新中心
6.6.3　貴州臺商電子產業園
6.6.4　數據小鎮
第七章　2018-2020年貴州省重點城市大數據產業發展分析
7.1　貴陽市
7.1.1　大數據產業發展概況
7.1.2　大數據企業發展規模
7.1.3　相關產業的發展規模
7.1.4　云巖區大數據產業布局
7.1.5　高新區大數據產業現狀
7.1.6　花溪區大數據產業規劃
7.2　貴安新區
7.2.1　大數據產業發展歷程
7.2.2　大數據產業發展概況
7.2.3　大數據產業發展規模
7.2.4　大數據產業應用狀況
7.2.5　大數據創新創業態勢
7.2.6　大數據發展路徑分析
7.2.7　大數據產業招商規模
7.3　遵義市
7.3.1　大數據產業發展規模
7.3.2　大數據項目合作現狀
7.3.3　區域大數據產業發展
7.3.4　人才產業基地落地生根
7.3.5　助推大眾創業萬眾創新
7.3.6　遵義軟件園建設規模
7.3.7　大數據產業發展措施
7.4　銅仁市
7.4.1　大數據產業發展成果
7.4.2　大數據產業應用現狀
7.4.3　農村電商大數據平臺
7.4.4　電子商務產業的升級
7.4.5　大數據招商項目規模
7.4.6　大數據呼叫中心建設
7.4.7　大數據產業發展策略
7.5　六盤水
7.5.1　大數據產業發展規模
7.5.2　大數據產業園的建設
7.5.3　大數據產業招商規模
7.5.4　大數據產業應用狀況
7.6　黔南州
7.6.1　大數據產業發展優勢
7.6.2　大數據產業發展成果
7.6.3　大數據產業培育項目
第八章　2018-2020年貴州省重點大數據企業經營分析
8.1　貴州海譽科技股份有限公司
8.1.1　企業發展概況
8.1.2　大數據業務進展
8.1.3　企業競爭優勢
8.1.4　2018年海譽科技經營狀況分析
8.1.5　2019年海譽科技經營狀況分析
8.1.6　未來發展展望
8.2　貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
8.2.1　企業發展概況
8.2.2　醫療大數據業務
8.2.3　經營效益分析
8.2.4　業務經營分析
8.2.5　財務狀況分析
8.2.6　未來前景展望
8.3　貴州高新翼云科技有限公司
8.3.1　企業發展概況
8.3.2　產品及服務
8.3.3　產品解決方案
8.3.4　企業發展現狀
8.4　貴州泛亞信通網絡科技有限公司
8.4.1　企業發展概況
8.4.2　主營業務分析
8.4.3　企業發展現狀
8.5　貴陽中電高新數據科技有限公司
8.5.1　企業發展概況
8.5.2　大數據業務分析
8.5.3　大數據業務現狀
8.6　其他大數據相關企業
8.6.1　貴州軒通大數據科技有限責任公司
8.6.2　貴州華暢智慧城市科技產業有限公司
8.6.3　貴州華耀科創科技有限公司
8.6.4　貴州翔明科技有限責任公司
8.6.5　貴州緯度科技發展有限公司
8.6.6　貴陽訊鳥公司
第九章　2021-2026年貴州省大數據產業投資分析
9.1　貴州省大數據產業投資機遇分析
9.1.1　國家戰略機遇
9.1.2　結構調整機遇
9.1.3　技術創新機遇
9.1.4　產業創新機遇
9.2　貴州省大數據產業需求分析
9.2.1　大數據分析需求
9.2.2　數據處理外包服務
9.2.3　大數據市場需求前景
9.3　貴州省大數據產業投資機會分析
9.3.1　數據交易市場投資機會
9.3.2　大數據產業鏈投資機會
9.3.3　應用領域市場投資機會
9.4　貴州省大數據產業投資風險分析
9.4.1　市場技術競爭風險
9.4.2　數據安全風險
9.4.3　人才短缺風險
9.4.4　投資風險急劇增加
9.5　貴州省大數據產業投資策略建議
9.5.1　分階段打造“三大中心”
9.5.2　構建可持續發展能力
9.5.3　堅持做好品牌宣傳
9.6　2021-2026年貴州省大數據產業預測分析
9.6.1　2021-2026年貴州省大數據電子信息產業規模預測
9.6.2　2021-2026年貴州省大數據產業規模預測
附錄
附錄一：《貴州省大數據發展應用促進條例》
附錄二：《貴陽市大數據產業行動計劃》
附錄三：貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2018-2020年）
附錄四：《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》
圖表目錄
圖表1　貴安新區行政規劃圖
圖表2　貴安新區區域氣候條件
圖表3　2018年貴安新區氣溫情況
圖表4　2018年貴安新區溫度圖
圖表5　貴州省地震帶分布情況
圖表6　貴安新區變電站分布
圖表7　貴安新區電力設施分布
圖表8　貴州省能源結構與全國能源結構對比
圖表9　貴州省水資源分布圖
圖表10　貴州省風能資源分布
圖表11　2015-2019年貴州省地區生產總值及其增速
圖表12　2015-2019年貴州省全省地區生產總值
圖表13　2015-2019年全省農林牧漁業增加值
圖表14　2015-2019年貴州省規模以上工業增加值及其增速
圖表15　2015-2019年全省貨物、旅客運輸量
圖表16　2015-2019年貴州省固定資產投資及其增速
圖表17　2015-2019年全省三大領域投資占固定資產投資比重
圖表18　2019-2020年貴州省地區生產總值及其同比增速
圖表19　2019-2020年貴州省全省規模以上工業增加值及其增速
圖表20　2020年貴州省全省服務業增加值
圖表21　2019-2020年固定資產投資及其增速
圖表22　2020年貴州省各行業固定資產投資及其增速
圖表23　2019-2020年貴州省社會消費品零售總額及其增速
圖表24　2019-2020年貴州省一般公共預算收入
圖表25　2019-2020年貴州省全省城鄉居民人均可支配收入及其增速
圖表26　2019年貴州省規模以上非公有控股工業企業經濟效益
圖表27　2019-2020年貴州省三次產業投資增速
圖表28　2019-2020年貴州省三大領域投資增速
圖表29　2019-2020年年貴州省三大領域投資占全省投資比重
圖表30　2020年貴州省基礎設施各行業投資及其增速
圖表31　2020年貴州省全省工業主要行業投資及其增速變化
圖表32　2020年貴州省全省房地產開發按用途份投資及其增速
圖表33　2019年貴州省制造業增加值占規模以上工業增加值的比重
圖表34　2019年規模以上裝備制造業和高技術產業同比增速
圖表35　2018年貴州省軟件業務收入及其增速
圖表36　2018年貴州省各地區信息產品制造業銷售產值
圖表37　大數據產業鏈結構
圖表38　大數據在不同行業中的作用
圖表39　云計算服務的特性在面對大數據分析時的優勢
圖表40　大數據三大業態
圖表41　2018-2020年貴州省大數據三大業態業務收入及其增速
圖表42　貴州省與中國部分省市的大數據相關產業增長率比較
圖表43　人工智能大數據結構
圖表44　貴安新區發展進程優勢
圖表45　貴安新區綠色數據中心產業應用領先
圖表46　綠色數據中心效益
圖表47　綠色數據中心生命周期成本構成
圖表48　各級政府對貴安新區的政策支持
圖表49　貴安新區綠色數據中心產業生態
圖表50　貴安新區周邊人才資源分布情況
圖表51　貴安信投-富士康綠色隧道數據中心熱流仿真示意圖
圖表52　貴安信投-富士康綠色隧道數據中心節能降耗情況
圖表53　中國電信云計算貴州信息園（數據中心）PUE值分析
圖表54　中國移動（貴州）數據中心項目PUE監測分析
圖表55　貴陽大數據交易所十大標準及規范
圖表56　貴陽大數據交易所產品定價影響因素
圖表57　2019年中國領軍智慧城市
圖表58　貴州工業云平臺架構
圖表59　貴州工業云定位
圖表60　中關村貴陽科技園規劃布局
圖表61　貴陽市高新區產業園布局圖
圖表62　2017-2018年海譽科技主要會計數據和財務指標
圖表63　2018年海譽科技非經常性損益項目及金額
圖表64　2017-2018年海譽科技主營業務分行業情況
圖表65　2017-2018年海譽科技主營業務分地區情況
圖表66　2018-2019年海譽科技主要會計數據及財務指標
圖表67　2019年海譽科技非經常性損益項目及金額
圖表68　2018-2019年海譽科技主營業務分行業情況
圖表69　2018-2019年海譽科技主營業務分地區情況
圖表70　朗瑪信息醫療健康大數據平臺
圖表71　2018-2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司總資產和凈資產
圖表72　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表73　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表74　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司現金流量
圖表75　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司現金流量
圖表76　2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
圖表77　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司成長能力
圖表78　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司成長能力
圖表79　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司短期償債能力
圖表80　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司短期償債能力
圖表81　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司長期償債能力
圖表82　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司長期償債能力
圖表83　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司運營能力
圖表84　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司運營能力
圖表85　2018-2019年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司盈利能力
圖表86　2020年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司盈利能力
圖表87　高新翼云數據中心
圖表88　貴州高新翼云-云平臺架構
圖表89　麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估
圖表90　貴州省大數據產業發展戰略
圖表91　2021-2026年貴州省大數據市場規模預測
圖表92　2019-2025年大數據三大業態對貴州省GDP的貢獻及貴州人均GNI增長預測
圖表93　2018-2020年貴州對比中國大數據三大業態

 

 

 

 

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