第1章：全球大數據產業發展現狀與預測
1.1 全球已全面進入大數據時代
1.1.1 全球大數據儲量規模
1.1.2 全球大數據地區分布
1.2 全球大數據廠商創新成果分析
1.2.1 大數據分析技術
（1）數據采集與傳輸
（2）數據存儲與管理
（3）計算處理
（4）查詢與分析
（5）可視化展現
1.2.2 事務處理技術
（1）基于原有單機事務處理關系數據庫的分布式架構改造
（2）基于新的分布式事務數據庫的工程設計思路的突破
（3）基于新的分布式關系數據模型理論的突破
1.2.3 數據流通技術
1.2.4 大數據預測
1.2.5 機器學習
1.3 全球大數據應用現狀與動向
1.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮
1.3.2 大數據已上升到國家戰略高度
1.3.3 國外大數據應用現狀
（1）美國大數據應用現狀
（2）歐盟大數據應用現狀與價值
（3）英國大數據應用現狀與價值
（4）日本大數據應用現狀與價值
1.4 近8年全球大數據產業回顧
1.4.1 近8年全球大數據發展回顧
（1）2012年全球大數據發展回顧
（2）2013年全球大數據發展回顧
（3）2014年全球大數據發展回顧
（4）2015年全球大數據發展回顧
（5）2016年全球大數據發展回顧
（6）2017年全球大數據發展回顧
（7）2018年全球大數據發展回顧
（8）2019年全球大數據發展回顧
1.4.2 2012-2019年全球大數據熱點事件
1.5 全球大數據產業商業模式分析
1.5.1 大數據內生型價值模式
1.5.2 大數據外生型價值模式
1.5.3 大數據寄生型價值模式
1.5.4 大數據產品型價值模式
1.5.5 大數據云計算服務型價值模式
1.6 全球大數據產業市場規模及預測
1.6.1 全球大數據產業規模分析
1.6.2 全球大數據產業前景分析
1.7 全球大數據產業市場格局分析
1.7.1 全球大數據產業企業類型分析
1.7.2 全球大數據專營廠商
1.8 全球大數據產業發展趨勢與問題
1.8.1 全球大數據技術發展趨勢
（1）技術趨向多樣化
（2）基于云的數據分析平臺將更趨完善
（3）數據分析集逐步擴大
1.8.2 全球大數據面臨的主要問題
（1）大數據存儲技術
（2）數據深度分析與挖掘
（3）數據安全
（4）隱私保護
第2章：中國大數據產業發展現狀與前景預測
2.1 大數據產業界定
2.1.1 大數據的定義
2.1.2 大數據的作用與影響
2.1.3 大數據產業鏈解析
（1）大數據提供者
（2）大數據產品提供者
（3）大數據服務提供者
2.2 中國大數據時代已來臨
2.2.1 互聯網發展狀況
（1）互聯網網民規模
（2）互聯網資源規模
2.2.2 個人互聯網應用狀況
（1）即時通信
（2）搜索引擎
（3）網絡新聞
2.2.3 中國物聯網發展狀況
（1）物聯網市場規模
（2）創新成果不斷涌現
2.2.4 電子商務發展狀況
（1）電子商務交易額情況分析
（2）電子商務服務業營收情況分析
（3）網上零售額情況分析
（4）電子商務從業人員分析
2.3 中國政府對大數據科研的支持
2.3.1 國家和行業政策
2.3.2 國家重大科技專項
2.3.3 物聯網“十三五”發展規劃
2.3.4 促進大數據發展行動綱要
2.3.5 國家大數據產業發展規劃
2.3.6 國家大數據綜合試驗區
（1）先導試驗型綜試區
（2）跨區域類綜試區
（3）區域示范類綜試區
（4）基礎設施統籌發展類綜試區
2.4 中國大數據產業發展現狀分析
2.4.1 大數據產業鏈建設情況
2.4.2 大數據產業生命周期分析
2.4.3 大數據產業規模分析
2.4.4 大數據產業結構分析
2.4.5 大數據產業面臨的挑戰
2.5 中國大數據應用實踐分析
2.5.1 大數據在經濟預警方面的應用
2.5.2 大數據在市場營銷方面的應用
2.5.3 大數據在醫療領域的應用
2.5.4 大數據在金融領域的應用
2.6 大數據帶來的機遇與挑戰
2.6.1 大數據帶來的機遇
（1）大數據的挖掘和應用成為核心
（2）大數據為信息安全帶來發展契機
（3）使商業智能和信息安全增速加快
2.6.2 大數據帶來的挑戰
（1）人才挑戰
（2）技術挑戰
（3）信息安全挑戰
2.7 中國大數據產業前景預測
2.7.1 數據產生量規模及預測
2.7.2 大數據產業規模及預測
2.8 中國大數據產業發展趨勢
2.8.1 大數據與實體經濟深度融合
2.8.2 大數據發展開啟數字中國建設
2.8.3 大數據將向智能化、智慧化發展
2.8.4 數據治理將成為重點發展領域
第3章：中國企業大數據需求與應用趨勢調查
3.1 調查背景
3.1.1 調查方法及樣本
3.1.2 被調查企業大數據應用現狀
（1）企業數據分析相關部門建設
（2）企業應用大數據狀況
3.2 企業大數據需求分析
3.2.1 數據規模
3.2.2 企業數據來源
3.2.3 企業政策需求
3.2.4 企業資源需求
3.3 企業大數據應用現狀與規劃
3.3.1 企業各類數據分析利用情況
3.3.2 企業大數據管理
3.4 企業大數據應用選型依據
3.4.1 大數據產品選型
3.4.2 企業大數據軟件選擇
（1）更多企業數據將進入數據湖
（2）數據質量不斷改善
（3）數據監管擴大
（4）數據湖將更“清新”
（5）大數據將變得別過去更強大
第4章：典型領域大數據應用價值與需求分析
4.1 政府
4.1.1 政府大數據應用需求分析
4.1.2 政府大數據應用場景分析
4.1.3 政府大數據應用價值分析
4.1.4 政府大數據應用典型案例
4.1.5 政府大數據應用前景分析
4.2 電信
4.2.1 行業大數據應用需求分析
4.2.2 行業大數據應用場景分析
4.2.3 行業大數據應用價值分析
4.2.4 行業大數據應用典型案例
4.2.5 行業大數據應用前景分析
4.3 金融
4.3.1 行業大數據應用需求分析
4.3.2 行業大數據應用場景分析
4.3.3 行業大數據應用價值分析
4.3.4 行業大數據應用典型案例
4.3.5 行業大數據應用前景分析
4.4 互聯網
4.4.1 行業大數據應用需求分析
4.4.2 行業大數據應用場景分析
4.4.3 行業大數據應用價值分析
4.4.4 行業大數據應用經典案例
4.4.5 行業大數據應用前景分析
（1）電子商務發展前景
（2）社交網站發展前景
4.5 醫療
4.5.1 行業大數據應用需求分析
4.5.2 行業大數據應用場景分析
（1）優化傳統醫療
（2）醫療行業市場營銷的大數據應用
（3）大數據支撐醫療行業收益管理
（4）大數據創新醫療行業需求開發
4.5.3 行業大數據應用價值分析
4.5.4 行業大數據應用典型案例
（1）谷歌：利用大數據指導健康生活
（2）IBM：智慧醫療體系
4.5.5 行業大數據應用前景分析
4.6 交通
4.6.1 產業政策分析
4.6.2 市場發展概況
4.6.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
4.6.4 市場競爭格局
（1）高德軟件有限公司
（2）北京千方科技股份有限公司
（3）杭州海康威視數字技術股份有限公司
4.6.5 交通大數據應用價值分析
4.7 教育領域大數據市場發展分析
4.7.1 產業政策分析
4.7.2 市場發展概況
（1）教育大數據發展現狀
（2）教育大數據交易現狀
4.7.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
4.7.4 市場競爭格局
4.7.5 教育大數據應用價值
（1）推動國家教育政策科學化
（2）推動區域教育均衡發展
（3）促進學校教育質量提升
（4）驅動個體的個性化發展
（5）教育產品精準營銷
（6）推動在線教育變革
4.8 其它領域
4.8.1 軍事行業大數據應用需求
4.8.2 旅游行業大數據應用需求
（1）旅游大數據應用價值
（2）發展前景
第5章：國內外企業大數據產業戰略布局
5.1 國外企業布局大數據
5.1.1 IBM
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.2 HP
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.3 Intel
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.4 Teradata
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.5 Dell
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）公司經營情況
5.1.6 ORACLE
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.7 SAP
（1）大數據布局進程
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.8 DELL EMC
（1）大數據布局進程
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
5.1.9 Cisco Systems
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.10 Microsoft
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
（5）企業經營狀況
5.1.11 Splunk
（1）大數據市場定位
（2）大數據解決方案
（3）給用戶帶來的價值
（4）企業經營狀況
5.1.12 Amazon
（1）大數據布局線路
（2）大數據解決方案
（3）企業經營狀況
5.1.13 Facebook
（1）大數據布局線路
（2）大數據市場定位
（3）大數據解決方案
（4）給用戶帶來的價值
5.2 國內企業布局大數據
5.2.1 互聯網企業布局大數據
（1）百度
（2）騰訊
（3）阿里巴巴
（4）新浪
5.2.2 IT企業布局大數據
（1）浪潮
（2）華為
（3）聯想
（4）神州數碼
（5）東軟
（6）用友
5.2.3 電信運營商布局大數據
（1）中國電信
（2）中國移動
（3）中國聯通
5.2.4 第三方創業公司布局大數據
（1）百分點科技
（2）國雙科技
5.3 國內外企業大數據布局比較
第6章：中國大數據產業鏈投資機會分析
6.1 硬件層面投資機會分析
6.1.1 大數據對數據存儲需求
6.1.2 數據存儲市場格局現狀
（1）移動硬盤市場格局
（2）固態硬盤市場格局
（3）閃存市場格局
6.1.3 服務器市場格局現狀
6.1.4 硬件層面投資機會分析
6.2 軟件層面投資機會分析
6.2.1 基礎軟件投資機會分析
6.2.2 應用軟件投資機會分析
6.3 信息服務層面投資機會
6.3.1 信息咨詢服務業投資機會
6.3.2 信息安全行業投資機會
第7章：大數據產業融資現狀與趨勢分析
7.1 大數據產業投資熱度分析
7.1.1 大數據產業投資熱潮
7.1.2 大數據產業投資趨勢
7.2 大數據產業并購趨勢分析
7.2.1 大數據產業并購特征
7.2.2 大數據產業并購趨勢
7.3 大數據產業融資機會分析
7.3.1 大數據產業融資模式
（1）PE/VC
（2）上市融資
（3）天使投資
7.3.2 大數據產業融資案例
（1）風投融資案例
（2）種子融資案例
（3）大宗融資案例
7.3.3 大數據產業融資機會
第8章：中國大數據產業鏈關聯企業運營分析
8.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司
8.1.1 天澤信息產業股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營優劣勢分析
8.1.2 拓爾思信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
8.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司最新發展動向
8.1.4 北京同有飛驥科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司發展模式分析
（7）公司經營優劣勢分析
8.1.5 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司最新發展動向
8.1.6 浙大網新科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業產品及解決方案
（3）企業客戶基礎及市場地位
（4）企業經營情況分析
（5）企業經營優劣勢分析
（6）企業最新發展動向分析
（7）企業發展戰略規劃
8.2 數據中心建設與運維相關公司
8.2.1 上海天璣科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司最新發展動向
8.2.2 北京銀信長遠科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司最新發展動向
8.3 視頻化應用相關公司
8.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）企業產品結構分析
（3）企業研發能力分析
（4）企業銷售渠道與網絡
（5）企業經營情況分析
（6）企業發展優劣勢分析
（7）企業發展戰略分析
8.3.2 浙江大華技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業產品結構及應用領域
（3）企業技術研發實力分析
（4）企業經營情況分析
（5）企業銷售渠道與網絡
（6）企業經營優劣勢分析
8.4 智能化與人機交互概念相關公司
8.4.1 科大訊飛股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業產品結構及應用領域
（3）企業技術研發實力分析
（4）企業經營情況分析
（5）企業銷售渠道與網絡
（6）企業經營優劣勢分析
8.4.2 用友網絡科技股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及解決方案
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司最新發展動向
8.4.3 北京久其軟件股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）企業客戶基礎及市場地位
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
（6）公司最新發展動向
8.5 信息安全類公司
8.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及特點
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司營銷網絡分析
（6）公司經營優劣勢分析
8.5.2 啟明星辰信息技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司運營模式分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司研發能力分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司最新發展動向
8.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司主要產品及解決方案
（3）公司研發能力分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司發展模式分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司最新發展動向
8.6 擁有數據資源的公司
8.6.1 阿里巴巴集團
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品及特點
（4）公司業務規模分析
（5）公司經營情況分析
（6）公司經營優劣勢分析
（7）公司最新發展動向
8.6.2 騰訊控股有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務分析
（4）企業經營狀況優劣勢分析
（5）企業經營策略及發展戰略分析
（6）公司最新發展動向
8.6.3 蘇寧易購集團股份有限公司
（1）公司發展簡介
（2）公司組織架構分析
（3）公司主要產品分析
（4）公司經營情況分析
（5）公司經營優劣勢分析
圖表目錄
圖表1：2013-2020年全球大數據儲量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表2：2019年全球大數據儲量地區分布示意圖（單位：%）
圖表3：數據流通技術工具的對比
圖表4：部分國家大數據戰略簡介
圖表5：美國大數據“三步走”戰略
圖表6：全球大數據發展回顧（2012年）
圖表7：全球大數據發展回顧（2013年）
圖表8：全球大數據發展回顧（2014年）
圖表9：全球大數據發展回顧（2015年）
圖表10：全球大數據發展回顧（2016年）
圖表11：全球大數據發展回顧（2017年）
圖表12：2018年全球重大數據泄露事件
圖表13：2013-2020年全球大數據硬件、軟件和服務整體市場規模及增長率（單位：十億美元，%）
圖表14：全球大數據產業發展趨勢
圖表15：2021-2025年全球大數據硬件、軟件和服務整體市場規模預測（單位：十億美元）
圖表16：全球大數據產業企業類型
圖表17：大數據現有技術與工具的接受度與增長率（單位：%）
圖表18：基于云的數據分析平臺框架（示意圖）
圖表19：大數據概念示意圖
圖表20：大數據價值
圖表21：大數據產業鏈
圖表22：2017-2020年中國網民規模與互聯網普及率增長趨勢（單位：萬人，%）
圖表23：2019-2020年中國互聯網基礎資源對比（單位：個，塊/32，%）
圖表24：2017-2020年中國Ipv6地址數量變化情況（單位：塊/32）
圖表25：2017-2020年中國Ipv4地址資源變化情況（單位：萬個）
圖表26：2020年6月中國分類域名數（單位：個，%）
圖表27：2017-2020年中國即時通信用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表28：2017-2020年搜索引擎用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表29：2017-2020年網絡新聞用戶規模及使用率（單位：萬人，%）
圖表30：2014-2020年中國物聯網市場規模及增長情況（單位：億元）
圖表31：三大基礎電信企業NB-IOT建設工作
圖表32：2012-2019年中國電子商務交易總額及增長率（單位：萬億元，%）
圖表33：2011-2019年中國電子商務服務業市場規模（單位：萬億元，%）
圖表34：2012-2019年中國網上零售交易規模及其增長速度（萬億元，%）
圖表35：2014-2019年中國電子商務就業規模及增長率（萬人，%）
圖表36：國家針對大數據方面的“863計劃”
圖表37：部分行業領域大數據政策
圖表38：國家針對大數據方面的國家重大科技專項
圖表39：物聯網“十三五”發展規劃主要發展目標
圖表40：《促進大數據發展行動綱要》的主要內容
圖表41：《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》發展目標
圖表42：不同類型企業大數據產業鏈發展方向
圖表43：中國大數據產業生命周期
圖表44：2017-2020年中國大數據產業市場規模增長情況（單位：億元）
圖表45：2016-2019年中國大數據細分領域構成（單位：%）
圖表46：大數據產業面臨的挑戰
圖表47：大數據的重心變化趨勢
圖表48：大數據帶來的信息安全挑戰
圖表49：2019-2025年中美數據產生量（單位：ZB）
圖表50：2021-2026年中國大數據產業市場規模及預測（單位：億元）
圖表51：企業營業額分布示意圖（N=1572）（單位：%）
圖表52：企業區域分布比例（N=1572）（單位：%）
圖表53：企業數據分析相關部門建設情況（N=1572）（單位：%）
圖表54：企業對大數據的應用狀況（N=1572）（單位：%）
圖表55：企業數據資源總量（N=1572）（單位：%）
圖表56：企業數據來源情況（N=1572）（單位：%）
圖表57：企業對政府和政策的需求（N=1572）（單位：%）
圖表58：企業對不同類型數據資源的需求（N=1572）（單位：%）
圖表59：企業各類數據分析利用情況（N=1572）（單位：%）
圖表60：企業數據管理委員會建立情況（N=1572）（單位：%）
圖表61：企業大數據產品選型（N=1572）（單位：%）
圖表62：企業選擇大數據平臺軟件的考慮因素（N=1572）（單位：%）
圖表63：2016-2019年中國政府大數據應用市場規模（單位：億元）
圖表64：政府大數據重點應用領域
圖表65：政府大數據重要應用價值
圖表66：“十三五”時期中國電子政務發展主要指標（單位：%）
圖表67：中國電信大數據市場需求分析
圖表68：電信行業大數據應用場景（單位：%）
圖表69：電信行業運營商利用大數據的價值
圖表70：2016-2019中國金融大數據應用市場規模變化情況（單位：億元）
圖表71：金融行業大數據應用場景（單位：%）
圖表72：社交網站、電商網站的大數據應用需求
圖表73：互聯網行業大數據應用場景（單位：%）
圖表74：2021-2026年中國電子商務市場交易規模預測（單位：萬億元）
圖表75：2020.3-2020.6中國網民各類網絡應用使用率（單位：萬，%）
圖表76：2020.3-2020.6中國手機網民各類網絡應用使用率（單位：萬，%）
圖表77：2016-2019年我國健康醫療大數據行業應用市場規模（單位：億元）
圖表78：中國醫療信息化行業大數據應用價值
圖表79：IBM智慧醫生
圖表80：國家交通領域大數據政策
圖表81：2016-2025中國交通大數據應用市場規模及預測（單位：億元）
圖表82：交通大數據需求分析
圖表83：交通大數據應用價值
圖表84：國家教育大數據政策
圖表85：2016-2025中國教育大數據應用市場規模及預測（單位：億元）
圖表86：美軍信息系統基礎建設（單位：個，千臺，萬個）
圖表87：“十三五”期間旅游信息化重點建設任務簡析
圖表88：IBM大數據布局線路
圖表89：IBM大數據與分析業務解決方案
圖表90：2015-2020年IBM經營狀況（單位：百萬美元）
圖表91：惠普Vertica分析平臺
圖表92：2015-2020年HP經營狀況（單位：百萬美元）
圖表93：英特爾Hadoop發行版
圖表94：2015-2020年Intel經營狀況（單位：百萬美元）
圖表95：Teradata大數據業務領域
圖表96：2015-2020年Teradata公司經營狀況（單位：百萬美元）
圖表97：Dell大數據業務領域
圖表98：戴爾Hadoop解決方案的構成
圖表99：2015-2020財年戴爾公司經營情況（單位：百萬美元）
圖表100：甲骨文大數據布局線路
圖表101：ORACLE大數據解決方案
圖表102：2015-2020財年ORACLE公司經營情況（單位：百萬美元）
圖表103：SAP大數據解決方案
圖表104：2015-2020年SAP公司經營狀況（單位：百萬歐元）
圖表105：DELL EMC大數據布局線路
圖表106：DELL EMC大數據解決方案分類
圖表107：用戶實現DELL EMC大數據三步驟
圖表108：Cisco Systmes大數據布局線路
圖表109：2014-2020財年Cisco Systems經營狀況（單位：百萬美元）
圖表110：Microsoft大數據布局線路
圖表111：Microsoft大數據解決方案
圖表112：2014-2019財年Microsoft經營狀況（單位：百萬美元）
圖表113：2015-2019年Splunk經營狀況（單位：百萬美元）
圖表114：2014-2019年Amazon經營狀況（單位：百萬美元）
圖表115：Facebook當前的大數據技術架構
圖表116：騰訊大數據產品
圖表117：阿里大數據產品
圖表118：阿里大數據解決方案
圖表119：聯想大數據布局
圖表120：百分點大數據操作系統產品功能
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