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第一章　精準醫療相關概述
1.1　精準醫療基本介紹
1.1.1　精準醫療的定義
1.1.2　精準醫療的特性
1.1.3　精準醫療的意義
1.1.4　精準醫療產業鏈分析
1.1.5　精準醫療模式體系
1.2　精準醫療的實施步驟
1.2.1　基因檢測
1.2.2　基因大數據庫的建立
1.2.3　精準的藥物靶向治療
1.3　精準醫療對現有醫療服務模式的挑戰
1.3.1　支撐技術
1.3.2　醫療管理體系
1.3.3　社會認知
1.3.4　法律和保險體系
第二章　國際精準醫療發展計劃初探
2.1　美國精準醫療發展計劃
2.1.1　主要宗旨分析
2.1.2　主要投資項目
2.1.3　主要目標分析
2.1.4　數據平臺建設經驗
2.2　其他國家精準醫療發展計劃
2.2.1　法國
2.2.2　英國
2.2.3　澳大利亞
2.2.4　韓國
第三章　中國精準醫療發展綜合分析
3.1　中國精準醫療發展的社會背景
3.1.1　我國人口現狀
3.1.2　我國實施全面二孩政策
3.1.3　我國腫瘤病癥發展特征
3.2　中國精準醫療發展的重點政策
3.2.1　精準醫療國家指南發布
3.2.2　精準醫療首次進入政協提案
3.2.3　精準醫療入選“十四五”重大項目
3.2.4　精準醫療正式納入“十四五”規劃
3.3　中國精準醫療發展現狀分析
3.3.1　發展的必要性
3.3.2　發展歷程回顧
3.3.3　發展現狀分析
3.3.4　面臨的機遇
3.3.5　面臨的挑戰
3.3.6　發展的建議
3.4　中國中醫藥精準醫療發展分析
3.4.1　中醫藥精準醫療的提出
3.4.2　中醫藥精準預防
3.4.3　中醫藥精準預測
3.4.4　中醫藥精確診斷
3.4.5　中醫藥精準治療
3.4.6　中醫院精準醫療展望
3.5　中國精準醫療區域發展狀況
3.5.1　廣東省
3.5.2　上海市
3.5.3　重慶市
3.6　我國醫療機構精準醫療領域發展動態
3.6.1　北京協和醫院
3.6.2　北大人民醫院
3.6.3　南方醫科大學南方醫院
3.6.4　復旦大學附屬中山醫院
3.6.5　浙江大學醫學院附屬第一醫院
3.6.6　北京大學第一醫院
3.6.7　北京清華長庚醫院
3.6.8　深圳市羅湖醫院
第四章　2018-2020年免疫細胞治療發展狀況
4.1　免疫細胞治療總體分析
4.1.1　行業監管體系
4.1.2　相關法律法規
4.1.3　產業鏈分析
4.1.4　市場規模狀況
4.1.5　主要影響因素
4.2　腫瘤免疫治療分析
4.2.1　腫瘤免疫治療簡介
4.2.2　腫瘤免疫治療產業鏈
4.2.3　腫瘤免疫治療產業狀況
4.2.4　腫瘤免疫治療技術進展
4.2.5　腫瘤免疫治療技術壁壘
4.2.6　腫瘤免疫治療政策向好
4.2.7　腫瘤免疫治療市場前景
4.3　免疫細胞靶向治療分析
4.3.1　免疫細胞靶向治療的種類
4.3.2　免疫細胞靶向治療的機制
4.3.3　免疫細胞靶向治療展望
4.4　免疫細胞治療面臨的問題
4.4.1　與國外存在的差距
4.4.2　臨床研究重視不夠
4.4.3　療效評估仍有爭議
4.5　免疫細胞治療行業壁壘分析
4.5.1　技術壁壘
4.5.2　渠道壁壘
4.5.3　人才壁壘
第五章　2018-2020年干細胞治療發展分析
5.1　干細胞產業內涵與分類
5.1.1　干細胞產業內涵
5.1.2　干細胞產業分類
5.1.3　干細胞產品監管
5.2　國際干細胞產業發展分析及經驗借鑒
5.2.1　全球干細胞產業
5.2.2　美國干細胞產業
5.2.3　英國干細胞產業
5.2.4　日本干細胞產業
5.2.5　國際經驗借鑒
5.3　中國干細胞產業發展綜合分析
5.3.1　產業政策進程
5.3.2　產業發展綜述
5.3.3　市場規模現狀
5.3.4　行業影響因素
5.3.5　發展前景展望
5.4　干細胞治療存在的問題
5.4.1　檢測問題
5.4.2　安全性問題
5.4.3　虛假宣傳問題
5.4.4　費用高企共軛
5.5　干細胞產業發展對策
5.5.1　政府層面
5.5.2　產業層面
第六章　精準醫療的基礎——基因測序
6.1　基因測序基本概述
6.1.1　概念介紹
6.1.2　發展歷程
6.1.3　應用領域
6.2　基因測序產業鏈分析
6.2.1　產業鏈綜述
6.2.2　產業鏈上游
6.2.3　產業鏈中游
6.2.4　產業鏈下游
6.3　基因測序產業發展分析
6.3.1　發展環境
6.3.2　發展優勢
6.3.3　生命周期
6.3.4　市場規模
6.3.5　市場格局
6.3.6　市場成本
6.4　基因測序行業投資現狀及機會分析
6.4.1　行業投資現狀分析
6.4.2　上游測序儀領域的投資機會
6.4.3　醫療應用領域投資機會
6.4.4　基因大數據及個性化診療領域的投資機會
6.5　基因測序行業投資風險及建議分析
6.5.1　產品研發風險
6.5.2　行業政策風險
6.5.3　醫療糾紛的風險
6.5.4　行業投資建議
6.6　基因測序市場發展展望
6.6.1　市場前景分析
6.6.2　行業發展方向
6.6.3　應用商店展望
6.6.4　產品發展趨勢
第七章　精準醫療的核心競爭力——大數據
7.1　大數據介紹
7.1.1　大數據的產生
7.1.2　大數據的定義
7.1.3　大數據的類型
7.1.4　大數據的特點
7.1.5　大數據的數據來源
7.1.6　大數據的各個環節
7.1.7　大數據的發展階段
7.2　中國大數據產業發展綜述
7.2.1　產業發展階段
7.2.2　產業運行情況
7.2.3　推動云基地建設
7.2.4　成立交易中心
7.2.5　商業模式分析
7.3　中國大數據產業布局
7.3.1　市場供給結構
7.3.2　應用行業分布
7.3.3　區域集聚發展
7.3.4　華北產業集聚
7.4　大數據在醫療領域的應用
7.4.1　醫療行業大數據應用價值
7.4.2　醫療行業大數據應用場景
7.4.3　醫療行業的數據類型分析
7.4.4　大數據對醫療行業的影響
7.4.5　醫療行業大數據應用的掣肘
7.4.6　醫療大數據實現中的關鍵問題
7.4.7　大數據在醫療領域的發展趨勢
7.5　基于大數據的精準醫療服務體系
7.5.1　應用服務
7.5.2　應用支撐技術體系
7.5.3　基礎設施
7.5.4　生物醫學研究知識網絡
7.5.5　安全保障
7.6　中國大數據行業投資分析及趨勢預測
7.6.1　投資機遇
7.6.2　投資風險
7.6.3　發展方向
第八章　精準醫療的其他支撐技術
8.1　3D打印技術
8.1.1　3D打印定義
8.1.2　3D打印發展戰略意義
8.1.3　3D打印產業規模狀況
8.1.4　3D打印在醫療領域的應用
8.1.5　3D打印與精準醫療
8.2　其他技術
8.2.1　信息科學技術
8.2.2　代謝組學技術
8.2.3　液體活檢技術
第九章　2018-2020年中國精準醫療行業重點企業分析及布局狀況
9.1　華大基因
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　企業科研實力
9.1.3　企業平臺實力
9.1.4　公司業務領域
9.1.5　全球分布狀況
9.1.6　未來前景展望
9.2　中山大學達安基因股份有限公司
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　精準醫療領域布局狀況
9.2.3　經營效益分析
9.2.4　業務經營分析
9.2.5　財務狀況分析
9.2.6　未來前景展望
9.3　吉林紫鑫藥業股份有限公司
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　未來前景展望
9.4　安徽安科生物工程（集團）股份有限公司
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　精準醫療領域布局狀況
9.4.3　經營效益分析
9.4.4　業務經營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　未來前景展望
9.5　浙江迪安診斷技術股份有限公司
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　公司業務模式
9.5.3　公司資源優勢
9.5.4　精準醫療領域布局狀況
9.5.5　經營效益分析
9.5.6　業務經營分析
9.5.7　財務狀況分析
9.5.8　未來前景展望
9.6　其他重點企業精準醫療領域的布局
9.6.1　麗珠集團
9.6.2　新開源
9.6.3　東富龍
9.6.4　仟源醫藥
9.6.5　千山藥機
9.6.6　中源協和
9.6.7　馬應龍
第十章　中國精準醫療行業投資分析及未來發展潛力
10.1　精準醫療行業投資現狀
10.1.1　投資布局
10.1.2　投資機會
10.1.3　投資趨勢
10.2　精準醫療行業投資風險
10.2.1　技術升級風險
10.2.2　投資周期長
10.2.3　企業管理風險
10.2.4　人力資源風險
10.3　精準醫療專項的目標及任務
10.3.1　精準醫療專項的目標
10.3.2　精準醫療專項的任務
10.4　精準醫療行業未來發展前景趨勢分析
10.4.1　行業發展潛力分析
10.4.2　行業發展前景展望
10.4.3　行業未來發展趨勢
10.5　2021-2026年中國精準醫療行業預測分析
10.5.1　行業發展因素
10.5.2　市場規模預測
圖表目錄
圖表1　精準醫療的主要內容
圖表2　精準醫療的特性
圖表3　精準醫療產業鏈示意圖
圖表4　精準醫療模式
圖表5　美國精準醫療主要投資項目
圖表6　精準醫療的目標
圖表7　2019年年末我國人口數及其構成
圖表8　精準醫療國家指南涉及的八大目標
圖表9　精準醫療國家指南——百萬級自然人群隊列研究
圖表10　精準醫療國家指南——30萬級重大疾病專項研究
圖表11　重大疾病的傳統藥物的藥物基因組學與個體化精準用藥研究
圖表12　惡性腫瘤治愈是中國版精準醫療長期重要目標
圖表13　基因編輯-細胞免疫治療將獲得大力支持
圖表14　傳統醫療用藥效率分析
圖表15　傳統醫療與精準醫療對比分析
圖表16　精準醫療在我國的發展歷程
圖表17　中醫藥精準醫療研究的構想
圖表18　細胞免疫治療與干細胞治療是細胞治療的兩個主要方向
圖表19　我國腫瘤免疫治療產業示意圖
圖表20　腫瘤免疫治療發展演革
圖表21　腫瘤免疫治療分類
圖表22　國外各公司在研免疫檢查點抑制劑藥物
圖表23　腫瘤免疫治療標志性進展及事件
圖表24　腫瘤免疫治療標志性進展及事件（續）
圖表25　腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀
圖表26　腫瘤免疫治療中各種細胞免疫療法的特點和應用現狀（續）
圖表27　腫瘤細胞免疫治療國內相關政策
圖表28　腫瘤細胞免疫治療國內相關政策（續）
圖表29　已獲批上市的三款免疫治療藥物未來市場銷售額預測
圖表30　干細胞產業治療領域劃分
圖表31　基于干細胞來源的產業劃分
圖表32　基于產業鏈的干細胞產業劃分
圖表33　2015-2021年全球干細胞相關市場規模
圖表34　全球干細胞產業市場分布
圖表35　2014-2018年全球干細胞儲存市場規模走勢
圖表36　各國干細胞研究策略及監管
圖表37　中國干細胞監管政策
圖表38　2015-2019年我國干細胞產業市場規模統計
圖表39　2014-2019年我國干細胞產業規模及同比增速
圖表40　2021-2026年我國干細胞相關市場規模預測
圖表41　干細胞治療應用方向
圖表42　中美干細胞產業監管與實際現狀比較
圖表43　干細胞產業關鍵技術識別標準
圖表44　我國干細胞產業關鍵技術選擇動態模型
圖表45　干細胞優勢企業識別標準
圖表46　基因測序技術的發展歷程
圖表47　2002-2018年五家公司測序產品的發展歷史
圖表48　PacBio SMRT測序原理
圖表49　納米孔測序原理
圖表50　Ion Torrent測序原理
圖表51　基因測序應用于疾病預警
圖表52　FDA批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案
圖表53　基因測序在醫療領域的主要應用
圖表54　二代測序技術在藥物研發中的具體應用
圖表55　新一代測序廣泛應用于藥物研發過程
圖表56　國外基因測序產業鏈圖譜
圖表57　中國基因測序產業鏈圖譜
圖表58　2020年全球主要基因測序設備公司設備銷售占比
圖表59　國產基因測序設備突圍之路
圖表60　基因測序服務機構
圖表61　基因測序服務機構
圖表62　中國Illumina HiSeq X Ten地域及公司分布
圖表63　2016-2018全球基因測序信息學市場規模
圖表64　復雜疾病的致病因素
圖表65　基因數據到醫學知識的滯后
圖表66　基因測序下游主要應用機構
圖表67　2019年華大基因Top5客戶
圖表68　2017年全球基因組測序下游細分市場預測
圖表69　我國基因測序相關法律法規
圖表70　我國基因測序相關法律法規（續）
圖表71　各收入類型國家人均醫療支出占人均GDP比重
圖表72　中國居民疾病死亡率Top10
圖表73　傳統醫療在復雜疾病治療上的用藥無效率
圖表74　基因測序技術發展歷程
圖表75　一、二、三代基因測序技術各項參數對比
圖表76　2020年中國胚胎植入前及新生兒基因測序市場規模預測
圖表77　2020年中國產前基因測序市場規模預測
圖表78　全球基因測序各應用市場占比
圖表79　2018全球基因測序技術在癌癥領域滲透率預測
圖表80　2011-2022全球基因測序行業市場規模
圖表81　2016-2017年全球基因測序市場增長情況
圖表82　中國基因測序產業格局
圖表83　2005-2020年平均每兆數據量基因測序成本
圖表84　2005-2020年基因組測序成本
圖表85　2019年中國基因測序及互聯網醫療投資筆數對比
圖表86　2019年中國基因測序及互聯網醫療披露投資金額對比
圖表87　2009-2020年中國基因測序行業投資數據
圖表88　2009-2020年中國基因測序行業投資輪數分布
圖表89　2019-2020年美國基因測序行業投資數據
圖表90　2019-2020美國基因測序行業投資輪數分布
圖表91　2019年中美基因測序行業細分領域投資數據對比
圖表92　2019年中美基因測序行業細分領域投資筆數占比
圖表93　全球基因測序設備市場競爭情況
圖表94　主流測序機器的成本測序比較
圖表95　美國生育健康檢測市場情況
圖表96　T21/18/13非整倍體遺傳病常用檢測技術比較
圖表97　NIPT中國市場格局
圖表98　中國無創產檢市場體量估計
圖表99　國內生育健康基因檢測開展情況
圖表100　23andme公司個人基因測序業務訂購流程
圖表101　可以進行個性化用藥的腫瘤列表
圖表102　2006-2050年全球癌癥發病和死亡預測
圖表103　2006-2050年中國癌癥發病和死亡預測
圖表104　基因測序行業巨頭向產業鏈兩端延伸
圖表105　設備小型化和數據分析專業化將拓寬基因測序應用領域
圖表106　現有基因測序產品對比
圖表107　Helix公司運營模式
圖表108　DNA App store相比傳統測序公司在銷售與交付方式上的創新
圖表109　大數據的類型
圖表110　大數據的4V特征
圖表111　大數據的構成
圖表112　大數據技術框架
圖表113　大數據的發展階段
圖表114　中國大數據市場AMC模型
圖表115　2020-2018年中國大數據市場規模預測
圖表116　調查樣本企業行業分布
圖表117　3D打印涉及的學科
圖表118　2011-2019年全球3D打印市場規模走勢
圖表119　2011-2019年全球3D打印市場規模統計
圖表120　2016-2020年中國3D打印市場規模
圖表121　代謝標志物及其疾病預測的特異度
圖表122　循環腫瘤細胞（CTC）主要檢測技術
圖表123　華大基因技術平臺圖
圖表124　華大基因全球分布圖
圖表125　2018-2020年中山大學達安基因股份有限公司總資產和凈資產
圖表126　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表127　2020年中山大學達安基因股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表128　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司現金流量
圖表129　2020年中山大學達安基因股份有限公司現金流量
圖表130　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
圖表131　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司成長能力
圖表132　2020年中山大學達安基因股份有限公司成長能力
圖表133　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司短期償債能力
圖表134　2020年中山大學達安基因股份有限公司短期償債能力
圖表135　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司長期償債能力
圖表136　2020年中山大學達安基因股份有限公司長期償債能力
圖表137　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司運營能力
圖表138　2020年中山大學達安基因股份有限公司運營能力
圖表139　2018-2019年中山大學達安基因股份有限公司盈利能力
圖表140　2020年中山大學達安基因股份有限公司盈利能力
圖表141　2018-2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司總資產和凈資產
圖表142　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表143　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表144　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司現金流量
圖表145　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司現金流量
圖表146　2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
圖表147　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司成長能力
圖表148　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司成長能力
圖表149　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司短期償債能力
圖表150　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司短期償債能力
圖表151　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司長期償債能力
圖表152　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司長期償債能力
圖表153　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司運營能力
圖表154　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司運營能力
圖表155　2018-2019年吉林紫鑫藥業股份有限公司盈利能力
圖表156　2020年吉林紫鑫藥業股份有限公司盈利能力
圖表157　2018-2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司總資產和凈資產
圖表158　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表159　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表160　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司現金流量
圖表161　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司現金流量
圖表162　2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司主營業務收入分行業、分產品、分地區
圖表163　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司成長能力
圖表164　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司成長能力
圖表165　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司短期償債能力
圖表166　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司短期償債能力
圖表167　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司長期償債能力
圖表168　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司長期償債能力
圖表169　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司運營能力
圖表170　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司運營能力
圖表171　2018-2019年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司盈利能力
圖表172　2020年安徽安科生物工程（集團）股份有限公司盈利能力
圖表173　2018-2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司總資產和凈資產
圖表174　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表175　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司營業收入和凈利潤
圖表176　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司現金流量
圖表177　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司現金流量
圖表178　2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、地區
圖表179　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司成長能力
圖表180　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司成長能力
圖表181　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司短期償債能力
圖表182　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司短期償債能力
圖表183　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司長期償債能力
圖表184　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司長期償債能力
圖表185　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司運營能力
圖表186　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司運營能力
圖表187　2018-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司盈利能力
圖表188　2020年浙江迪安診斷技術股份有限公司盈利能力
圖表189　國內精準醫學領域投資機構布局
圖表190　精準醫療融資項目地域分布
圖表191　國內精準醫療公司地域分布前十名
圖表192　25家投資公司重點布局的精準醫學各細分領域
圖表193　2014-2019年國內精準醫療公司成立數量
圖表194　2014-2020年國內精準醫療公司投資次數
圖表195　2021-2026年全球精準醫療市場規模預測

 

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